測量系統分析(Measurement Systems Analysis，MSA) ，數據是通過測量獲得的。
對測量定義是：測量是賦值給具體事物以表示他們之間關于特殊特性的關系。這個定義由C.Eisenhart首次給出。賦值過程定義為測量過程，而賦予的值定義為測量值。
測量系統分析(MSA)的定義：通過統計分析的手段，對構成測量系統的各個影響因子進行統計變差分析和研究以得到測量系統是否準確可靠的結論。
基本內容
從測量的定義可以看出，除了具體事物外，參與測量過程還應有量具、使用量具的合格操作者和規定的操作程序，以及一些必要的設備和軟件，再把它們組合起來完成賦值的功能，獲得測量數據。這樣的測量過程可以看作為一個數據制造過程，它產生的數據就是該過程的輸出。這樣的測量過程又稱為測量系統。它的完整敘述是：用來對被測特性定量測量或定性評價的儀器或量具、標準、操作、夾具、軟件、人員、環境和假設的集合，用來獲得測量結果的整個過程稱為測量過程或測量系統。
眾所周知，在影響產品質量特征值變異的六個基本質量因素(人、機器、材料、操作方法、測量和環境)中，測量是其中之一。與其它五種基本質量因素所不同的是，測量因素對工序質量特征值的影響獨立于五種基本質量因素綜合作用的工序加工過程，這就使得單獨對測量系統的研究成為可能。而正確的測量，永遠是質量改進的第一步
如果沒有科學的測量系統評價方法，缺少對測量系統的有效控制，質量改進就失去了基本的前提。為此，進行測量系統分析就成了企業實現連續質量改進的必經之路。
如今，測量系統分析已逐漸成為企業質量改進中的一項重要工作，企業界和學術界都對測量系統分析給予了足夠的重視。測量系統分析也已成為美國三大汽車公司質量體系QS9000的要素之一，是6σ質量計劃的一項重要內容。
此時，以通用電氣(GE)為代表的6σ連續質量改進計劃模式即為：確認(Define)、測量(Measure)、分析(Analyze)、改進(Improve)和控制(Control)，簡稱DMAIC。
從統計質量管理的角度來看，測量系統分析實質上屬于變異分析的范疇，即分析測量系統所帶來的變異相對于工序過程總變異的大小，以確保工序過程的主要變異源于工序過程本身，而非測量系統，并且測量系統能力可以滿足工序要求。測量系統分析，針對的是整個測量系統的穩定性和準確性，它需要分析測量系統的位置變差、寬度變差。在位置變差中包括測量系統的偏倚、穩定性和線性。在寬度變差中包括測量系統的重復性、再現性。
測量系統可分為“計數型”及“計量型”測量系統兩類。測量后能夠給出連續性的測量數值的為計量型測量系統;而只能定性地給出測量結果的為計數型測量系統。
“計量型”測量系統分析通常包括偏倚(Bias)、穩定性(Stability)、線性(Linearity)、以及重復性和再現性(Repeatability&Reproducibility，簡稱R&R)
在測量系統分析的實際運作中可同時進行，亦可選項進行，根據具體使用情況確定。
“計數型”測量系統分析通常利用假設試驗分析法(二維頻數表)、信號探測法及解析法(GPC)來進行判定
測量系統分析，是指用統計學的方法來了解測量系統中的各個波動源，以及他們對測量結果的影響，最后給出本測量系統是否符合使用要求的明確判斷。進一步地，如果不符合使用要求，則利用工程方法對測量系統進行改進。
波動是表示在相同的條件下進行多次重復測量結果分布的分散程度，常用測量結果的標準差或過程波動表示。這里的測量過程波動是指99.73%的測量結果所占區間的長度。通常測量結果服從正態分布N(u，σ^2)，99.73%的測量結果所占區間的長度為6σ。
目的
確定所使用的數據是否可靠
評估新的測量儀器
將兩種不同的測量方法進行比較
對可能存在問題的測量方法進行評估
確定并解決測量系統誤差問題
組成
測量系統
量具 ( instruments or gages)
標準(standards)
操作(operations)
夾具(fixtures)
軟件(software)
人員 ( personnel )
被測工件 ( parts )
環境(environment)
程序、方法 ( procedure, methods )
假設(assumptions)
理想測量系統
理想的測量系統在每次使用時，應只產生“正確”的測量結果。每次測量結果總應該與一個標準值相符。一個能產生理想測量結果的測量系統，應具有零方差、零偏倚和所測的任何產品錯誤分類為零概率的統計特性。
