Number of Distinct Categories,是指測量得到數據分組的數量值大小的代碼。
您搞過直方圖的話，知道數據要分組才能繪制直方圖。這個分組的數量就是ndc值。它決定于測量設備的分辨力。如果分辯力不足的話，這個數值就小了。標準規定必須大于5.如果數值小，就沒有辦法計算得出有效的測量系統誤差了。好多極差控制圖中極差值都是零。或者零的數值太多，就是說明分辨力不足。講到測量設備的分辨力，過去按照公差范圍的十分之一來確定的。現在是按照被測量過程總變差的十分之一來確定的。
公式 ndc=1.41*PV/GRR 告訴您，這個ndc 的數值從何而來的。它是反應PV（被測量零件誤差）和GRR（測量系統雙星誤差）這兩個數值之間的相互比例。為什么要乘以1.41？因為，這是矢量計算，不是單單數值計算。這個1.41就是根號2.
這里可以看出，為什么要用過程總變差的十分之一來判定測量設備的分辨力，而不用被測量零件公差要求的十分之一。過去，三西格瑪原則確定質量成本最小的原則的時候，過程能力指數通常是1就夠了。考慮到中心偏移，提出要求大于1.33.測量設備的分辨力用被測量零件公差要求的十分之一就夠了。
現在質量提高了。譬如質量水平達到六西格瑪的話。也就是公差除以過程總變差得到的過程能力指數不是1.而是2.再用這個原則來確定分辨力。那么測量得到的數值就很難像直方圖那樣分成好多數據組了。ndc值來表示就無法大于5.也就難以判定數據分布是否屬于正態分布。無法判定測量系統是否正常了。
舉例來說，零件要求20mm+/-0.10mm。公差范圍0.20mm。測量設備分辨力選0.02mm，過去可以了。現在質量水平提高了，譬如，過程總變差是0.10mm的話，這樣的分辨力就顯得不足了。應當選0.01mm了。如果再用0.02mm，測量得到的讀數值之間的差異就難以加以區別了，GRR就大了。上面公式中分母大了。分子PV和過程總變差有關系，不變，ndc值就小了。如果您用測量得到數據繪制極差控制圖，就會發現有很多極差值是零。
變差是一種有方向的數值叫矢量。力就是一種矢量。兩種力的相加，如果方向不同的話，就不能用數值直接相加。而是用幾何矢量的相加。這個“1.41”就是一個系數。是兩個垂直方向數值為"1"的矢量相加。應當是1的平方加1的平方等于2.再把這個2開方。也就是兩個垂直方向數值1組成的正方形的對角線開方。
說老實話，這個ndc 公式中的1.41是怎么來的。這是統計學家才能解釋。我是把1.41作為開根號2這個系數來記的。我們只要懂得如何用這個公式來計算這個ndc。這要懂得這個ndc應當達到多少。標準告訴我們，如果大于5.這個測量可以用來分析，如果小于5.大于2.不可以用來分析，但是，用這個測量系統得到的數據還能區別特殊原因引起的變差，因此，還可以用于控制圖中起控制作用。如果小于2就根本不能用了。
GRR
為什么測量系統的分辨率應為獲得測量參數的過程變差的十分之一，為何不是八分之一或七分之一？1、這個問題和測量設備的分辨率有聯系。譬如，某特性10mm+/-0.1mm。公差范圍0.2mm。傳統質量管理執行三西格瑪原則。選擇測量設備的分辨力是按照公差范圍十分之一。用0.02mm的游標卡尺就滿足要求了。通常測量得到的數據，譬如是10.02、10.03、9.92.……。現在質量提高了，實際做出來的零件，測量得到的數據可能集中在10mm+/-0.01的數據范圍內。再用0.02mm的游標卡尺就不能滿足要求了。通常分辨力要用過程變差的十分之一。這樣才能測量得到更加細分的數據。譬如，10.019、10.032、9.919.……。如果分辨力不滿足要求的話，數據分析結果會出大的誤差。這樣的測量系統就不能滿足過程測量或者產品測量的要求。不能反應實際的情況。也就是說，測量得到的數據的質量不滿足要求了。
2、這個測量數據的誤差應當利用GRR來判別。在判別GRR的時候，首先要檢查分辨率是否滿足要求。檢查的方法是利用ndc這個指標。必須大于5.它的意思是，我們把數據分組繪制直方圖的時候，就需要把數據分組。如果這個分組的數量太少，直方圖是無法繪制成的。實踐經驗得到的結果，如果設備的分辨力不滿足過程總變差十分之一或公差范圍十分之一兩者取小的，譬如，按照公差范圍十分之一，0.02mm，按照過程總變差十分之一，應當是0.002mm.那么，取0.002mm。才能滿足ndc大于5的要求。
我們一般要求分辨率為過程公差及容差較小值的1/10.即（6*標準差/10.T/10）的較小者，請問：當一個過程還不穩定的時候能否用計算得出的6*標準差/10作為所需求的分辨率？？？
問題是，當一個過程還不穩定的時候能否計算得出標準差？不能。利用方差公式計算得到的不是標準差，只是方差，不能叫標準差。
如果過程不穩定，得到的數據對過程控制沒有什么用，只能知道過程的性能，不是過程的能力。利用過程性能數據和公差要求對比，計算得到的是PPK。可以用來分析離開過程能力的要求有多大的差距。譬如，PPK大于1.67.那么，把過程搞穩定后計算Cpk，一般大于1.33.是沒有問題的。如果利用不穩定的數據計算得到的PPK只有1.33.那么，搞穩定后，Cpk肯定不會大于1.33了。
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