全國人大代表、步長制藥副董事長趙菁：將AI技術與中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展相融合
3月4日，全國人大代表、通化谷紅制藥有限公司董事長、步長制藥副董事長趙菁表示，她將圍繞“AI+中醫(yī)藥”向全國人大提交《關于利用AI賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新，構(gòu)建“智能+科技”的中醫(yī)藥發(fā)展新格局的議案》等多份建議。
趙菁建議，通過建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標準等措施，將AI技術與中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展相融合;建議政府出臺中醫(yī)藥智能制造專項規(guī)劃，加快推動我國中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展。
利用AI賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新
為了更有力地推動中醫(yī)藥現(xiàn)代化、國際化創(chuàng)新，將AI技術與中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展相融合，趙菁建議：
首先，建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標準。
利用計算機語言識別系統(tǒng)，規(guī)范中醫(yī)術語，建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對應關系，為AI技術的應用提供堅實基礎。由政府部門和醫(yī)藥行業(yè)聯(lián)合引入并建立相應的數(shù)據(jù)標準規(guī)范細則，以此對中醫(yī)術語的定義和表達進行規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。
其次，推動數(shù)據(jù)共享。
建議加強中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學領域的數(shù)據(jù)共享和開放，推動中醫(yī)醫(yī)療數(shù)據(jù)流通交易，打造中醫(yī)藥數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用生態(tài)體系，促進AI技術在中醫(yī)藥領域的廣泛應用和深入發(fā)展。
第三，制定融合發(fā)展戰(zhàn)略，推動AI技術與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學等學科深度融合。
建議政府機構(gòu)制定明確的AI與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學融合發(fā)展戰(zhàn)略，明確發(fā)展目標、路徑和重點任務，為融合提供政策導向和支持;建立跨部門協(xié)調(diào)機制，共同推動AI與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學的融合創(chuàng)新。
第四，利用AI技術開發(fā)和推廣中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究項目。
建議在中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學領域開展智能診斷、遠程醫(yī)療、個性化治療等AI應用示范項目，盡快推動新一代信息技術與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學、現(xiàn)代工程科學融合研究成果的轉(zhuǎn)化，逐步在社會上打造一批集健康問診、健康治療等于一體的“智能+科技”的數(shù)智化中西醫(yī)結(jié)合健康體系，全面推進數(shù)智化中醫(yī)藥的傳承創(chuàng)新發(fā)展。
加快推動中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展
此外，為推動我國中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在科學驗證、質(zhì)量控制、穩(wěn)定性、中西醫(yī)同頻發(fā)展等方面突破瓶頸，趙菁還提交了《關于加快推動我國中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展的建議》。
趙菁建議政府出臺中醫(yī)藥智能制造專項規(guī)劃，明確發(fā)展目標、重點任務和保障措施，引導中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智能制造健康發(fā)展;建立中醫(yī)藥智能制造總體協(xié)調(diào)推進工作機構(gòu)或工作小組，針對企業(yè)在智能制造推進過程中面臨的關鍵技術需求，由國家層面組織、牽頭中醫(yī)藥龍頭企業(yè)，整合優(yōu)勢智能制造科研資源進行攻關，設立專項資金支持關鍵技術研發(fā)、示范項目建設和企業(yè)智能化改造。
趙菁還建議，通過智能與數(shù)字引領，實現(xiàn)新技術與中醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合，成功引導醫(yī)藥企業(yè)轉(zhuǎn)型。
在趙菁看來，要大力發(fā)展中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進科學技術的融合應用，鼓勵企業(yè)引入智能化生產(chǎn)線實現(xiàn)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的傳承創(chuàng)新：
第一，運用AI技術改造和完善中醫(yī)藥的智能溫控、濕度調(diào)節(jié)系統(tǒng)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，精確控制炮制過程中的各項參數(shù)，確保藥材品質(zhì)穩(wěn)定。
第二，運用AI技術，幫助醫(yī)藥企業(yè)快速篩選數(shù)百萬種中草藥成分，以便預測中醫(yī)藥的藥效、毒性及相互作用。
第三，推動將AI技術應用于藥物篩選、配伍和藥效預測等領域，加速新藥研發(fā)進程，為中藥新藥研發(fā)提供有力支持。
第四，通過區(qū)塊鏈技術采集海量大數(shù)據(jù)，記錄和存儲中藥材從種植、采摘、加工、倉儲到配送的全過程信息，并利用AI算法對這些信息進行深度分析和挖掘;同時，在物流配送過程中，對中藥材或成品中藥進行在線質(zhì)量檢測，實現(xiàn)每一批次的中藥產(chