1、引言
在一些專利申請場景下，企業會選擇犧牲專利的保護范圍以爭取專利得以授權。
這上述場景中，專利授權是主要考慮因素，為達到授權目標，在前期申請文件的撰寫階段，采取的措施之一就是將既有的技術方案進一步場景化，使之與特定場景下的場景特征進行結合，實現利用該既有技術方案解決特定場景下的技術問題。這種撰寫方式雖然限縮了權要范圍，但同時也有效限縮了審查時適用于評述新創性的對比文件數量(因對比文件需要考慮相同或相近技術領域)，為類似方案的結合評述制造了障礙，也就反向提升了專利的授權概率。
2、一個案例
某企業的專利挖掘場景，其主要業務產品是注塑機，技術研發的進化路線是進一步實現注塑機和注塑工藝的智能化。企業提出，將圖像識別技術應用到注塑機上，以布局一個或多個新的專利。
圖1 圖像識別技術的應用領域
眾所周知，圖像識別技術在當下已是一項成熟的基礎技術，其已應用于面部識別、圖像搜索、自動駕駛、醫療診斷等諸多領域(如圖1)。筆者進行了一個檢索實驗，以“基于圖像識別的”作為專利標題的關鍵詞進行檢索，檢索到4274件專利文獻;其中，發明3616件，有效狀態1515件(檢索時間2024.6.4.萬象云專利檢索系統)。在如此龐大的圖像識別技術方案集群背景下，如果在注塑機上的應用是以圖像識別技術本身作為核心點，以“圖像數據采集-識別模型訓練-模型應用”作為技術方案的主體，即便是獲取的圖像數據和模型輸出參數在特定場景下已經差異化，但因為技術方案的骨架主體仍然是常規樣式，毫無疑問，在后期審查階段，這樣的技術方案將面臨大量對比文件的嚴峻挑戰。
基于上述分析，如果要在注塑機上布局圖像識別技術的應用專利，就必須將該基礎技術與注塑機本身的場景進行深度結合。例如，可以考慮將圖像識別技術作為一個輔助手段，參與在注塑機控制或注塑工藝中的某一個處理環節，輔助解決注塑場景下的特定技術問題。顯然，這個特定技術問題應該是“識別”之外的其他問題，而“識別”應該定位為其中的局部環節，被包裹在整體方案之中。
本著上述原則，與企業技術人員進行了深度交流和方案挖掘。具體的挖掘過程包括下述幾個步驟：
（1）需求分析與場景定位
首先基于現場頭腦風暴，深入探討了注塑機和注塑工藝的具體需求，識別出可能的技術瓶頸和優化空間。其次，現場人員踴躍提出了圖像識別技術在注塑機上的可能應用場景，例如質量檢測、缺陷識別、產品分類等。通過多輪頭腦風暴產生了多個備選方案，經過篩選，最終確定在注塑成型工藝的點檢場景下進行圖像識別的結合應用。
這里需要說明的是，注塑成型工藝點檢是按照一定標準、一定周期對注塑設備規定的工藝參數進行檢查，以便發現工藝異常，及時加以修正，使注塑設備的工藝參數能保持在其標準范圍內，并保證產品質量穩定的注塑生產工藝管理方法。
（2）專利檢索與技術調研
通過大量檢索，全方位了解了圖像識別技術在注塑機領域的最新進展和應用案例。同時，還收集了與“注塑成型工藝點檢”主題相關的專利文獻，分析總結現有技術的優缺點，為技術方案的創新提供參考。
進一步技術調研后，發現當前注塑成型工藝點檢都是通過人來檢驗的，工作效率和點檢準確性都有提升空間。具體而言，現有注塑工藝中，一臺注塑設備有大約80個工藝參數需要在點檢時進行檢驗，一臺設備的點檢時間大約為10分鐘，一個小型注塑加工車間通常有20臺注塑設備，那么完成一次全車間注塑成型工藝點檢大約需要200分鐘，非常耗費人力成本與時間成本。
圖2智能注塑機示意圖
（3）技術方案構思和細化
該環節主要基于前述專利檢索和技術調研的結果，與研發人員共同構思創新的技術方案。這里重點考慮如何將圖像識別技術與注塑成型工藝點檢場景深度結合，以形成具有新穎性和創造性的技術方案。
經過多番討論修改，確定通過設置智能點檢控制模塊來融合圖像識別技術，實現通過圖像識別技術代替人工肉眼對注塑工藝參數進行智能點檢(如圖2)。
細化后的方案包括：圖像獲取模塊通過圖像傳輸模塊與MES系統通信連接，圖像獲取模塊用于獲取智能點檢控制模塊的圖像獲取指令，圖像獲取模塊用于對注塑設備的工藝參數頁面進行獲取圖像，并把獲取的圖像通過圖像傳輸模塊傳輸到MES系統中。圖像獲取模塊具體為安裝在注塑設備本體上的攝像裝置，攝像裝置的鏡頭對準注塑設備的工藝參數頁面;當注塑設備啟動時，智能點檢控制模塊發送圖像獲取指令至圖像獲取模塊，圖像獲取模塊對注塑設備的工藝參數頁面進行獲取圖像，并將獲取完成的工藝參數頁面通過圖像傳輸模塊發送至MES系統。
