APQP
AIAG 汽車工業行動集團
CFT 橫向職能小組
DCP 動態控制計劃(尺寸控制計劃)
DFMEA 設計失效模式及后果分析
DOE 試驗設計
DVP&R 設計驗證計劃和報告
FMEA 失效模式分析
FTC 首次能力
GR&R 量具的重復性和再現性
PFMEA 過程失效模式及后果分析
PQP 產品質量策劃
PQPT 產品質量策劃小組
QFD 質量功能展開
QSR 質量體系要求
SFMEA 系統失效模式及后果分析
TGR 運行情況良好
TGW 運行情況不良
VE/VA 價值工程/價值分析
FMEA
控制計劃 (Control Plan) 控制計劃提供過程監視和控制方法，用于對特性的控制。
設計意圖 (Design Intent) 對給定的部件/子系統/系統，對希望它做什么或不希望做什么的描述。
設計壽命 (Design Life)設計所預期的能完成其要求的時間間隔(如周期、 時間、里程等)。
設計確認/驗證 (DV) 保證設計能滿足其要求的一種程序。
實驗設計 (DOE) 用最少的試驗/實驗確定影響均值和變差的因素的方法。
防錯(Error/Mistake Proofing)每一OEM都可能對防錯有其獨特的定義。關于適當的定義，可與OEM聯系。
特性(Feature)一種可測量的產品特性(如半徑、硬度)或一種可測量的過程特性(如安裝力、溫度)。
排列圖(Pareto)可以幫助解決問題的一種簡單工具，它包括排列所有潛在問題的方面。
過程(Process)生產一個指定產品或提供服務的人員、機器和設備、原材料、方法和環境的組合。
過程更改(Process change)在過程概念上的更改，是指能夠改變過程能力以滿足設計要求或產品的耐久性。
質量功能展開(QFD)在產品開發和生產的每一階段，將顧客要求轉化成適當的技術要求的一種結構化的方法。
根本原因(Root Cause)根本原因是指引起根源性不合格的原因，是要求進行更改以取得永久性預防/糾正措施的項目。
過程特殊特性(Special Processe Characteristic)過程特殊特性(如關鍵、主要、重要、重點)是這樣一種產品特性：對合理預測的變差，會明顯影響產品安全性或政府標準或法規的一致性，或者會顯 著影響顧客對產品的滿意程度。
車輛召回(Vehicle Campaign) 召回車輛以進行返工或安全檢查。
PPAP
認可的實驗室(ACCREDITED LABORATORY)是指經國家承認的認可機構(如：美國實驗室認可協會(A2LA)或加拿大標準委員會(SCC)，按ISO/IEC導則25.或其替代文件，或國家的等效標準為實驗室認可進行評審和批準的實驗室。
在用零件(ACTIVE PART)是指當前提供給顧客用于原設備或維修用途的零件。該零件只有在顧客有關部門授權工裝報廢后才放棄。對于用非顧客擁有的工裝加工的或同一零件或由同一工裝加工多種零件的零件，要求有顧客采購部門的書面確認，方可放棄。注：對于散裝材料，“在用零件”指合同約定的散裝材料，而不是由該材料隨后生產出的零件。
同意(AGREEMENT)只用于PPAP中的散裝材料部分，指的是在不需要對文件規定進行簽字或記錄的情況下，顧客和供方也都了解某一問題的界線。
外觀項目(APPEARANCE ITEM) 是指在車輛完工后即可見的產品，某些顧客將在工程圖上標注外觀項目。在這些情況下，要求在生產零件提交前，對外觀(顏色、紋理和織物)進行專門的批準。
批準(APPROVED) 在PPAP中，指提交給顧客的或由顧客評審的零件、材料和/或有關文件或記錄，滿足所有的顧客要求。完全或臨時批準后，授權供方直接向顧客發運產品。以下僅對散裝材料的PPAP：1)“批準”要求一個簽字或中頭批準的記錄;2)任何口頭批準的記錄必須包括日期、批準范圍、準予批準的顧客代表姓名，和涉及到的供方代表姓名;3)“顧客同意”不要求簽字或記錄。
批準的圖樣(APPROVED DRAWING) 是指經工程師簽字的、在整個顧客系統中發布的工程圖樣。
批準的材料(APPROVED MATERIALS) 指由行業標準規范(如：SAE、ASTM、DIN和ISO)或由顧客規范控制的材料。
批準的貨源清單(APPROVED SOURCE LIST)指一份被顧客接受的供方和分供方的清單。使用來自一個批準的分供方的產品并不減輕直接供方對那個產品質量的責任。
計數型數據(ATTRIBUTES DATA) 是指能夠用計數來記錄和分析的定性數據。例如：一個要求的標簽存在和不存在，所有要求的堅固件的安裝。對于生產提交，不接受計數型數據，除非不能獲得計量型數據。
散裝材料(BULK MATERIAL) 諸如粘合劑、密封劑、化學品、涂料、纖維和潤滑劑等的物質(如：不成型的固體、液體和氣體)。如果發布了一個顧客生產件編號，那么這種散裝材料就會成為生產材料。(見術語生產材料)
散裝材料要求檢查表(BULK MATERIAL REQUIREMENTS CHECKLIST) 規定了顧客對散裝材料的PPAP要求。(見附錄F)
