SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即統計過程控制。SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，并調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。
1- What：什么是SPC
SPC：統計過程控制
SPC說到底，就是一個圖表，把生產過程中的數據，收集起來用圖表的形式展現出來。它的作用可以大致總結為：
方便大家從圖表中，找出有異常的數據。
跟進數據趨勢，預見異常發生的可能。
數據異常后，做出相應的改善對策
SPC本質上就是一種特殊的趨勢圖，不過SPC給他們起一個更有氣質的名字：控制圖。
當然了，控制圖還要和普通的趨勢圖有差異的，具體表現為以下幾點：
控制圖都有上下控制線和中心線，UCL和LCL(具體會在6-How里面說明)
控制圖的數據收集規則、數據分析的規則，更加的繁瑣，更加的嚴格
控制圖一定要有相應的改善輸出
2- Why：為什么要用SPC
為了及時發現生產過程中，由特殊原因導致的異常，及時改善。為了深入分析系統中的普通原因，進一步提高產品品質，為客戶提供更好的產品。(當成為一個工廠的品質副總時，如何將一線數據浮上來，你會自然而然的想到SPC)
在思考為什么要用SPC時，我們的觀點和認知，是隨著職位不斷成長的。不要硬逼著自己去理解SPC手冊里，那十幾頁雞湯式的SPC概述。格局到了，自然就理解了。
但是SPC的作用是不會發生變化的，做就對了。
3- When：在什么時候用SPC
SPC手冊里面說，SPC只有在過程受控狀態下，才能使用。
但是實際上，SPC就是一個圖表，任何情況，任何產品，只要有數據就可以用SPC控制圖。只是它所體現出來的信息不同，使用者透過SPC發現問題的程度不一樣。
舉個通俗一點的例子。
張飛和關羽出征沙場，張飛去探路。張飛趴在地上，用聽音識距離之術，聽了半晌得出一個結論：敵人距離我們還有250米。
關羽一旁說道：我知道
張飛：你怎么知道的?
關羽：我看到的，就在前面呢。
我要表達的意思是，問題就在眼前的時，就別殺雞用牛刀了。有做SPC的功夫，問題都已經解決了。
產品開發階段，或者生產過程未進入穩定階段時，很多因素還沒有確定下來，比如：
產品設計還在不斷變更
員工作業手法還不確定
設備參數還在繼續優化等等
這個時候，如果繪制SPC控制圖，那么控制限可能在標準值的外面。
此時的重點工作，不是去研究SPC的9中異常模式，而是集中精力把眼前的問題解決，消除特殊原因，將生產過程穩定下來。
進入MP階段，生產能力趨于穩定。很多問題從表面上已經很難發現了。這個時候，產品規格基本都能符合要求了，但是不合格率還是比較高，需要深入挖掘問題，控制圖就發揮了它的作用，在大量的數據統計中，找出異常點，給我們的改善指引方向。
4- Who：誰來做SPC
SPC控制圖的制作過程，大概分為：
SPC數據收集和繪制
控制圖分析
改善推動
控制限的變更
4.1 SPC數據的收集和繪制
SPC數據收集，本質上是一個抽樣的過程，是對過程數據的監控。這個職責，我認為應該是過程質量監控（IPQC）的職責。(好一點的公司，可能會建立自己的SFC系統，數據自動收集，這樣數據更加準確、及時和完整)
控制圖繪制好之后，一定要通過郵件、公司內網，ERP系統等形式，將其分發給各個職能部門，將生產信息擴散出去。
4.2 控制圖分析
這個就沒有指責的界定了?？刂茍D就是一個表格，IPQC將數據分發出去之后，誰關心誰就看，出現了問題，自己就可以根據數據去找原因。
但是執行過程中，應該有一個主導的部門，他來召集大家一起檢討。這個部門我認為應該是QE。
4.3 改善推動
還是QE來承擔起這個責任，召集了會議，對SPC數據進行了檢討，接下來就是推動工程人員(ME、RD)提出相應的改善對策，并進行現場落實的追蹤。
4.4 控制限的變更
控制限不是標準線，它是一個動態的值，隨著生產能力的不斷提高，控制限也應及時的更新。
控制限更新的實際有：
抽樣數量發生變更
實際量測數據，長期分布在中心線1個西格瑪以內
從數據統計分析的能力上來看，我還是認為QE來做這個工作最合適。
5- Where：SPC用在哪里？
SPC是用來分析問題的工具，所以應該放在分析人員能看到的地方，大家不用花很多的時間，就能獲取這些信息，比如：
生產線的線頭，
群發給所有生產管理人員
公司內部的信息平臺等等
6- How：怎么做SPC、怎么用SPC
怎么做SPC
SPC手冊中花了大量的篇幅，去講解如何計算SPC中的UCL、LCL等參數，以及用什么樣線條繪制。作為一個工具，不應該制作上花費太多的成本。實際也是如此，每個公司都有自己的控制圖模板。
所以怎么做SPC的問題，可以具體細化成如下幾點：
確定哪些關鍵屬性要做SPC?