然后，MES系統通過圖像識別模塊提取工藝參數頁面中的工藝參數;MES系統把提取出來的工藝參數列表與存儲在信息存儲模塊中的參數范圍進行對比;若提取出來的工藝參數列表在信息儲存模塊中存儲的參數范圍內，則表示參數調整完成，操作人員通過反饋單元反饋調整完成指令，停止計時，將計時時長發送至信息存儲模塊進行存儲。
這樣，上述方案通過把圖像識別技術融入到注塑成型工藝點檢場景中，圖像識別技術僅僅是該場景中的其中一個局部環節，解決的是注塑工藝場景下點檢效率和點檢準確性的問題，沒有落入以圖像識別技術本身為主體技術框架的老套方案，有效避開了“圖像數據采集-識別模型訓練-模型應用”這類圖像識別技術文獻的新創性威脅。同時，注塑成型工藝點檢場景屬于一個較為小眾的領域，該技術領域的專利文獻數量極為有限，這就很大程度提升了本方案的區別性。
（4）技術方案可行性驗證
基于前述方案構思，理論上推導可行，且檢索結果顯示其有較為突出的區別特征，有較好授權前景，因此立馬著手對該方案進行了專利申請。
進一步地，該企業通過研發立項，后續在實際注塑工藝中驗證了該技術方案的可行性和效果。結果證明，上述技術方案通過圖像識別技術代替人工肉眼對注塑工藝參數進行點檢，使單臺注塑設備的注塑工藝參數點檢時間縮短為1分鐘以內，使工人工作量大大減輕，同時又保證了點檢結果的準確性。尤其值得說明的是，即使不具備通訊接口的老舊注塑設備，也可通過該方法實現快速注塑工藝參數點檢。可見，該方案具有顯著的技術效果。
3、一些延伸思考
除了上面案例中所提及的“圖像識別技術”的場景化應用，類似被廣泛應用于各種場景的基礎技術還包括二維碼、區塊鏈、深度學習、語音識別、5G等等，通過將這些基礎技術應用于特定的場景，產生了成千上萬個新專利點。這種場景化應用，不僅僅是推動知識產權的發展，同時也帶來了產業化的革新。例如，戴森利用數碼馬達技術持續研發干手、除塵、美發等產品，通過將核心基礎技術進行多產業應用，實現了產品創新集群的涌現。
筆者檢索發現，國內關于“圖像識別”技術主題的專利申請最早為1997年1月29號，由西安交通大學申請的“基于圖像識別的運動物體測量方法”(CN1141427A)。之后一直到2005年國內才有第二個該主題的專利申請，期間有8年的沉寂。進入21世紀，隨著深度學習技術的突破和發展，深度學習技術開始廣泛應用于圖像識別，圖像識別的準確率得以提高，從而可以滿足更多場景下的識別精度要求，并因此帶來了2010年以來圖像識別應用的涌現，相關專利也如雨后春筍。
筆者以“基于圖像識別的”作為專利標題的關鍵詞，申請日限定為20240101-20240601進行檢索，仍檢索到92件專利文獻，其中有14件獲得授權。可見，盡管圖像識別技術已經相當成熟，但將其應用到具體場景下并產生新的專利點仍有很大空間。這個事實，給企業的專利創新提供了一點啟示，那些看似已經很成熟的基礎技術，并不是沒有和企業自身產品/技術相結合以產生有價值的新技術的可能，這始終都是一個可以努力的方向。
在實際操作中，當企業嘗試將基礎技術或新興技術與自身技術場景進行融合時，可參考本文中將圖像識別技術應用于注塑機的案例進行實施。具體地，通過需求分析與場景定位、專利檢索與技術調研、技術方案構思和細化、以及技術方案可行性驗證，最終挖掘出場景化的新技術方案。
4、結語
本文探討了在授權導向的背景下，技術方案場景化的專利申請路徑。通過一個具體案例，介紹了如何將圖像識別技術深度應用于注塑機，以解決特定場景下的技術問題。這一方式限縮了專利的保護范圍，但同時也提高了專利的授權概率。本文所討論的僅是圖像識別技術在注塑機場景下的一個應用案例，實際上，諸多基礎技術如區塊鏈、深度學習、5G等，在各個行業和領域都有廣泛的應用潛力。這些技術的場景化應用不僅能夠帶來技術創新，甚至可能推動產業化的革新。
圖3 新興技術示例
總而言之，技術方案的場景化應用是一個值得深入研究和實踐的方向，期待更多企業能夠通過這種方式，將新興技術轉化為企業自身具有競爭力的創新產品和服務。同時，也鼓勵技術研發人員和企業管理者，一方面要關注技術發展的新趨勢，如人工智能、物聯網、大數據、云計算等(如圖3)，這些新興技術很可能會為企業提供更多創新的機遇;另一方面，也要繼續探索自身核心技術的更多的應用場景，通過布局不同場景下的專利申請，加強技術的全面保護。
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