CAD/CAM數學數據(CAD/CAM MATH DATA) 是設計記錄的一種形式，通過它將確定一個產品所需的所有尺寸信息進行電子傳輸。當使用這種設計記錄時，供方負責得到一張圖樣來傳達尺寸檢驗的結果。
校準(CALIBRATION)在規定的條件下，把從某一體驗、測量和試驗設備或量具上獲得的數值與已知標準進行比較的一系列操作。
能力(CAPABILITY)是指一個穩定過程中固有變差的總范圍。(見統計過程控制參考手冊)
測繪圖樣(CHECKEC PRINT) 是一份已批準的工程圖樣，上面有供方記錄的實際測量結果。這些結果緊挨著每一個圖就尺寸和其它要求標注。
合格(CONFORMANCE)指該部件或材料滿足顧客的規范和要求
控制(CONTROL)見統計控制。
控制圖(ConTROL CHARTS)見統計過程控制參考手冊。
控制計劃(ConTROL PLANS) 是指對控制生產件或散裝材料和過程的系統的書面描述。供方編寫此文件的重點在于表明產品的重要特性和工程要求。每種零件都必須有一份控制計劃，但是，在許多情況下，“系列零件”控制計劃可適用于相同的過程生產出的許多零件。參見產品質量先期策劃和控制計劃參考手冊和QS-9000第Ⅱ部分中關于顧客的特殊要求。
關鍵特性(CRITICAL CHARACTERISTIC)福特汽車公司的定義：關鍵特性是指那些能影響政府法規或車輛/產品的安全功能的符合性，需要特定的供方、裝配、發運或監測，并在控制計劃上加以規定的產品要求(尺寸、性能試驗)或過程參數。關鍵特性用倒三角形符號標識。
關鍵特性(CRITICAL CHARACTERISTIC)GM的定義見主要產品特性。
顧客(CUSTOMER)是已經定了合同購買該產品的部門。
顧客產品批準部門(CUSTOMER PRODUCT APPROVAL ACTIVITY) 被指定負責供方PPAP批準的顧客的部門。
注：當適用于其它的生產部門時，有些顧客按照地理區域分派該項職責，還有一些則是指定采購部門進行。
設計預期的穩健范圍(DESTGN-INTENDED ROBUST RANGE) 在保證產品符合使用要求的條件下，其參數允許變化的限制范圍。
設計記錄(DESIGN RECORD) 是零件圖樣、規范、和/或電子(CAD)數據，用來傳達生產一個產品必需的信息。
文件(documentATION)是指確定應遵循的過程資料(一般為紙或電子形式)，如：質量手冊、作業指導書、各種圖表等。
環境(ENVIRONMENT)是指圍繞或影響零件或產品制造及質量的過程條件的總和。每個現場的環境不同，但是通常包括：清潔整理、照明、噪音、HVAC(保溫、通風和空氣調節)、ESD(靜電釋放)控制和懷清潔整理有關的安全性隱患。
失效模式和后果分析(FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS FMEA ) 用來對一個設計或制造過程的潛在失效模式進行識別和定級，以便對改進措施進行排序。參見潛在失效模式及后果分析參考手冊。
完全批準(FULL APPROVAL) 在PPAP中用來表明零件或生產材料滿足所有顧客規范和要求。供主因此獲得授權，按照顧客計劃部門要求的生產數量發運零件或材料。
量具的重復性和再現性(GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY)見測量系統分析參考手冊。
初始過程研究(INITIAL PROCESS STUDY)是為獲得與內部或顧客要求相關的新的或修改的過程性能的早期信息所進行的短期研究。在很多情況下，初始研究應在新過程開發中的幾個點進行(如：在設備或工裝分承包方的工廠、安裝后在供方的工廠)。這些研究應基于盡可能多的測量結果。當使用X-R圖旱，要求至少有25個子組(每個子組最少4件)以獲得足夠的數據進行決策。當不能獲得這么多數據時，有什么數據就用什么數據來繪制控制圖。(見統計過程控制參考手冊)
首次樣品(INITIAL SAMPLE) 是以前用于生產件提交的一個術語。
臨時批準(INTERIM SAMPLE)在PPAP中，用于根據規定的時間和數量發運產品。由于非所有的顧客均允許臨時批準，所以應向你的顧客負責產品批準的部門咨詢。
主要控制特性(KEY DESIGN CHARACTERISTICS (KCCs)) 是一些過程參數，其變差必須控制在一個目標值附近，以保證重要的特性值維持在其目標值上。按批準的控制計劃，主要控制特性(KCC)要求進行實時監控，并且應考慮作為過程改進的選用內容。
主要設計特性(戴姆勒克萊斯勒)(KEY DESIGN CHARACTERISTICS)指某一零件、系統或總成有公差規定并可測量的特性，且這些特性在超出公差的情況下，會對該零件或系統的功能、質量成本可可靠性產生不利的或降級的影響。對于指定為安全或法規的部件、系統或總成，用盾形符號來表示主要設計特性。對于所有其它部件或系統，用菱形符號來表示主要設計特性。在指定主要設計特性時，應使用好的判斷方法，因為有些設計比其他設計更穩健或者制造過程可能不易受變差的影響。
