1.1 層別法的定義
把收集來的原始數據按照一定的目的和要求加以分類整理以便進行比較分析的一種方法
1.2 層別法的用途
搜集后之數據加以層別分類，經過整理與分析，以發現其間的差異或規律，便于比較成效
1.3 分層的原則
使同一層次內在數據波動和意見差異幅度盡可能小，而層與層之間差別盡可能大，否則起不到匯總整理的作用.
1.4 分層的方法——人、機、料、法、環、時間
人員：可以按照年齡工級和性別分層
機器：設備型號、新舊程度、工具類型分層
材料：產地、批號、制造廠、成分等分層
方法：工藝要求、參數要求、操作方法分層
環境：照明度、清潔度、溫濕度分層
時間：班次、日期分層
測量：測量設備、測量方法、測量人員、取樣方法分層
其它：地區、使用條件、缺陷部位、不合格類別分層
1.5 層別法的制作順序
步驟一：確立層別的目的
為什么而層別須明確其目的。因此首先必須決定層別的對象及其特性值(Data)為何，以決定問題是工作時間、異常件數、不良件數、長度等
步驟二：決定層別的對象及項目
針對層別項目，將數據予以分類。一般使用層別之項目列出如下表（可做為提示以決定層別項目）
步驟三：收集數據
依據層別項目收集數據。此時需依每一層別之項目來作分類，藉由使用查檢表方式協助收集可更為方便而有效
步驟四：整理數據，分類繪制成必要之圖表
根據收集完成之數據，依層別整理成統計表，再繪成其它QC手法之圖表
步驟五：分析數據并作結論
分析數據及圖表中層別發生之差異，藉此取得正確有效的情報與結論，并進一步再究明原因及解決方案
1.6 層別法應注意事項
（a）在實施層別時，必須要依據層別的目的而作層別，才能符合層別的功能
（b）為使層別所收集之數據能快速有效，應以查檢表來收集數據
（c）做好與數據相關的種種層別，得先明確數據的性質及履歷，于此必須做好5W1H，即應明確是誰(Who)、是什么(What)、何時(When)、在何處(Where)、為什要(Why)、怎么做(How)等6項
（d）層別所得的情報應與行動相結合，如得知層別有差異，但將其擱置未采取行動，則所得之情報并無意義
（e）因此我們須追究層別間的差異，那 一層好、每一層的平均多少、變異多少，并往差異較大的方向采取行動才是重要的
（f）質量管理活動中，最主要的就是早期發現問題，運用QC手法找出真正的原因，訂定確實的對策，為達成此目的，層別是一不可或缺的重要工具
1.7 層別法的應用
（a）在收集數據或使用查檢表時，必須先作層別才有意義，才能做進一步的解析，才能取得更多情報
（b）層別法無固定之圖形，必須與其它QC手法相對應，如特性因因圖、柏拉圖、直方圖、散布圖、管制圖等，方能發揮效用
中企檢測認證網提供iso體系認證機構查詢，檢驗檢測、認證認可、資質資格、計量校準、知識產權貫標一站式行業企業服務平臺。中企檢測認證網為檢測行業相關檢驗、檢測、認證、計量、校準機構，儀器設備、耗材、配件、試劑、標準品供應商，法規咨詢、標準服務、實驗室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產品展示、技術交流、新品推薦等全方位推廣服務。這個問題就給大家解答到這里了，如還需要了解更多專業性問題可以撥打中企檢測認證網在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認證、商標、專利、知識產權、版權法律法規知識資訊，包括商標注冊、食品檢測、第三方檢測機構、網絡信息技術檢測、環境檢測、管理體系認證、服務體系認證、產品認證、版權登記、專利申請、知識產權、檢測法、認證標準等信息，中企檢測認證網為檢測認證商標專利從業者提供多種檢測、認證、知識產權、版權、商標、專利的轉讓代理查詢法律法規，咨詢輔導等知識。
本文內容整合網站：百度百科、搜狗百科、360百科、知乎、市場監督總局
免責聲明：本文部分內容根據網絡信息整理，文章版權歸原作者所有。向原作者致敬！發布旨在積善利他，如涉及作品內容、版權和其它問題，請跟我們聯系刪除并致歉！
