在所有的專利檢索中，專利風險評估(FTO)或自由操作的檢索要求是最高的。如果以查全率和查準率分別為橫縱坐標畫一個示意圖，FTO的檢索無疑是在最高的位置，是專利檢索星空中最亮的那顆星。
道理很簡單，在進行侵權評估時，把應該要查到的專利查漏了，就成了定時炸彈，或者查到的專利不準，還進行了一番比對，無疑浪費了很多精力。
這就需要在FTO檢索時盡可能把專利找準找全。在實踐中，很多檢索人員為了照顧查全率，甚至直接根據最簡單的關鍵詞組合和分類，希望把幾乎所有的相關專利都包括在內，然后再一點點排除。這實際上是很難的，實踐中專利的分類和關鍵詞都不能保證完全囊括相關領域的專利。比如汽車行業，最基本的分類是B62D，汽車相關的關鍵詞是(car or automobile or vehicle)，即使檢索人員用最寬的范圍IPC=(B62D)OR ALL=(car or automobile or vehicle)，看上去似乎把所有涉及到汽車的專利包括了，實際上還會漏了很多。比如如今很多汽車相關的專利全文中可能不會出現車輛這個關鍵詞，有些直接是motor或automotive，也不在B62D的分類中，更多的出現在通信或軟件的分類中，例如G06的分類中。
同時這樣大范圍的操作也是失控的，嚴格來說，FTO檢索最終要看權利要求的，一個檢索項目看幾萬件專利的權利要求是不現實的，即使一個個看，也無法做到準確。
還有些檢索人員采用一些取巧的方法，先進行散點式的檢索，比如檢索自動駕駛時，把能用到的關鍵詞都用上，比如driverless，self-driving, autonomous, automatic, umaned vehicle這些都用上，默認自己都查個大概了，然后用查全率驗證方法去補充。比如自動駕駛領域谷歌的專利多，直接把谷歌關于自動駕駛的專利都放進去，因為查全一個公司的專利還是相對容易的。這樣把重點的申請人專利都補齊，如果驗證也看不出來。這顯然也是不可取的，只要檢索式存在漏洞，最終的結果肯定會失控。
在實踐中，檢索人員把FTO的檢索式搞得很復雜，但往往會漏了最基本和最重要的專利。
所以對于FTO檢索，千萬不能用散點式或釣魚式的檢索，打一槍換一個地方，肯定會有很多漏網之魚，這與無效檢索完全不同。FTO的檢索式必須是普遍撒網重點捕撈的策略。
FTO的檢索要從第一行檢索式開始就要考慮檢索的邏輯，不同的檢索式之間要嚴密配合，而不能看出有明顯漏洞，要照顧到所有能夠考慮的情況。然后根據檢索的結果不停調整檢索式的邏輯，但檢索式的整體框架最好不要動。檢索人員先不要著急去驗證檢索結果，也不必一開始在意有沒有找到想要的目標。而是先要考慮檢索式的邏輯性，只要檢索式的整體邏輯沒問題，每一次檢索式的調節和運行之后都會比上一次更加嚴密。查全率和查準率就會在可控的范圍之內。
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