主要過程特性(戴姆勒克萊斯勒)(KEY PROCESS CHARACTERISTIC) 主要過程特性是過程用于制造或裝配一個部件或系統的可測量的要素，它們對該部件或系統的功能、質量和/或可靠性有重大影響。利用一個過程特性，可對過程中的實際要素進行測量，與主要設計特性相反，后者是對部件或總成進行測量。
主要產品特性(KEY PROCESS CHARACTERISTIC KPC)是一些影響后續操作、產品功能或顧客滿意度的產品特性。KPC是由顧客工程師、質量代表和供方人員根據對設計和過程FMEA的評審設計而確定的，并且供方在其控制計劃中必須包括進去。在顧客發布的工程要求中包括的任何KPC只是作為一個起點，不影響供方對設計、制造過程、顧客應用等方面進行評審和確定其它KPC的責任。
實驗室(LABORATORY) 是指可能包括化學、金相、尺寸、物理、電氣、可靠性試驗或試驗確認的試驗設施。
實驗室范圍(LABORATORY SCOPE) 包含如下內容的質量記錄：
--供方實驗室有能力和資格進行的特定的試驗、評價和校準
--用以進行上述活動的設備清單
--進行上述活動所用的方法和標準清單
標記過的圖樣(MARKED PRINT)是由顧客工程師修改、簽字和注明日期的工程圖樣(必須包括工程更改編號)。
測量系統分析研究(MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS STUDIES)參見測量系統分析參考手冊。
零件提交保證書(PART SUBMISSION WARRANT) 是指對所有新開發或修改的產品所要求的一種行業標準文件。在該文件中，供方確認對生產件的檢驗和試驗均符合顧客的要求。
易損工裝(PERISHABLE TOOLS)指鉆頭、切削刀、鑲嵌刀片等，用于生產產品，并在過程中消耗。
過程(PROCESS)是一個產生輸出，即某種產品或服務的人、設備、方法、材料和環境的組合。一個過程能包含一項業務的任何方面。
過程流程圖(PROCESS FLOW DIAGRAM) 描繪材料在整個過程中的流動，包括一些返工或返修的作業單元。
生產環境(PRODUCTION EMVIRONMENT)是指生產現場中進行制造的地點，包括生產工裝、量具、工藝過程、材料、操作者、環境和過程設置，如：進給量、速度、循環時間、壓力、溫度、生產線節拍等。定義環境為圍繞或影響零件或產品制造和質量的所有過程條件。對于每一個現場，環境都會有所不同，但是通常包括：清潔整理、照明、噪聲、HVAC、ESD控制和與清潔整理有關的安全隱患。
生產材料(PRODUCTION MATERIAL) 由顧客給定一個生產件編號，且直接裝運給顧客的材料。
生產件(PRODUCTION PART)在生產者現場，用生產工裝、量具、工藝過程、材料、操作者、環境和過程設置，如：進給量/速度/循環時間/壓力/溫度等的過程設置下被制造出來的部件。
生產件批準提交(PRODUCTION PART APPROVAL SUBMISSION) 以從重要的生產過程中抽取特定數量的生產件或生產材料為基礎，該生產過程是用生產工裝、工藝過程和循環次數來進行的。這些用于生產件批準而提交的零件或材料要由供方驗證滿足所有設計記錄上規定的要求。
質量指數(QUALITY INDICES)在這里是指用于PPAP目的的Cpk或Ppk值。見統計過程控制參考手冊。
質量策劃(QUALITYPLNNING) 是指一種確定生產某具體產品或系列產品(如零件、材料等)所用方法(如測量、試驗)的結構化的過程。與缺陷探測不同，質量策劃包含缺陷預防和待續改進的思想(見產品質量先期策劃和控制計劃參考手冊)。
質量記錄(QUALITYRECORD)是指根據供方的質量體系文件(如：檢驗和試驗結果、內部審核結果、校準數據)和記錄結果，表明供方實施過程的書面證據。見QS-9000的4.16.
常規生產工裝(REGULAR PRODUCTION TOOLING) 是制造廠用于生產產品的工裝。
拒收(REJECTED)在PPAP中使用，是指生產件提交和/或文件沒有滿足顧客要求。供方必須糾正生產過程并進行一次新的提交。(通知顧客采購部門糾正的零件何時可完成的日期。(直到獲得顧客對糾正零件的批準后才可發運生產件。在獲得零件批準之前，顧客可能暫不予支付工裝的費用。
外部場所(REMOTE LOCATION) 外部場所是指不進行生產加工過程的場所，如它與現場的定義不同，但它支持這樣的現場。
重復性和再現性(REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY (R&R)) 參見測量系統分析參考手冊。
安全特性(戴姆勒克萊斯勒公司的定義)(SAFETY CHARACTERISTICS) 是一些要求特殊制造控制的規范，以便保證符合戴姆勒克萊斯勒公司或政府關于車輛安全性的要求。
可銷售產品(SALWABLE PRODUCT) 通常指供方和顧客之間合同中規定的產品。
自我認證供方(SELF-CERTIFYING SUPPLIER) 由授權的顧客代表指定為“自我認證”的供方，即供方向顧客提交PSW(如：等級1 PPAP)，但是不需要顧客作出反應。這種指定應形成文件。由自我認證供方進行的PSW提交會同時獲得顧客對該提交的“批準”，但可能不是“完全批準”。
重要的生產過程(SIGNIFICANT PRODUCTION RUN) 是由至少300件或由顧客產品批準部門同意的其它數量構成的連續進行的一個批次的制造，而且是在生產環境下至少持續1小時的生產。
現場(SITE)定義為供方或分承包方進行增值生產過程的場所。“現場”還包括由其它公司制造的零件的分銷商。此定義不包括僅為發運的目的對材料進行分級的外部場所、間接材料供方或裝配廠。散裝或原材料供方應該與他們采購部門的采購員進行聯系，以確定他們的材料是否考慮作為生產材料。
特殊特性(SPECIAL CHARACTERISTICS) 是判斷某一部件或散裝材料特性可接受性的工程要求。對于生產件批準過程，工程規范指定的產品每一項特性都必須測量。要求實際測量和試驗結果。不應將規范與表示“過程呼聲”的控制限相混淆。
穩定過程(STABLE PROCESSES)定義為生產材料、生產或服務零件的提供者，他們直接地提供給戴姆勒克萊斯勒、福特、通用或要求此文件的顧客的供方。也包括熱處理、噴漆、電鍍或其他最終服務的提供者。
供方(SUPPLIERS)定義為將以下項目直接提供給戴姆勒克萊斯勒、福特或通用汽車公司或其他采用相文件的顧客，如載貨汽車OEMs的提供者：a)生產材料;b)生產或維修零件;或c)熱處理、電鍍、噴漆、或其它最終服務。
統計控制(STATISTICAL CONTROL) 是一個過程的狀態，變差的所有特殊原因已消除，僅存在普通原因。統計控制的證據是：控制圖上沒有超過控制限的點，且沒有任何非隨機性的圖形或趨勢。 (統計控制是對統計過程的一個描述性術語。)
提交等級(SUBMISSION LEVEL)是指生產件提交所要求的證據的等級。參見生產件提交要求的證據等級(見本文件Ⅰ.4.1)。
工具(TOOL)定義為過程設備中專門用于制造一個部件或分總成的那一部分。工具(或工裝)用于過程設備中把原材料加工成零件或總成。
工裝維修(TOOLING MAINTENANCE) 是對某一工具進行定期的磨尖、拋光或其它保養。該維修不會顯著地影響該工具加工的產品尺寸或其它特性(與一裝重新整修相對應)
工裝重新整修(TOOLING REFURBISHMENT) 指工裝的大修。重新整修可能會影響用該工具加工的產品的尺寸或其它特性。在產品可能發運到顧客之前，對于用重新整修的工裝生產的產品要求進行生產件批準提交。
確認(VALIDATION)是用于宣分析的測量結果。例如：用毫米表示的軸承頸直徑，用牛頓表示的關門的力，用百分數表示的電解液濃度，以及用牛頓•米表示堅固件扭矩。
驗證(VERIFICATION) 通過檢驗和提供客觀證據來證實規定的要求已得到滿足。
保證書(WARRANT) 見零件提交保證書。
MSA
準確度--觀測值和可接受的基準值之間同意的接近程度。
方差分析--一咱經常用于試驗設計(DOE)中的統計方法(ANOVA)，用于析多組的計量型數據以便比較方法和分析變差源。
可視分辨率--測量儀器最小增量的大小叫可視分辨率。該數值通常以文字形式(如 廣告中)來劃分測量儀器的分級。數據的分級數可通過把該增量的 大小劃分類預期的過程分布范圍(6σ)來確定。注：顯示或報告的位數不一定總表示儀器的分辨率。例如，零件的 測量值為29.075、29.080、29.095等，記錄為5位數。然而該儀器的分辨率為0.005而不是0.001.
評價人變差--在一個穩定環境中應用相同的測量儀器和方法，不同評價人(操作者)對相同零件(被測體)的測量平均值之間的變差。評價人變差(AV)是一咱由于操作者使用相同測量系統的技巧和技能產生的 差別造成的變通原因測量系統變差(誤差)源。評價人變差通常被 假定為與測量系統有關的“再現性誤差”，但這并不總是正確的(見 再現性)。
偏倚-- 測量的觀測平均值(在可重復條件下的一組試驗)和基準值之間的差值。傳統上稱變準確度。偏倚是在測量系統操作范圍內對一個點的評估和表達。
校準-- 在規定條件下，建立測量裝置和已知基準值和不確定度的可溯源標準之間的關系的一組操作。校準可能也包括通過調整被比較的測量裝置的準確度差異而進行的探測、相關性、報告或消除的步驟。
校準周期-- 兩次校準間的規定時間總量或一組條件，在此期間，測量裝置的校 準參數被認定為有效的。
能力-- 以測量系統短期評定為基礎的一種測量誤差的合成變差(隨機的和 系統的)的估計。
置信區間-- 期望包括一個參數的真值的值的范圍(在希望的概率情況下叫置信 水平)。
控制圖-- 一種按時間順序以樣本測量為基礎的過程特性圖形，(這種圖形)用于顯示過程的行為，識別過程變差的形式，評價穩定性并指示過程方向。
數據-- 一組條件下觀察結果的集合，既可以是連續的(一個量值和測量單位)又可以是離散的(屬性數據或計數數據如成功/失敗、好壞、過/不通過等統計數據)。
設計的試驗-- 一種包含一系列試驗統計分析的有計劃的研究，在試驗中，有目的地改變過程因子并觀察結果，以便確定過程變量之間的聯系并改進過程。
