快遞被工人們?nèi)觼砣尤ィ踔脸霈F(xiàn)了隨意踩踏的情況，工人們踢快遞也是習以為常;那些堆積在過道里的快遞，有些已經(jīng)被踩的稀巴爛;有些快遞里面裝的東西沒事，但是包裝盒卻已經(jīng)被工人踩爛……
這是由于消費者極盡暴力的購買，導致各快遞點快遞的爆滿，因此隨之而來的是快遞被快遞分揀員暴力分揀、隨意踐踏。記得去年時候還有媒體在網(wǎng)絡(luò)上曝光了各地快遞中心暴力分揀快遞的問題，雖然出現(xiàn)此類問題的快遞公司已經(jīng)整改措施，并對涉事相關(guān)人員追究責任，讓其承擔快遞包賠等懲罰措施。
然而幾乎每年購物狂歡節(jié)，包括過完春節(jié)之后都會爆出這種新聞，并且快遞公司暴力分揀快遞的情況也一直存在，任何一家快遞公司都會出現(xiàn)這種情況。
圖源 PIXABAY
為何快遞暴力總是屢禁不止?說白了還是因為監(jiān)督、管理不善的原因。
怎么管?一家公司那么多快遞員，就算大部分遵守紀律不隨便對待手里的快遞了，但少部分快遞員還是會因為心情浮躁而暴力踩踏快遞。
如果人力不夠，那么只好用科技解決這個問題。
最近，順豐科技有限公司(以下簡稱順豐科技)公開了名為“一種暴力分類識別方法、設(shè)備、設(shè)備和存儲媒體”的發(fā)明專利。公開號是CN112241665A，申請日期為2023年7月18日。
根據(jù)專利摘要，本申請公開了暴力分類識別方法、設(shè)備、設(shè)備和存儲媒體。
該方法包括從可識別的視頻中提取具有設(shè)定時間間隔的兩個相鄰幀圖像，并從兩幀圖像中提取光流程圖。將光流圖的要素數(shù)據(jù)與前一幀圖像的要素數(shù)據(jù)相結(jié)合。以融合的特征數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)識別暴力分類者。根據(jù)該申請實施例提供的技術(shù)方案，該方法可以提高暴力分類識別的準確度。
可以看得出來，順豐科技正努力嘗試從技術(shù)上提高暴力分揀識別的準確率。
當然，并不是順豐這一家公司關(guān)注暴力分揀的問題，蝸牛納通過專利檢索發(fā)現(xiàn)，目前與暴力分揀相關(guān)專利的申請記錄有15條。
最早的是由南京郵電大學在2017年1月19日申請的名為“一種基于計算機視覺的快遞暴力分揀識別方法”的發(fā)明專利。
專利摘要顯示該方法包括以下步驟：基于深度攝像機的姿態(tài)估計：把人體姿勢估計問題轉(zhuǎn)換為對深度攝像機捕獲到的深度圖像像素進行分類的問題，通過使用隨機森林的方法得到人體姿態(tài)估計;人體三維姿態(tài)相對時空特征提取：提取三維姿態(tài)中關(guān)節(jié)形成的點、線、面幾何元素之間的相對空間位置及其變化的度量作為姿態(tài)的特征表示;基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力分揀識別：通過長短時記憶型模型LSTM對時間上連續(xù)的從人體三維姿態(tài)中提取的姿態(tài)時空相對特征進行建模訓練，從而實現(xiàn)對快遞暴力分揀行為的識別。
昆明理工大學也注意到這個問題，因此申請了名為“一種基于LoRa的防暴力分揀防丟的物流實時監(jiān)控裝置”的實用新型專利。
該專利包括電源模塊Ⅰ、電源模塊Ⅱ、重量檢測模塊、二維碼掃描模塊、LoRa模塊Ⅰ、LoRa模塊Ⅱ、STM32L15單片機模塊Ⅰ、STM32L15單片機模塊Ⅱ、姿態(tài)檢測模塊、速度檢測模塊;二維碼掃描模塊用于掃描貨物上的二維碼，重量檢測模塊用于檢測物品的重量，將二維碼信息和物品重量通過LoRa模塊Ⅰ實時傳入云端;速度檢測模塊與姿態(tài)檢測模塊用于檢測物品的速度和姿態(tài)變化，LoRa模塊Ⅰ、LoRa模塊Ⅱ用于物品的定位及信息的傳輸。本實用新型操作方便，成本低廉，結(jié)構(gòu)簡單，具有實用性以及較高的市場推廣價值和意義。
怎么都是南方那邊的高校在研究，難道北方這邊就沒有快遞暴力事件吧?
