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如何喚醒“沉睡”專利,我來支支招

   日期:2024-10-01 16:56:42     來源:專利     作者:中企檢測認證網     瀏覽:44    評論:0
核心提示:2021年3月19日,財政部辦公廳、國家知識產權局辦公室聯合發布《關于實施專利轉化專項計劃助力中小企業創新發展的通知》 財辦建〔2021〕23號

2023年3月19日,財政部辦公廳、國家知識產權局辦公室聯合發布《關于實施專利轉化專項計劃助力中小企業創新發展的通知》 財辦建〔2021〕23號,要求“推動專利技術轉化實施,喚醒未充分實施的“沉睡專利”,助力中小企業創新發展,推動構建新發展格局”,并最終對部分地區給予1億元獎補資金。

“沉睡”專利如何喚醒,筆者也為此支支招。

(一)推動知識產權運營創新機制改革

1、完善知識產權運營的分類和分級標準

(1)從宏觀層面出發,制定專利的分類標準。

多方調研,從運營基礎、運營目的、運營類型、運營時間、運營地域、運營主體等六大角度設置為第一層級,再進一步在各個第一層級下設置第二層級,切實篩選出企業、高校、科研院所等各創新主體積極尋求市場進行知識產權運營。

(2)從微觀層面出發,制定專利的分級標準。

第一步,設立專利技術轉移指標和專利權人機構類型兩個指標,從專利引證指標(被引用頻次、參考的非專利數、參考的專利數)、專利權利分布(權利要求數)、專利技術寬度(IPC分類數)、專利族分布(專利族規模、同族專利國家/地區分布)、專利投入(專利權人、發明人)和專利保護時間(專利剩余保護時間)等六個維度系統分析影響技術轉移相關因素,建立初步影響專利技術轉移的指標體系;

第二步,制定對企業專利技術轉移影響最大的四個指標,即專利的被引用頻次、參考的專利數、專利權人數和技術寬度,同時制定對大學專利技術轉移影響最大的四個指標,即專利的被引用頻次、參考的非專利文獻數、專利權人數和技術寬度;

第三步,分別構建企業專利技術轉移潛力的識別模型和大學專利技術轉移潛力的識別模型。

2、創新知識產權運營分類和分級模式

(3)從重點產業角度對專利進行分級

優先從重點支柱型產業和知識產權密集型產業的角度出發,建設重點產業和知識產權密集型產業專項統計與監測評價系統和產業統計核算系統,并將產業增加值納入數據統計范疇,同時構建線上線下相結合、市場化、標準化的知識產權交易運營體系,加快專利技術的線上線下交易流轉。

(4)建立專利運營持續跟蹤機制

除了對專利的轉讓、許可、交易、訴訟發生的與否以及發生的頻次進行統計分類之外,對于那些前期曾發生運營活動而后期“沉睡”的專利進行二次分級;其次,在篩選過程中應不只看是否存在轉化的行為,還應根據轉化成功率進行分類分級。

(5)建設知識產權價值評估系統

聯合商業銀行、保險機構、評估機構和擔保機構,共同研究開發針對于高校、科研院所、央企國企、中小微企業、大型民企等不同應用場景下的知識產權價值評估模型和工具;用“市場比較法”和“知識產權貢獻率”作為切入點,建立以知識產權為核心評價指標的科技型中小企業創新能力評價體系,出臺知識價值評估指導規范,完善知識產權價值評估服務。

3、建立完善開放許可的相關配套

(6)制定開放許可的細化操作配套

專利法中已經明確構建了專利開放許可的制度框架,具體操作層面的系統對接、流程設計、書面形式等還需要進一步研究與確定,以便專利權人便利化適用這一新制度。

(7)制定與知識產權運營平臺和交易中心的配套

扎實搭建更為有效的專利信息供需雙方對接平臺,及時披露專利許可需求信息,快速實現專利開放許可的市場化交易功能,推進專利開放許可制度的落地實施。

(8)制定與知識產權信用體系建設相配套

開放許可實施中涉及到的專利權人的欺詐行為等不誠信行為,都應列入信用體系建設及分級分類監管的工作內容之中。

(9)建立知識產權密集型產業的配套

針對缺少知識產權密集型產業統計及量化分析資料、缺乏知識產權促進地方經濟發展支撐的有效說服力的問題,探索建立知識產權密集型產業統計分析制度,引領和提升重點產業知識產權核心競爭力,推動區域產業轉型升級。

(二)推動促進高校成果知識產權運營

1、推動職務發明知識產權歸屬和利益分享制度改革

(10)推動高校和科研院所職務發明知識產權歸屬的改革

高校和科研院所職務發明知識產權歸屬和利益分享制度是關乎創新發展成效的重要制度性因素。著力推動職務發明改革作為打通知識產權轉移轉化鏈條的關鍵步驟,并圍繞打造容錯糾錯機制、統籌協調機制、改革激勵機制、精準施策推行、法律法規保障、成果轉化落地等六個方面有針對性地深化高校和科研院所成果轉化制度改革。

