工業(yè)和制造業(yè)是國家命脈，智能制造是國際公認的實現(xiàn)工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級的新一代工業(yè)技術(shù)，能夠從根本上提升我國復(fù)雜產(chǎn)品的創(chuàng)新能力和科研水平。過去很長一段時間里，許多人錯誤地認為智能制造就是自動化的生產(chǎn)方式，認為機器人換人、無人工廠、黑燈工廠就是智能制造的“代表”，這是對智能制造非常片面的認知。
機器人換人解決的是生產(chǎn)現(xiàn)場的手工勞動問題；無人工廠、黑燈工廠解決的是生產(chǎn)線的人工控制問題；自動化系統(tǒng)可以替代人完成繁重的體力勞動，甚至輔助人完成一些簡單的腦力勞動，但終究無法替代人做出最終的決策。所以機器人換人、黑燈工廠、無人倉儲和物流等，都只是在工作現(xiàn)場實現(xiàn)了無人化，并不是智能制造。
那么，何謂智能制造？
“造”僅僅是生產(chǎn)的概念，“制”則含有系統(tǒng)的思想，包含制度、方法、標準和規(guī)范。“制造”包含了產(chǎn)品策劃、概念設(shè)計、方案設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、試制試驗、批生產(chǎn)、產(chǎn)品交付及交付后的運營、維護維修以及管理和決策等重要環(huán)節(jié)和復(fù)雜管理體系。因此機器人換人、黑燈工廠都只是在執(zhí)行“造”的部分，不能稱之為制造，更不是“智能制造”。
智能制造顧名思義就是為傳統(tǒng)的制造賦予智能，這里的智能是指“人工智能”。通俗的講人工智能就是將人類的知識、經(jīng)驗、方法等驗證無誤的內(nèi)容編譯成軟件，將原來由人執(zhí)行的任務(wù)轉(zhuǎn)為由計算機來執(zhí)行的過程。也就是說把人的知識轉(zhuǎn)化成計算機的知識，計算機支持軟件運行，生成模型，完成工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)過程管理、批生產(chǎn)交付、運行維護、大修維修以及復(fù)雜的管理體系等。
第一次工業(yè)革命發(fā)生在18世紀60年代的英國，人類從農(nóng)耕文明進入工業(yè)文明，從手工業(yè)時代轉(zhuǎn)向高度機械化的“蒸汽時代”。隨著機器的大量使用和工廠的出現(xiàn)，亞當·斯密在《國富論》中第一次提出了勞動分工的觀點，勞動分工使得1+1>2成為可能，極大提升了勞動效率的同時，現(xiàn)代管理體系也在最早的工廠管理中應(yīng)運而生。
勞動分工使得勞動者提高了對專項工作的熟練程度，使得新技術(shù)和新發(fā)明的應(yīng)用成為可能。1840年前后，英國的資本主義工廠基本取代了傳統(tǒng)手工工場，工業(yè)革命基本完成，英國成為世界上第一個工業(yè)國家。以電力的廣泛應(yīng)用和內(nèi)燃機的創(chuàng)新使用為核心的第二次工業(yè)革命也稱為電氣革命。
1831年，丹麥物理學家法拉第發(fā)現(xiàn)了電磁感應(yīng)現(xiàn)象，為發(fā)電機和電動機的誕生及一切有線電器設(shè)備的創(chuàng)新奠定了科學基礎(chǔ)；1866年，德國西門子研制發(fā)電機成功，電力取代蒸汽作為動力成為新能源，隨后以煤氣、汽油、柴油為燃料的內(nèi)燃機問世，工作效率遠高于蒸汽機，解決了交通工具的動力問題，推動了石油開采和石油化工工業(yè)的發(fā)展，1870年全世界共計生產(chǎn)石油約80萬噸，而1900年石油產(chǎn)量猛增到2000萬噸。
19世紀70年代，美國人貝爾發(fā)明了電話；19世紀80年代年德國物理學家赫茲發(fā)現(xiàn)了電磁波，為無線通信奠定了科學基礎(chǔ)；19世紀90年代意大利人馬可尼試驗無線電報并取得了成功。以上技術(shù)都為迅速傳遞信息提供了方便，世界各國經(jīng)濟、政治和文化層面的聯(lián)系進一步加強。