怎么沒有?北京物資學院表示他們也在研究如何改善該問題，并研發(fā)出了“一種防暴力分揀的主動式快遞分揀作業(yè)輔助和評價系統(tǒng)及方法”。
該專利摘要顯示：當快遞分揀作業(yè)人員拿起的快遞包裹為易損物品時，系統(tǒng)會提醒快遞分揀作業(yè)人員對該包裹輕拿輕放，并通過對快遞分揀作業(yè)人員和正分揀快遞包裹的角速度、加速度進行監(jiān)測與分析，判別快遞分揀作業(yè)人員是否暴力分揀，如為暴力分揀系統(tǒng)會進行記錄并現(xiàn)場報警警示作業(yè)人員，快遞分揀作業(yè)人員可以隨時現(xiàn)場查看作業(yè)進行情況，也可在分揀作業(yè)結(jié)束后通過系統(tǒng)平臺查看作業(yè)評價。該系統(tǒng)旨在輔助快遞分揀作業(yè)人員進行快遞分揀作業(yè)，對快遞分揀作業(yè)人員的工作進行評價，提高快遞分揀作業(yè)人員工作主觀能動性，提高快遞分揀作業(yè)質(zhì)量和效率，減少快遞包裹的暴力分揀現(xiàn)象，提高物流系統(tǒng)的效率。
看來學生們已經(jīng)受不了自家快遞被粗暴對待的事情了，因此前期都是高校生申請相關(guān)專利。
不過公司也不甘落后，比如在2023年2月18日申請“一種暴力分揀檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)”的上海某公司。
該專利可通過多目標跟蹤算法對快件分揀口上的視頻流中的目標行人進行分揀軌跡跟蹤，識別出分揀軌跡中的目標行人的關(guān)節(jié)字條，計算所述關(guān)節(jié)姿態(tài)的移動幅度，基于所述移動幅度判斷是否屬于暴力分揀。基于該視頻分析暴力分揀的方式，不僅能提高識別的速度，減少人力資源內(nèi)的消耗，并且人體區(qū)域的整體跟蹤識別，大大提高了識別準確率，同時還有效的扼制暴力分揀行為，保證貨物完好無損的送達客戶手中。
還有好幾家公司也都在用自己的方式解決快遞暴力分揀的問題，蝸牛納挨個看了看，感覺每個都挺有用的，就是不知道有沒有實際應用于快遞市場中。
有人問，為什么只針對分揀方面進行專利研發(fā)呢？
因為在快遞特別多的時候，快遞分揀員為了提高分類速度，可能會出現(xiàn)投擲、扔快遞等暴力分類現(xiàn)象。而為了減少暴力分類現(xiàn)象，需要對暴力分揀進行識別。
現(xiàn)有的暴力分揀識別方法主要是：收到要識別的視頻后，導入視頻幀，然后識別視頻幀中生成暴力分類的肢體區(qū)域(例如，投擲快遞的胳膊或腿)，最后根據(jù)該視頻幀中顯示的肢體區(qū)域進一步識別暴力分類器。
但如果在視頻幀中錯誤地識別出生成暴力分類的肢體的區(qū)域，直接暴力分類識別結(jié)果就會錯誤，從而降低現(xiàn)有的技術(shù)暴力分類識別精度。
這次順豐公開的發(fā)明專利，就是考慮到現(xiàn)有的技術(shù)暴力分類識別準確度低的問題，因而申請了一種可以提出暴力分類識別方法、裝置、設(shè)備和儲存媒體，這樣就能提高暴力分類識別的準確度了。
當然，有技術(shù)在手也不可松懈，快遞公司還是很有必要加強對快遞員的培訓教育，此外也要有相應的制度出臺，從而保障消費者的合法權(quán)益，以減少這種快遞暴力分揀事件的發(fā)生。
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