分辨力-- (別名)又稱最小可讀單位，分辨力是測量分辨率、刻度限值或測量裝置和標準的最小可探測單位。它是是弄虛作假設計的一個固有特性，并作為測量或分級的單位被報告。數據分級數通常稱為“分 辨力比率”，因為它描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少 級。
明顯的數據分級-- 能通過測量系統有效分辨率和特定應用于下被觀察過程的零件變差可靠地區分開的數據分級或分類。
有效分辨率-- 考慮整個測量系統變差時數據分級大小叫有效分辨率。基于測量系統變差的置信區間長度來確定該等級的大小。通過把該數據大小劃分為預期的過程分布范圍能確定數據分級數(ndc)。對于有效分辨 率，該ndc的標準(在97%置信水平)估計值為1.41[PV/GRR]。(見 Wheeler，1989.一書中的另一種解釋。)
F比在選定的置水平上，用于評估隨機發生概率的一系列數據的組間均方誤差與同組內均方誤差之間的數學比率的統計表達。
量具R&R(GRR)一個測量5系統的重復性和再現性的合成變差的估計。GRR變差等于系統內和系統變差之和。
直方圖 分組數據的頻率的一種圖形表示(條形圖)，用來提供數據分布的直 觀評價。
受控 只表現出隨機、普通原因變差的過程的狀態(與無序、指定的或特殊原因變差相反)。只有隨機變差的過程操作是統計穩定的。
獨立 一個事件或變量的發生對另一個事件或變量發生的概率沒有影響。
獨立和相同的分布 通常叫“iid”。一組同質的數據，這些數據相互獨立并隨機分布于一個普通分布之中。交互作用 源于兩個或多個重要變量的合成影響或結果，評價人和零件之間具有不可附加性。評價差別依賴于被測零件。
線性 測量系統預期操作范圍內偏倚誤差值的差別。換句話說，線性表示操作范圍內多個和獨立的偏倚誤差值的相關性。
長期能力 對某個過程長時間內表現的子組內的統計量度。它不同于性能，因為它不包括子組間的變差。
被測體 在規定條件下被測量的特殊數量或對象;對于測量應用一個定義的 系列規范。
測量系統 用于量化一個測量單位或確定被測特性性質的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟件、人員、環境、和條件的集合;用來獲得 測量的整個過程。
測量系統誤差 由于量個偏倚、重復性、再現性、穩定性和線性產生的合成變差。
計量學 測量的科學
ndc 分級數。1.41(PV/GRR)
不可重復性 由于被測體的動態性質決定的對相同樣本或部件重復測量的不可能性。c
不受控 表現出混亂的、可指定的或特殊原因變差的過程的狀態。不受控的過程即統計不穩定。
零件間變差 與測量系統分析有關，對于一個穩定過程零件變差(PV)代表預期的不同零件和不同時間的變差。
性能 以測量系統長期評價為基礎的測量誤差(隨機的和系統的)合成變差的估計，包括所有隨時間變化的顯著的和可確定的變差源。
精密度測量系統在操作范圍內(容量、范圍和時間)的分辨力、敏感性和重復性的凈效果。在一些組織中，精密度和重復性具有互換性。事實上，精密度最經常用于描述測量范圍內的預期重復測量變差，這 個范圍可以是容量和時間。通常建議使用比術語“精密”更具有描 述性的術語。
概率 以已收集數據的特定分布為基礎的，描述特定事件發生機會的一種估計(用比例或分數)。概率估計值范圍從0(不可能事件)到1)必然事件)。一組條件或原因共同作用產生某種結果。
過程控制 一種運行狀態，將測量目的和決定準則應用迂實時生產以評估過程穩定性和測量體或評估自然過程變差的性質。測量結果顯示過程或者是穩定和“受控”，或者是“不受控”。
產品控制 一種運行狀態，將測量目的和決定準則應用于評價測量體或評價特性符合某規范。測量結果顯示過程或是“在公差內”或者是“在公差外”。
基準值
軸承認的一個被測體的數值，作為一致同意的用于進行比較的基準或標準樣本：
1)一個基于科學原理的理論值或確定值;
2)一個基于某國家或國際組織的指定值;
3)一個基于某科學或工程組織主持的合作試驗工作產生的一致同意值;對于
4)具體用途，采用接受的參考方法獲得的一個同意值。
該值包括特定數量的定義，并為其它已知目的的自然接受，有時是按接受
注：與基準值同義使用的其它術語：
1)已接受的基準值
2)已接受值
3)慣用值
4)慣用真值
5)指定值
6)最佳估計值
7)標準值
8)標準測量
回歸分析:
兩個或多個變量之間的關系的統計研究。確定兩個或多個變量間數學關系的一種計算。
重復性:
在確定的測量條件下，來源于連續試驗的普通原因隨機變差。通常指設備變差(EV)盡管這是一個誤導。當測量條件固定和已定義時，即確定零件、儀器標準、方法、操作者、環境和假設條件，適合重復也包括在特定測量誤差模型下條件下的所有內部變差。
可重復性:
對相同樣件或部件進行重復測量的能力，被測體或測量環境沒有明顯的物理變化。
重復:
重復性(相同的)條件下的多次實驗。
再現性:
測量過程中由于正常條件改變所產生的測量均值的變差。一般來說，它被定義為在一個穩定環境下，應用相同的測量儀器和方法，相同零件(被測體)不同評價人(操作者)之間測量值均值的變差。這種情況對受操作者技能影響的手動儀器常常是正確的，然而，對于操作者不是主要變差源的測量過程(如自動系統)則不正確的。由于這個原因，再現性指的是測量系統之間和測量條件之間的均值變差。
分辨率:
可用作測量分辨率或有效分辨率。測量系統探測并如實顯示被測特性微小變化的能力。(參見分辨力)如果對與標準零件之差小于δ的任何零件的指示值與標準零件指示 值概率相等，則測量系統分辨率為δ。測量系統的分辨率受測量儀器以及整個測量系統其它變差源的影響。
散點圖;
數據的X-Y坐標圖，用于評估兩個變量之間的關系。
敏感性:
導致一個測量裝置產生可探測(可辨別)輸出信號的最小輸入信號。一個儀器應至少和其分辨力單位同樣敏感。敏感性是通過固有量具的設計與質量、服務期內維護和操作條件確定。，敏感性是用測量單位報告的。
顯著水平:
被選擇用來測試隨機輸出概率的一個統計水平，也同風險有關，表示為α風險，代表一個決定出錯的概率。
穩定性:
既指測量過程的統計穩定性又指隨時間變化的測量穩定性。兩者對測量系統預期用途都是重要的。統計穩定性包含一個可預測的、潛在的測量過程，該過程在普通原因變差(受控)條件下運行。測量穩定性(別名漂移)代表測量系統在運行周期(時間)內對測量標準或基準的必要的符合程度。
容差(公差)
為了維持配合、形式和功能，與標準值或公稱值相比允許的偏差。
不確定度
同測量結果有關的一個參數，代表數值的分散特性，此數值歸結于被測體(VIM)是合理的。在給定的置信水平內，對一個測量結果 的指定范圍描述，限值期望包含真實測量結果。不確定度是一個測量可靠性的量化表述。
單峰
具有一種模式的一組鄰近的數據。
SPC
高級統計方法(Advanced Statistical Methods)比基本的統計方法更復雜的統計過程分析及控制技術，包括更高級的控制圖技術、回歸分析、試驗設計、先進的解決問題的技術等。
計數型數據(Attributes Data)可以用來記錄和分析的定性數據，例如：要求的標簽出現，所有要求的緊固件安裝，經費報告中不出現錯誤等特性量即為計數型數據的例子。其他的例子如一些本來就可測量(即可以作為計量型數據處理)只是其結果用簡單的“是/否”的形式來記錄，例如：用通過/不通過量規來檢驗一根軸的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何設計更改的出現。計數型數據通常以不合格品或不合格的形式收集，它們通過p、np、c和u控制圖來分析(參見計量型數據)。
均值(Average)(參見平均值Mean)數值的總和被其個數(樣本容量)除，在被平均的值的符號上加一橫線表示。例如，在一個子組內的x值的平均值記為X，X(X兩橫)為子組平均值的平均值，X(X上加一波浪線)為子組中位數的平均值。R為子組極差的平均值。
認知(Awareness) 個人對質量和生產率相互關系的理解，把注意力引導到管理義務的要求和達到持續改進的統計思想上。
基本的統計方法(Basic Statistical Methods)通過使用基本的解決問題的技術和統計過程控制來應用變差理論，包括控制圖的繪制和解釋(適用于計量型數據和計數型數據)和能力分析。
二項分布(Binomial Distribution)應用于合格和不合格的計數型數據的離散型概率分布。是p和np控制圖的基礎。
因果圖(Cause-Effect Diagram)一種用于解決單個或成組問題的簡單工具，它對各種過程要素采用圖形描述來分析過程可能的變差源。也被稱作魚刺圖(以其形狀命名)或石川圖(以其發明者命名)。
中心線(Central Line)控制圖上的一條線，代表所給數據平均值。
特性(Characteristic)一個過程或其輸出的明顯特性，可按這個特性收集計量型或計數型數據。
普通原因(Common Cause)造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值;在控制圖分析中，它表現為隨機過程變差的一部分。
連續的(Consecutive)連續生產的產品單元，是選擇子組樣本的基礎。
質量和生產率持續改進(Continual Improvement inQuality and Productivity)一種可操作的宗旨，它充分利用公司內的人才，用不斷提高效率的方式來為顧客生產質量不斷提高的產品，從而歸還受益者投資。這是一個動態的戰略，使公司提高現在及未來市場條件中的能力。與任何靜態的戰略不同，它認為2(顯然地或隱含地)一些特殊的不合格中不可避免的。
控制(Control)用來表示一個過程特性的圖象，圖上標有根據那個特性收集到的一些統計數據，如一條中心線，一條或兩條控制限。它能減少I尖錯誤和II類錯誤的凈經濟損失。它有兩個基本的用途：一是用來判定一個過程是否一直受統計控制;二是用來幫助過程保持受控狀態。
控制圖(Control Limit)控制圖上的一條線(或幾條線)，作為制定一個過程是否穩定的基礎。如有超出了控制極限變差存在，則證明過程受特殊因素的影響。控制限是通過過程數據計算出來的，不要與工程的技術規范相混淆。