比如齒輪的尺寸，砝碼的重量，螺絲的直徑等等，又或者計數型的不良個數，缺陷數等等。
每天收集幾次數據(頻次)?
這是一個持續的過程，如果無法持續收集數據，就先努力將生產穩定下來，實現持續穩定生產。數據收集通常是每天定時的，比如
每2小時一次
上下午各一次
每天統計一次等等
每次數據取樣的數量是多少?
抽取定量的產品，測試指定的關鍵屬性，并記錄數據。比如現在要對齒輪的直徑進行SPC統計，每天每2小時收集一次數據。每次收集數據時，抽取5pcs產品，測量他們的直徑，并記錄數值。
填寫數據
選好公司的SPC控制圖模板之后，按照模板，將數據填寫進去就可以了。
以上這種自己制圖的方式只能滿足一些比較小的SPC分析,如果你企業對SPC方面的分析要求比較重視,更關心效率問題的話,建議你直接導入SPC軟件,可以去試用下太友的QSmart SPC軟件。
怎么用SPC
SPC的使用起來也很簡單，主要是要明白控制圖的8種異常模式，這些模式包括：
超出上下限
連續6點上升
連續9點同側等等。
不過作為工具，數據異常的判斷過程，應該也是自動的，管理者更需要做的是，根據控制圖識別出的異常信息，去做分析改善。
分析改善的方向SPC手冊中，也給出了一些建議：
看看是不是控制圖描點錯誤，數據統計錯誤
取樣過程中，是不是存在5M的差異?如白夜班人員不同，線體不同?
數據被人修改?
當然實際解決問題，還是要系統的方法去分析，比如但不僅限于
使用魚骨圖找原因
5W1H多方面思考原因
直方圖、散點圖、柏拉圖提供數據依據
8D報告全面梳理異常改善過程
總之，SPC就是一個數據圖表，更重要的還是數據分析之后的改善推動，和對策落實。工具嘛，完成了它的使命就夠了。
中企檢測認證網提供iso體系認證機構查詢，檢驗檢測、認證認可、資質資格、計量校準、知識產權貫標一站式行業企業服務平臺。中企檢測認證網為檢測行業相關檢驗、檢測、認證、計量、校準機構，儀器設備、耗材、配件、試劑、標準品供應商，法規咨詢、標準服務、實驗室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產品展示、技術交流、新品推薦等全方位推廣服務。這個問題就給大家解答到這里了，如還需要了解更多專業性問題可以撥打中企檢測認證網在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認證、商標、專利、知識產權、版權法律法規知識資訊，包括商標注冊、食品檢測、第三方檢測機構、網絡信息技術檢測、環境檢測、管理體系認證、服務體系認證、產品認證、版權登記、專利申請、知識產權、檢測法、認證標準等信息，中企檢測認證網為檢測認證商標專利從業者提供多種檢測、認證、知識產權、版權、商標、專利的轉讓代理查詢法律法規，咨詢輔導等知識。
本文內容整合網站：百度百科、搜狗百科、360百科、知乎、市場監督總局
免責聲明：本文部分內容根據網絡信息整理，文章版權歸原作者所有。向原作者致敬！發布旨在積善利他，如涉及作品內容、版權和其它問題，請跟我們聯系刪除并致歉！
