SPC的優勢與不足
SPC的核心是利用控制圖，強調全過程監控、全系統參與，用科學方法（主要是統計技術）來保證全過程的預防。SPC不僅適用于質量控制，更可應用于一切管理過程（如產品設計、市場分析等）。正是它的這種全員參與管理質量的思想，實施SPC可以幫助企業在質量控制上真正作到“事前”預防和控制，SPC可以：
- 對過程作出可靠的評估；
- 確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；
- 為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生；
- 減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作；
- 區分散布的正常原因和異常原因，作為采取局部措施和對系統采取措施的指南。
- 有了以上的預防和控制，應用SPC還可以促進企業：
- 降低成本；
- 降低不良率，減少返工和浪費；
- 提高勞動生產率；
- 提供核心競爭力；
- 贏得廣泛客戶；
- 更好地理解和實施質量體系。
應用SPC對生產進行工序質量控制時，可能會出現兩類錯誤：
第I類錯誤：把處于統計控制狀態下的生產工序誤判為處于非統計控制狀態，稱為第I類錯誤。把犯第I類錯誤的概率稱為第I類風險，記為α。
第II類錯誤：把處于非統計控制狀態下的生產工序誤叛為處于統計控制狀態，稱為第II類錯誤。把犯第II類錯誤的概率稱為第II類風險，記作β。
一般情況下，要同時避免兩類錯誤是不可能的。當樣本大小一定時，α越小，則β越大，反之，α越大，則β越小。實踐證明，3σ范圍可使兩類錯誤造成的總損失最小，較為經濟合理。
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