如題，我們有一道工序，干的是精車外圓，對直徑數據分析CPK都超過3了，但在X圖和R圖上有很多異常點，甚至出界。原因也清楚。數據太集中導致的。但是某些人對SPC似懂非懂，抓著這個異常點不放，讓改進。該如何處理呢?請大神出招幫助
補充兩張圖和背景
有一個外徑尺寸，規格限是231.70~231.90.采用的量具是數顯千分尺，精度0.001.連續生產取樣，1/5.子組數量5
圖一顯示了42組數據，顯示不穩定，圖210組數據是截取單看圖一中的最后10組數據，認為圖二穩定。將圖一42組數據導出算得CPK2.3
其他說明：
1.圖一中有兩段很明顯的水平線，原因是連續數據完全一樣。這是因為工人在測量直徑時要求沿十字方向測量，比如測得的兩個數據是231.771和231.773時都記作231.771.考慮到公差寬度，我認為這不是問題。有人說控制圖有直線是分辨率不夠。在我這個問題上我認為是胡扯
2.之所以圖二截取自圖一的數據，但是上下控制限變了，是因為我們設定的控制限給定方式是UCl=D3R,LCL=D4R
回答1
spirit2020 (威望:44) (安徽 蕪湖) 汽車制造相關
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有超出的點說明過程不穩定啊。過程需要經過均值極差控制圖和正態性檢驗，證明過程穩定，才會去算CPK，以及用于監控過程。
你說的CPK高，意思應該是你們的數據較規格來說其實已經很好。你們確實可以考慮下你們的資源需不需要再花在這個項目上，但是光從SPC的管控來講，這個過程是不穩定的。
回答2
yijiayige (威望:560) (江蘇 蘇州) 機械制造 經理 - 工作經驗超過15年，熟悉絕大多數質量相關管理和技...
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“很多異常”是哪些異常?出界都存在異常很多也存在，CPK還能合格，就沒覺得這個過程有問題?
Xbar-R圖的本意是什么?你都很多異常還有很多出界了，證明這個過程會經常出不合格，但是CPK居然還能合格，你真的覺得人家似懂非懂?
請記住：SPC手冊中的絕大多數控制圖(含Xbar-R)圖，存在的核心價值是，監控并證明的生產過程是穩定受控的，是可以不出不合格的，或者是可以在許可范圍內出現不合格的，一切都是可控可預測的……
在這樣的情況下，請問到底是哪里出問題了?
回答3
王振波WH (威望:2) (山東 威海) 電子制造 科長 - MSA，SPC，FMEA 實戰+培訓;供應商革新...
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首先你就不懂，數據太集中導致有很多異常點和出界???????
首先你要搞清楚兩件事情：
1. SPC 跟 Cpk不是一回事， SPC看的是過程，跟產品規格無關，變異越小，控制限肯定也越窄; 而CPk是跟產品規格對比的一個結果。
2. SPC實施，至少要求Cpk值大于1.0.Cpk到3怎么了，到3就不用管理SPC了嗎? SPC推行的目的是為了監控你的生產全過程有沒有發生變化，有沒有出現影響測試結果的異常，需要把它找出來，分析，改善。
回答4
溫泉水燉西瓜 (威望:0) (山東 青島) 汽車制造相關 技術員 - 摸索中
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有很多異常點，CPK還能到3.是不是公差帶比較大。數據太集中，出現的異常點是需要關注的，異常點的出現是需要去對每個特殊原因進行標注的，要對這些特殊原因進行評定。
回答5
酷酷丹兒 (威望:0) (山東 煙臺) 汽車制造相關 工程師 - 組織
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SPC是看你過程受不受控的，很明顯超出界限的數組雖然都在合格范圍內，而且平均值也符合要求，但是極差很大，說明樣本轉換之間操作方法或設備或人員是有變動導致的樣本差異，要找的就是差異產生的原因，而不是考慮表是不是有問題。
回答6
romanli (威望:91) (廣東 深圳) 汽車制造相關 項目質量經理 - 現場管理，品質改善，流程梳理，TS五大手冊
單從你的描述看，大概率是管制界限設置的太窄
不過也有可能你規格范圍設定的太寬?
但凡有異常點，你總是要知道為什么，不能因為CPK合格就不去找變異，否則后面可能要出大問題。
回答7
sutie (威望:26) (浙江 杭州) 機械制造 經理 - IATF16949 SPC FMEA MSA 供...
看前面的描述，控制限太小的話，是不是檢驗設備的分辨能力不足了?
分辨力不足，測量設備的系統誤差帶入其中就會導致略有差異就會超差。
回答8
qixiong.bin (威望:1) (湖南 湘潭) 汽車制造相關 工程師
你的這個過程從SPC角度來看，可能本身一直就不穩定，只是你們強行給他設置了一個控制限，因此，會有經常超出的異常點。
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