累計和(CUSUM)一種先進的統計方法，它利用當前的和最近的過程數據來檢驗過程均值中不大的變化或變異性，CUSUM代表偏離目標值的變差的“累積和”，它把當前和最近的數據看得同等重要。
探測(找出)(Detection)一種被動(事后)型的策略，它企圖在產品生產出來后發生不能接受的輸出，并將其與好的輸出分開(參見預防)。
分布(Distribution)描述具有穩定系統變差的輸出的一種方式，其中單個值是不可預測的，但一組單值就可形成一種圖形，并可用位置、分布寬度和形狀這些術語來描述。位置一般用均值來表示，或者用中位數表示。分布寬度用樣本的標準差或樣本極差表示，形狀包括許多特性，比如對稱性及峰度，但經常使用常見分布的名稱來概括，如：正態分布，二項分布，或泊松分布。
單值(Individual)一個單個的產品或一個特性的一次測量，通常用符號X表示。
位置(Location)分布中心趨勢典型值的一般概念。
平均值(Mean)一組測量值的均值。
中位數(Median)將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數。如果數據庫的個數為偶數，一般將中間兩個數的平均值作為中位數。子組中位數是構成簡單的有關過程位置的控制圖的基礎。中位數加波浪號(~)的符號表示;如X就是一分組的中位數。
移動極差(Moving Range)兩個或多個連續樣本值中最大值與最小值之差，這種差是按這樣方式計算的：每當得到一個額外的數據點時，就在樣本中加上這個新的點，同時刪除其中時間上“最老的”點，然后計算與這點有關的極差，因此每個極差的計算至少與前一個極差的計算共用一個點的值。一般說來，移動極差用于單值控制圖，并且通常用兩點(連續的點)來計算移動極差。
不合格品(Nonconformity)一個具體出現的不符合規范要求或其他檢驗標準的情況，有時稱為缺陷。一個不合格品中能有多處不合格。(例如：一扇門也許有幾處凹痕和縫，對化油器進行功能檢驗可發現一些潛在的不合格。分析產品不合格的系統，用c和u控制圖。
正態分布(Normal Distribution)一種用于計量型數據的、連續的、對稱的鐘形頻率分布，它是計量型數據用控制圖的基礎。當一組測量數據服從正態分布時，有大約68.26%的測量值落在平均值處正負一個標準差的區間內,大約95.44%的測量值將落在平均值處于正負兩個標準差的區間內;大約99.73%的值將落在平均值處正負三個標準偏差的區間內。這些百分數是控制界限或控制圖分析的基礎(因為即使整個輸出的全部數據不服從正態分布，但其子組平均值趨向于正態分布)，而且是許多過程能力確定的基礎(因為許多工業過程的輸出服從正態分布。)
可操作的定義(Operational Definition)清楚地交流質量期望和性能信息的方式;它由以下三部分組成：(1)適用于某一個物體或一個組標準，(2)對這一個體或組進行一種試驗;(3)一個決定：是或不是——這一個體或組是否符合上述要求。
排列圖(Pareto Chart)一種用于解決問題的簡單工具，按照對成本或總變差的影響程序對各種潛在的有問題的區域變差源進行排序。一般情況下，大多數的成本(或變差)是由于少量原因造成的，所以解決問題的精力最好是優先集中在少量關鍵的原因上，而暫忽視多數不重要的原因。
泊松分布(Poisson Distribution)應用于不合格數的計數型數據概率分布，是c和u控制圖的基礎。
預防(Prevention) 是一個主動(事前)型的策略，通過直接分析和改善過程本身來改進質量和生產率。預防是與持續改進的宗旨是一致的(參見檢驗)。
解決問題(Problem-Solving) 從癥狀分析到產生的原因(特殊的或普通的)再到改進性能措施的過程。可用的基本技術有：排列圖，因果圖及統計過程控制技術。
過程(Process)能產生輸出——一種給定的產品或服務的人、設備、材料、方法和環境的組合。過程可涉及到我們業務的合格各個方面，管理過程的一個有力工具即為統計過程控制。
過程均值(Process Average)一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程平均值，通常用X來表示。
過程能力(Process Capability)
一個穩定過程的固有變差(6σR/d2)的總范圍。
對于計量型數據(Variables Data Case)過程固有能力定義為6σR/d2;符合規范的過程能力(即輸出符合規范的百分數%)可以通過考慮過程中心及分布寬度(如CPK)等指數和一些假設來估算。然而，也有估算這個值更精確的方法。
對于計數型數據(Attributes Data Case)
過程能力通常用不合格的平均比例或比率表示。例如，從控制圖上來說，過程能力被定義為p，c或u，這里直接指的是不符合規范的產品的平均比例或比率(或用符合規范的比例1—p表示)。
過程控制(Process Control)參見統計過程控制。
過程性能(Process Performance)一具過程總變差的總范圍6σR/d2.