第二次工業(yè)革命期間出現(xiàn)的新興工業(yè)如電力工業(yè)、化學工業(yè)、石油工業(yè)和汽車工業(yè)等，都要求實行大規(guī)模集中化生產(chǎn)，使企業(yè)的規(guī)模進一步擴大，勞動生產(chǎn)率和人民生活水平得到飛速提升。電原本是作為動力使用的，在發(fā)展過程中逐漸分離出強電和弱電，電子學由此誕生，隨著電子學的發(fā)展，人類發(fā)明了模擬電路和數(shù)字電路，數(shù)字電路的發(fā)展最終催生了計算機科學，計算機科學的發(fā)展又分離出了軟件工程。
從某種意義上來講第三次工業(yè)革命，甚至第四次工業(yè)革命都是以電的發(fā)明為基礎(chǔ)的，第三次工業(yè)革命也稱科技革命，引領(lǐng)我們邁入數(shù)字化時代，以電子計算機技術(shù)、原子能、空間技術(shù)和生物工程技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用為主要標志，各類工業(yè)軟件也在這一時期如雨后春筍般紛紛涌現(xiàn)。在電子計算機技術(shù)、計算機軟件技術(shù)的不斷推動下，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)應(yīng)運而生，也引領(lǐng)了我們的社會悄然進入智能時代。智能制造就是通過集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)、機器人視覺和機器控制對技術(shù)工人的技能和專家知識進行建模，使智能機器人可在沒有人工干預(yù)的情況下進行小批量生產(chǎn)。
隨著制造業(yè)的需求不斷提升，工業(yè)軟件的功能也在不斷迭代。從最初的計算機輔助繪圖到計算機輔助設(shè)計、從二維平面設(shè)計到基于MBD模型的三維立體設(shè)計，在C919大型客機的研制過程中，就已經(jīng)實現(xiàn)了全數(shù)字樣機設(shè)計，并且生產(chǎn)制造部門已經(jīng)開始基于MBD模型進行后續(xù)的生產(chǎn)制造和裝配試驗，實現(xiàn)了無圖化產(chǎn)品研制。完成MBD之后，還有基于模型的仿真、基于模型的企業(yè)以及基于模型的系統(tǒng)工程。未來諸如飛機等復(fù)雜產(chǎn)品的研制，將會邁入“以綜合模型為基礎(chǔ)，以數(shù)字孿生為驅(qū)動”的新型研發(fā)模式。
綜上智能制造的本質(zhì)就是在前三次工業(yè)革命打下的堅實基礎(chǔ)上，積累了大量有關(guān)產(chǎn)品研制的設(shè)計知識、工藝知識、生產(chǎn)知識、設(shè)備維修知識、管理和決策知識等，而且這些知識經(jīng)過反復(fù)驗證被證明是成熟的，人們通過高水平數(shù)字化技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，把這些知識轉(zhuǎn)變成工業(yè)軟件和數(shù)字化的產(chǎn)品模型，
這些軟件和模型在計算機上的執(zhí)行，實現(xiàn)了對數(shù)字產(chǎn)品和物理產(chǎn)品更好的控制，對制造資源更優(yōu)化的配置，逐步實現(xiàn)產(chǎn)品本身的智能化、產(chǎn)品系統(tǒng)結(jié)構(gòu)定義的數(shù)字化、產(chǎn)品研制生產(chǎn)過程的數(shù)字化，以及龐大的零部件供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化，形成了全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。智能制造的本質(zhì)簡單歸納為三句話：第一軟件化的工業(yè)技術(shù)；第二軟件定義的生產(chǎn)關(guān)系；第三生產(chǎn)關(guān)系的優(yōu)化和重構(gòu)。
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