2、加強高校和科研院所知識產權協同創新體系建設

(11)引導發展高校院所加強中試熟化基地建設

中試生產是科技成果向生產力轉化的必要環節,成果產業化的成敗主要取決于中試的成敗。科技成果經過中試,產業化成功率可達80%;而未經過中試,產業化成功率只有30%。 通過與投資機構和企業共建小試和中試基地等方式,建設技術轉移轉化試驗平臺,提供從實驗研究、小試試制、中試熟化到產業化生產所需的儀器設備等資源,開展研發設計、成果推廣、技術標準化等服務。

3、創新高校和科研院所知識產權運營手段

(12)推動高校和科研院所技術占股成立合資公司促進運營

通過產學研合作解決行業技術攻關及高價值專利布局問題,與市場化公司一起注冊合資公司,開拓加速專利成果轉移轉化新路徑,快速推進知識產權產業化。

(13)推動高校和科研院所搭建全鏈條的高校知識產權運營模式

針對高校知識產權轉移轉化效率不高、對社會經濟貢獻有限的問題,積極探索“前期專利分級匹配、中期搭建交易平臺、后期提供科技金融服務”全鏈條的高校知識產權運營模式。

4、以點帶面引領示范。

(14)建設高校和科研院所知識產權運營示范基地

以許可獎勵、轉化補貼、對接資助等多手段支持高校、科研院所、產業規模企業及中小企業專利技術的需求對接及轉化實施,支持中小企業成功轉化高校院所及國有企業專利技術。

(三)高水平建設知識產權運營大平臺

1、建設知識產權運營大平臺

(15)建立“三權分置”的知識產權運營模式

針對專利轉化實施率低、專利維權意識弱、專利維權成本高、專利權人年費負擔重以及專利運營機構運營能力弱的問題,探索建立專利所有權、運營權和收益權“三權分置、托管運營、收益共享”的知識產權運營新模式。

(16)建設知識產權運營大數據平臺

,建立知識產權大數據庫,作為交易平臺、專利導航、知識產權運營、公共服務、分析評議等網絡服務系統的支撐,利用大數據技術,建設全方位海量數據集中式服務和數據共享服務的的知識產權大數據平臺。

(17)建設產業知識產權運營公共服務平臺

一是提供知識產權信息服務業務,包括知識產權信息檢索與分析、知識產權信息傳播與利用、知識產權大數據管理與加工、創客原創認證服務、產業導航、風險預警、分析評議、業務咨詢等。二是提供知識產權政務服務,包括維權援助、法律咨詢服務,知識產權專項申報受理、專利獎評選申報受理、專利資助申報受理、專利代理機構與代理人考務服務以及知識產權綜合咨詢服務等。三是知識產權培訓和咨詢系統涵蓋知識產權培訓課堂與會議系統、智慧書堂與查詢系統、知識產權信息站點與創新園區的遠程培訓和會晤服務。四是依托知識產權公共服務平臺門戶網站,提供知識產權指標動態監測、知識產權相關信息和產業導航信息發布等綜合信息服務。

(18)建設知識產權運營交易平臺

交易平臺以大數據庫為基礎,以區塊鏈技術為可信性和安全性保證,面向企業、院校、科研機構,線上線下充分互動,為知識產權確權評估、掛牌上市、轉讓許可報價交易、交易簽證、結算清算、托管登記、項目融資、項目推介、政策咨詢等提供相關服務。

(19)建設知識產權金融服務平臺

提供知識產權評價服務,從金融資源、績效、環境和潛力四個維度評價知識產權金融生態發展狀況,建立健全較為公允的知識產權價值評價評估方法和體系,引入區塊鏈技術,將知識產權獲權、價值分析評估、交易數據等信息在區塊鏈網絡上鏈,實現知識產權金融數據化、精準化、標準化、程序化和可追溯化,探索建立較為公允的知識產權價值評價估方法和體系。

2、建設知識產權運營服務集聚區

(20)建設知識產權服務業集聚區

進一步加強知識產權服務業集聚載體建設和政策支持力度,采取股權投資等方式引進一批各門類的國內優秀知識產權運營服務機構,集聚全鏈條知識產權服務資源。

(21)建立“服務+運營+投資”運營集聚區

針對有關產業存在研發成本大、周期長和對知識產權、科技人才依賴的現實困境,通過垂直整合知識產權各方資源,構建全鏈條協同融合的知識產權運營模式,解決創新鏈、產業鏈、資金鏈融合度不高的問題。

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