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《六西格瑪實(shí)施中的統(tǒng)計(jì)方法——方差分析示例研究》 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)解讀

   日期:2024-09-26 23:59:57     來(lái)源:企業(yè)管理     作者:中企檢測(cè)認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:4    評(píng)論:0
核心提示:2020年10月12日,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)《六西格瑪實(shí)施中的統(tǒng)計(jì)方法方差分析示例研究》(Statistical methods for implementation of Six SigmaSelected i

2023年10月12日,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)《六西格瑪實(shí)施中的統(tǒng)計(jì)方法——方差分析示例研究》(Statistical methods for implementation of Six Sigma — Selected illustration of analysis of variance)正式發(fā)布。

方差分析方法是六西格瑪管理突破模式中分析和改善階段的最重要工具之一,也是六西格瑪管理法的基石之一。在許多有效推行六西格瑪管理的跨國(guó)公司(如摩托羅拉、東芝等)中有著非常廣泛的應(yīng)用,它對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量問(wèn)題的分析起著非常關(guān)鍵的作用。ISO/ TC69/ SC7六西格瑪相關(guān)統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì)自2016年起啟動(dòng)了方差分析國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研制工作,并由中國(guó)主導(dǎo)研制該標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)于2017年6月成功立項(xiàng),以方差分析的理論背景為基礎(chǔ),以方差分析在各個(gè)國(guó)家及行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例為主要內(nèi)容,旨在為企業(yè)的六西格瑪管理提供統(tǒng)計(jì)分析模板以及技術(shù)支持。

該標(biāo)準(zhǔn)的研制解決了國(guó)內(nèi)外企業(yè)在實(shí)施六西格瑪管理過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行變異源分析時(shí)缺乏嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)理論和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際難題。通過(guò)為企業(yè)提供六西格瑪管理實(shí)施中方差分析的技術(shù)指導(dǎo)和規(guī)范,讓企業(yè)清楚生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生較大變異的因素且加以改進(jìn),從而減少生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品性能的變異,最終提高產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)的質(zhì)量管理水平。

1. 標(biāo)準(zhǔn)的范圍

該標(biāo)準(zhǔn)給出了平衡設(shè)計(jì)下固定效應(yīng)模型的單因素和雙因素方差分析(ANOVA)的必要步驟。本標(biāo)準(zhǔn)不包括不平衡設(shè)計(jì)、隨機(jī)效應(yīng)和套效應(yīng)模型。

2. 標(biāo)準(zhǔn)建立的方差分析實(shí)施步驟和流程圖

該標(biāo)準(zhǔn)給出了在六西格瑪實(shí)施中對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素和雙因素方差分析時(shí)的一般程序和必要的步驟,見下表:

表 1 — 方差分析的一般步驟

1

陳述目標(biāo)

2

確定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃

3

描述變量

4

分析測(cè)量系統(tǒng)

5

收集數(shù)據(jù)

6

驗(yàn)證進(jìn)行方差分析時(shí)所需的條件

7

進(jìn)行方差分析

8

進(jìn)一步分析

9

得出結(jié)論

圖1給出了單因素和雙因素方差分析的流程圖。

圖1 單因素或雙因素方差分析流程圖

在上述方差分析流程中,三個(gè)假設(shè)條件的驗(yàn)證是非常關(guān)鍵的:

(1)正態(tài)性驗(yàn)證,常用的有方法有兩種:一是圖示法,包括使用Q-Q圖或P-P圖進(jìn)行驗(yàn)證;二是數(shù)值法,最常用的數(shù)值法檢驗(yàn)有Kolmogorov-Smirnov test, the Shapiro-Wilk test, the Cramer-von Mises test 和 the Anderson-Darling test. 圖示法和數(shù)值法可以結(jié)合使用來(lái)判別數(shù)據(jù)的正態(tài)性。

(2)方差齊性檢驗(yàn),常用的有方法有兩種:一是圖示法,包括使用箱線圖或 Bonferroni 置信區(qū)間圖進(jìn)行驗(yàn)證;二是數(shù)值法,最常用的數(shù)值法檢驗(yàn)有Bartlett’s test和Leven’s test. 圖示法和數(shù)值法可以結(jié)合使用來(lái)判別方差的相等性。

(3)獨(dú)立性檢驗(yàn),可以通過(guò)數(shù)據(jù)收集方法確定獨(dú)立性是否成立,也可以通過(guò)殘差圖來(lái)驗(yàn)證獨(dú)立性,也可以使用Durbin-Watson檢驗(yàn)。

3.標(biāo)準(zhǔn)提供的案例研究

該標(biāo)準(zhǔn)提供了六西格瑪實(shí)施中的5個(gè)具體案例,這些案例分別由來(lái)自德國(guó)、英國(guó)、印度和中國(guó)的企業(yè)提供,具有實(shí)際的應(yīng)用背景,而且不同的案例采用了不同的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)進(jìn)行分析(包括R 3.0.Minitab 17.JMP 11和Q-DAS V12),以幫助使用不同軟件的應(yīng)用者更便捷地對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行方差分析。使用者在六西格瑪實(shí)施中進(jìn)行方差分析時(shí),可以依循標(biāo)準(zhǔn)中具體案例的分析步驟進(jìn)行分析。

表 2 — 本標(biāo)準(zhǔn)附錄中的示例

附錄

示例

分析

A

膠粘合強(qiáng)度

兩因素方差分析:檢驗(yàn)影響膠粘結(jié)強(qiáng)度的兩個(gè)因素效應(yīng)是否顯著 (German, Minitab17)

B

腳本和培訓(xùn)對(duì)銷售收入的影響

兩因素方差分析: 檢驗(yàn)?zāi)_本和培訓(xùn)對(duì)銷售收入的影響是否顯著 (UK, R 3.01))

C

焊接接頭強(qiáng)度

兩因素方差分析: 找到影響焊接接頭強(qiáng)度的顯著因素 (India, JMP 111))

D

石油企業(yè)用水量

兩因素方差分析: 檢驗(yàn)不同小組和不同的輪班時(shí)間對(duì)企業(yè)用水量是否有顯著影響(China, Q-DAS V121))

E

在一個(gè)任務(wù)上花費(fèi)的總時(shí)間

單因素方差分析: 調(diào)查通過(guò)系統(tǒng)處理客戶訂單所花費(fèi)的時(shí)間是否隨一周內(nèi)不同的日子而有顯著差異。(UK, Minitab 171))

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