理想測量系統的技術指標如下表所示
注意事項
量具和測量設備是否能夠被正確使用，很大程度上決定了過程變差與產品公差。為了保證結果的正確性和整個系統性能的最優化，需要對設備進行評估。當然，設備評估不只是在實驗室里，而且也要在生產環境中進行。
特性
測量系統必須處于統計控制中，這意味著測量系統中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統計穩定性。
測量系統的變差必須比制造過程的變差小。
變差應小于公差帶。
測量系統統計特性可能隨被測項目的改變而變化。若如此，則測量系統的最大的變差應小于過程變差和公差帶兩者中的較小者。
標準
1.計量
基準(國家標準)——最高計量特性，不必參考其他標準。
副基準(國家標準)——與基準比對而定值的一種工作基準。為了防止基準頻繁地被使用而影響基準的穩定性，所以才引入副基準。
2.計量標準
最高計量標準(參考標準)——在給定地區或給定組織內，通常具有最高計量學特性的測量標準，在該處所做的測量均從它導出。
次級計量標準(工作標準)——校準或核查測量儀器的標準。
3.標準物質
一級標準物質
二級標準物質
4.工作標準
Golden Master
最高計量標準(參考標準)
客戶提供的唯一參考標準
Silver Master
次級計量標準(工作標準)
產線最高測量標準——雖然屬于生產量具，但這種量具不是企業內部可以校準的，它的準確度等級比其它同類型(如長度類)生產量具高出一個數量級。
Working Master
產線通用外購標準——如標準電阻、Hg標液等，這些標準均能溯源到國家或國際標準。
產線自制樣件標準——這些標準是拿產品制作的，其計量特性在指定的時間范圍內是穩定的，其有專門的維護和核查確認，同樣可以溯源到國家或國際標準。
評估指標
1.重復性：在相同測量程序、相同操作者、相同測量設備、相同操作條件和相同地點，并在短時間內對同一或相類似被測對象重復測量的一組測量條件下，對同一或類似被測對象重復測量所得示值或測得值間的一致程度。
2.再現性：在不同地點、不同操作者、不同測量設備，對同一或相類似被測對象重復測量的一組測量條件下，在規定條件下，對同一或類似被測對象重復測量所得示值或測得值間的一致程度。(不同的測量系統可以采用不同的測量程序)
3.穩定性：測量系統保持其位置變差和寬度變差隨時間恒定的能力。
4.偏倚：觀測平均值(在重復條件下的測量)與一參考值之間的差值。
5.線性：在量具正常的工作范圍內偏倚的變化程度。
6.屬性的一致性 ：計數型(屬性)測量系統中系統內、系統間及系統與標準之間判定結果的一致程度。
分析時機
新產品;
新量具或量具的特性能力不同時;
新操作員或操作員崗位變更;
設計變更(DCN);
工程變更(ECN);
環境變更;
易損耗之儀器必須注意其分析頻率;
客戶要求的頻次。
基本要求
量具
擬執行測量系統分析的量具必須經過計量確認合格，同時其分辨力應至少能直
接讀取被測特性預期過程變差或公差范圍的1/10.
d≤6σ總/10;或 d≤Tolerance/10
評價人
執行測量作業的人員，均應經過必要的量具使用、維護訓練，不至于出現因人員操作問題所造成的測量誤差。
分析計劃
在計劃中明確所要進行分析的測量系統、評價人、分析的特性、產品公差、開始日期和預計完成日期等。
測量過程為盲測
最大可能地減少評價人在測量過程中的主觀影響。
盲測的定義 ：在實際測量環境下，由一事先不知正在對該測量系統進行評估的操作者所獲得的測量結果;通過適當的管理，根據得到的試驗結果通常不受眾所周知的霍桑效應所干擾。
步驟
第一階段
驗證測量系統是否滿足其設計規范要求。主要有兩個目的：
(1)確定該測量系統是否具有所需要的統計特性，此項必須在使用前進行。
(2)發現哪種環境因素對測量系統有顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用之空間及環境。
第二階段
(1)目的是在驗證一個測量系統一旦被認為是可行的，應持續具有恰當的統計特性。
(2)常見的就是“量具R&R”是其中的一種型式。
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