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柏拉圖

   日期:2025-04-23 18:01:25     來源:企業管理     作者:中企檢測認證網     瀏覽:934    評論:0
核心提示:柏拉圖  一、前言  由現場所搜集得的數據,必需加以整理,并和為圖表,如些才能容易把握住影響問題的重

柏拉圖

  一、前言

  由現場所搜集得的數據,必需加以整理,并和為圖表,如些才能容易把握住影響問題的重要原因。而最廣泛為現場人員應用于數據整理的圖表為柏拉圖。

  二、柏拉圖的由來

  意大利經濟學者V.Pareto(1848~1923)于1897年分析其社會經濟結構,發現國發所得的大部分集中于少數人。于是將所得大小與擁有所得之關系以一定方程式表示,稱為[柏拉法則]。

  1907年美國經濟學者M.O.Lorenz使用累積分配曲線來描繪[柏拉法則], 即經濟學上所稱之勞倫茲(Lorenz)曲線。美國I.M.Juran將Lorenz曲線應用到品管上,同時創出[VitalFew,TrivialMany](重要的少數 ,瑣細的多數)的名詞,并借用Pareto名字將此現象定為[柏拉圖原理]。Juran在其第一版的[質量管理手冊]中誤將Lorenz曲線作為[柏拉圖曲線],在第四版時,雖曾修正并承認誤用,但因其影響力非常大柏拉圖曲線仍是大家所常談、常使用的名稱。由品管圖之創始人石川馨博士介紹用到品管圈活動中,亦屬品管七大手法之一。

  三、柏拉圖的定義

  根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率原因、狀況或位置的一種圖形。

  從柏拉圖可看出那一項目有問題,其影響程度如何,以判斷問題癥結點,并針對問題采取改善措施,故又稱ABC圖。所謂ABC分析的重點是強調對于一切事務,應[依價值之大小而付出不同的努力],以獲得效果,亦即柏拉圖分析前面2~3項重要項目之控制。

  四、柏拉圖的作法

  決定數據的分類項目

  其分類有:

  (a)結果的分類:不良項 目別、場所別、工程別。

  (b)原因的分類:材料別 、機械別、設備別、作業者別。

  一般是先從結果分類,熟悉問題點所在 ,進一步為了采取對策,再依原因畫制柏拉圖。

  決定收集數據之期間, 并按上項分類,在期間內收集數據。

  按發生次數順序,將項目及次數記 入不良分析表。

  按分類項目別,統計數據作統計表

  總檢產 數:150

  不良率%=各項不良數/總檢產數*100,影響度%=各項不良數/總不 良數*100

  (a)各項目按出現數據之大小,順序排列,并求其累計次數。

  (b)求各項目的數據及累計數的影響度。

  ?其它項目排在最后,其它項目若太大時,要檢討是否尚有其它重要因需提出。

  于用紙記入縱軸及橫軸。縱軸左側直線代表不良次數、不良率或損失金額,右側直線代表累計影響度;橫軸代表項目。橫軸不宜長于縱軸,否則應調整其等分間隔。

  點上累計不良次數(或累積不良率)及累計影響度,并以折線連結則得柏拉圖。

  記入數據收集的期間、記錄者、繪圖者及總檢查數、總不良數 …等于圖之空白處。

  五、拉圖作法之注意事項

  橫軸是按項目別,依大小順序由高而低排列下來,[其它]項排在最末位 。

  次數少的項目太多時,可考慮將后幾項歸納成[其它]項。所謂[其它] 項并非一定分配最少者,往往會大于其前面幾項,但不應大于柏拉圖最大的前面幾項。有時,改變層別或分類的方法,亦可使項止減少。項目別包括其它項在內,不要超過4~6項。

  縱軸之左側盡量以金額表示,如此就降低成本、追求利潤企業瞟而,更具意義。通常用于表示發生之不良次數、缺點數、XX發生次數不良率、單位缺點數 …等。

  柏拉圖之柱形橫軸距離要相同。縱軸與橫軸比例 為3:2。

  分度線最高尺度應包含總數,且所表示之隔距應一致。

  改善前后之比較時:

  (1)改善后橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列下來。

  (2)前后比較基準一致,刻度應相同。

  (3)各項目別以色別來區分更易比較。

  柏拉圖中,連縱各項目與結軸對應點之線雖各為[柏拉曲線]但因各項目 數據分配非屬連續分配,故為折線而非曲線。

  縱軸與橫軸可以表示下列 項目

  (1)縱軸:

  (a)金額—損失金額、販買金額、人 件費、諸經費。

  (b)品質—不良件數、 缺點數、退貨數。

  ?時間—作業時間 、運轉時間、故障時間。

  (d)安全—事故件數、災害件數、故障件數。

  (e)其它—出勤率、缺席率、參加率 、提案件數。

  (2)橫軸:

  (a)現象—不良項目別、缺點內容許 、位置別。

  (b)機械設備—機械 別、設備別、計器別、治具別。

  ?作業者—人別、年齡別、男女別。

  (d)作業方 法—大小別、壓力、速度等之條件別。

  (e)原料—批別、成分別、供貨商別 。

  (f)時間—月別、周別、季節 別、時間別。

  每個不良項目所引起的金額損失如果不同時,縱軸應以損 失金額來表示。

  六、柏拉圖之用途

  作為降低不良的依據:想降低不良率,先繪柏拉圖看看:全體的不良有多少?何種不良不良占多少?減低那些不良,將可降低全體不良之70~80%以上?

  真正影響不良的大原因只不過2~3項而已,所以只要對2~3個主要原因把握住,那么整個不良原因就會減半了。

  決定改善的攻擊目標:柏拉圖分析不限于[不合規格]的不良,任何工廠的問題都可應用柏拉圖分析,以決定收善的攻擊目標。

  例如:1.檢查結果所剔出之不良品數及不良所引起的損失。

  2.修理品數及修理所費時慣用。

  3.使用者的不滿、抱怨件數、處理時間及費用。

  4.作業所費時間及其損失。

  5.標準作業時間以外所多花費之時間及費用。

  確認改善效果(改善前、后之比較):因改善而采取對策后,為了確認其 效果,需要繪一次柏拉圖,如所采的對策好,柱形圖的高度會降低,且橫軸之不良項目的順序會變動。日常管理如能確實做好,全部 柱形高度都會降低。

  應用于發掘重要問題點:數據有兩大類,一為結果 的數據,一為要因的數據。將結果的數據加以分類繪柏拉圖,可掌握住少數而重要結果,再將此主要的結果,依特性要因圖中的要因 ,搜集要因的數據再作柏拉圖,可找尋或掌握住重要的要因,若進而再對此重要的要因尋求對策的話,則大部份問題即可解決。

  用于整理報告或記錄:報告或記錄若使用柏拉圖來整理,可使看者一目了然。

  可作不同條件的評價:對于同一作業前后不同時間之表現可以柏拉圖加以評價。

  確認或調整特性要因圖:對于憑驗所繪之特性要因圖可以柏拉圖加以確認或調整。

  柏拉圖分析具有[檢定假說]之意義:特性要 因圖系憑技術上之經驗所組成,在實驗科學領域中屬[假說之選擇]柏拉圖系依客觀數據所組成,在實驗科學領域中屬[假說之檢定]。

  配合特性分析圖使用—柏拉圖上的項目當作質量特性加以 要因分析,可以討論出改善的方案。

  七、柏拉圖使用注意事項

  柏拉圖系按所取之項目來分析,因此,只能針對所做項目加以比較,對于項目以外之分析無能為力。例如 ,某產品之不良數中A項占86%,減低A項不良數只能降低該產品之不良率,并不代表此舉最合乎經濟效益原則。

  作成的柏拉圖若發現各項目分配比例相差不多,則與柏拉圖法則不符合,應以其它角度作項目別,再搜集數據作柏拉圖看看。

  柏拉圖據以作炵之數據應正確無誤,方不致蒙事實真相。

  柏拉圖是管理改善之手段非目的,所以對于數據項別重點已清楚明確者,已無必要再浪費時間作柏拉圖分析。

  柏拉圖作成后仍覺前面一項或二項不夠具體,無法據以下對策者,可據以再做進一步之柏拉圖,以把握具體重點。

  先著手改善第一位次項目,采取對策將本身不良減低 ,但過了不久又再循環出現,此時必需考慮將要因予以分類,另作柏拉圖分析。

  柏拉圖分析主要的目的是從分析圖獲得情報,去設法采取對策。但假如所得到的情報顯示第一位次的不良項目并非本身工作崗位能解決,此時只好避開第一位次,而從第二位次著手。

  [其它]項薦大于最大的前面幾項,則必需加心層別,檢討其中是否含著大的原因。

  必要時,可作層別的柏拉圖。對有問題的項目,再進行層別作出柏拉圖,直到原因別的柏拉圖為止。重復層別展開柏拉圖,雖易尋得真正不良原因所在,但須注意其對整個不良的貢獻率(影響度)卻變小。

  若想將各項目加以細分化,且表示其內容,則可盡畫積層柏拉圖或二重柏拉圖。層別區分柏拉圖的棒狀內部再設立棒狀圖,并畫出累計折線,形成雙重的柏拉圖,稱之為二重柏拉圖。

  八、那些數據可以整理為柏拉圖

  質量方面

  不良品發生數、損失金額,可依不良項目別、發生場所別、發生制別、原料別、材料別、機械別、設備別、作業者別、作業方法別 …結果或要因區分出[重要的少數,瑣細的多數]情形。

  時間方面—效率

  1.作業的效率—制程別或單 位作業別。

  2.故障率、修理時間—機械別、設備別。

  成本方面

  1.裝配品的零件單價。

  2.商品別的原價。

  3.材料、原料的單價。

  4.質量成本—預防成本、鑒定成本、內外部失敗成本。

  安全方面

  災害的件數—場所別、職稱別及人體部位別。

  營業方面

  利潤的損益—商品銷售量、銷售金額別、營業所別、業務 員別。

  交通方面

  1.交通事故啟事率、違規案件類別件數。

  2.高速公路超速原因別。

  選舉方面

  1.標源分布地區。

  2.調查活動地區人數分配。

  士氣方面

  出勤率、改善提案件數、團隊精神。

  治安方面

  1.少年犯罪率、件數、年齡別。

  2.緝捕要犯件數、人數、地區別、分局別、個人別、年月、年度比較。

  醫學方面

  1.十大病因別、年齡別、易患糖尿病要因別、職業病患種類。

  2.門診病患 類別、門診醫師類別。

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