實際上，“分析”和“可視化”是有機統一的整體，如果理解了這一點，就不應該將專利分析可視化解讀為對“專利分析”的“可視化”，而應該理解為對“專利”的“分析”和“可視化”。也就是說，專利分析可視化包含了兩個主要環節，一個環節是分析，即從專利原始數據中獲取信息的環節;另一個環節是可視化，是將信息繪制成圖表的環節。圖1示意性的展示了專利分析可視化的兩個環節，先是通過數據分析從專利原始數據表格中獲取申請人的申請量信息，接下來將申請人的申請量信息繪制成條形圖。
圖1 專利分析可視化的兩個環節
圖2體現了專利分析可視化的基本流程，該流程整合了前文提到的分析過程可視化和分析結論可視化這兩條不同的路線，也反映了了分析環節和可視化環節之間的相互關系。
圖2 專利分析可視化的基本流程
如圖所示，獲取待分析的專利數據后，首先要經過包含數據分析和技術分析的分析環節獲得初步的信息，在開展分析的同時或在分析環節后立即開展分析過程的可視化，以提升專利信息分析人員獲取和解讀情報信息的能力，在這個階段往往會形成很多的可視化圖表，但并不都是具有情報價值的。
可以將分析環節理解為專利信息分析人員對專利數據進行的正向作用，分析過程可視化是專利數據對專利信息分析人員的負向反饋。專利信息分析人員通過對分析過程可視化的解讀和判斷，可能獲得三種信息：第一種信息是發現了數據中存在的問題，此時需要調整用于分析的專利數據;第二種是產生了新的分析思路，那么要回到分析環節開展進一步的分析;第三種是獲得了重要的分析結論，此時基于分析結論開展最后的分析結論可視化，分析結論可視化可以是對分析過程可視化的進一步優化，也可以重新繪制符合呈現分析結論需要的圖表。
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