過程分布寬度(Process Spread)一個過程特性單值的分布變化程度。通常用過程平均值加減幾倍的標準差來表示(例如：X±3σ)。
二次方程式(Quadratic)屬于二次冪的數學關系式，二次方程式最普通的例子即為拋物線。
隨機性(Randomness)單值是不可預測的狀態，盡管它可能符合某種分布規律。
隨機抽樣(Random Sampling)使得所考慮的幾個個體的所有組合被抽作樣本的機會是相同的機樣過程。
極差(Range)一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差。
合理子組(Rational Subgroup)按下列方式組成的子組：給予最大機會使得每個子組中測量相同，并且給予最大機會使得子組之間彼此不同。這種分組方法提出了一種確定一個過程的變差是否來自一個恒定系統的偶然原因的要求。
鏈(Run)控制圖上一系列連續上升或下降，或中中心線之上或之下的點。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據。
鏈圖(Run Chart)一種代表過程特性的簡單圖形，上面描有一些從過程中收集到的統計數據(通常是單值)和一條中心線(通常是測量值的中位數)，可用來進行鏈分析。(參見控制圖)
樣本(Sample)應用于過程控制時，它是子組的同義詞，這個用法的目的完全不同對于一大群人或項目等的估計。
形狀(Shape)數值分布形成的總體圖形的一般概念。
σ(Sigma σ)用于代表標準差的希臘字母。
特殊原因(Special Cause)一種間斷性的，不可預計的，不穩定的變差根源。有時被稱為原因，存在它的信號是：存在超過控制子的點或存在控制限之內的鏈或其它非隨機性的圖形。
規范(Specification)判定一特定的特性是否可接受的工程技術要求。規范不能與控制限混淆，理想情況規范直接與顧客(內部的或外部的)的要求或期望緊密相連，或者兼容。
分布寬度(Spread)和個分布中從最小值到最大值之間的間距(參見過程分布寬度)。
穩定性(Stability)不存在變差的特殊原因;處于統計控制的狀態。
穩定過程(Stable Process)處于統計控制狀態的過程。
標準差(Standard Deviation)過程輸出的分布寬度或從過程中統計抽樣值(例如：子組均值)的分布寬度的量度，用希臘字母σ或字母s(用于樣本標準差)表示。
統計值(Statistic)由樣本數據計算得到的值(例如：子組均值或極差)，用來推斷產生輸出的過程，而這個樣本也是來自這個輸出。
統計控制(Statistical Control)描述一個過程的狀態，這個過程中所有的特殊原因變差都已排除，并且僅存在普通原因。即：觀察到的變差可歸咎于恒定系統的偶然原因;在控制圖上表現為不存在超出控制限的點或在控制限范圍內不存在非隨機性圖形。
統計過程控制(Statistical ProcessControl)使用諸如控制圖等統計技術來分析過程或其輸出以便采取適當的措施達到并保持統計控制狀態從而提高過程能力。
子組(Subgroup)用來分析過程性能的一個或多個事件或測量。通常選用合理分組使得每個子組內的變差盡量小(代表普通原因的變差)，同時使得各子組間過程性能的變化(即特殊原因變差)不一樣。合理子組一般由連續的零件組成，盡管有時采用隨機抽樣。
I 類錯誤(TypeError)拒絕一個真實的假設;例如：采取了一個適用于特殊原因的措施而實際上的過程還沒有發生變化;過度控制。
II 類錯誤(TypeError)定量的數據，可用測量值來分析。例如：用毫米表示的軸承頸直徑，用牛頓表示關門的力，用百分數表示電解液的濃度，用牛頓·米表示緊固件的力矩，X—R圖，X—s中位數，單值和移動極差控制圖都用于計量型數據(參見計數型數據)。
變差(Variation)過程的單個輸出之間不可避免的差別;變差的原因可分成兩類：普通原因和特殊原因。
---固有變差(Inherent Variation): 僅由普通原因造成的過程變差，由6σR/d2來估計：
---總變差(Total Variation): 由于普通和特殊兩個原因造成的變差，用σs估計。
區域分析(Zone Analysis)這是對休哈特(Shewhart)控制圖詳細分析的一種方法，它將X圖上均值到控制上限的區域分成三等分，并將平均值到控制下限的區域也分成三等分。這些等分的區域有時被稱為“σ”區域(這里的σ為平均分布標準差，而不是單值)。只要數據服從正態分布(即受控)則期望一定比例落在每個區域內的概率是一定的。例如，落在均值相鄰區域的概率是0.3413.落在下一個區域的概率為0.136.落在最近一個區域的概率是0.02135.落在上、下控制限之外區域的概率各是0.00135.那么可以根據與這些區域相關的數據點來檢驗數據中是否有些不自然的趨勢。極差圖的概率取決于樣本的容量，計數型數據控制圖的概率是以二項分布或泊松分布為基礎的。由這個系統得到的經驗方法可用作過程微小變化的早期警告系統，而這種微小變化可能不會反映為超出控制線的點。
中企檢測認證網提供iso體系認證機構查詢，檢驗檢測、認證認可、資質資格、計量校準、知識產權貫標一站式行業企業服務平臺。中企檢測認證網為檢測行業相關檢驗、檢測、認證、計量、校準機構，儀器設備、耗材、配件、試劑、標準品供應商，法規咨詢、標準服務、實驗室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產品展示、技術交流、新品推薦等全方位推廣服務。這個問題就給大家解答到這里了，如還需要了解更多專業性問題可以撥打中企檢測認證網在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認證、商標、專利、知識產權、版權法律法規知識資訊，包括商標注冊、食品檢測、第三方檢測機構、網絡信息技術檢測、環境檢測、管理體系認證、服務體系認證、產品認證、版權登記、專利申請、知識產權、檢測法、認證標準等信息，中企檢測認證網為檢測認證商標專利從業者提供多種檢測、認證、知識產權、版權、商標、專利的轉讓代理查詢法律法規，咨詢輔導等知識。
本文內容整合網站：百度百科、搜狗百科、360百科、知乎、市場監督總局
免責聲明：本文部分內容根據網絡信息整理，文章版權歸原作者所有。向原作者致敬！發布旨在積善利他，如涉及作品內容、版權和其它問題，請跟我們聯系刪除并致歉！
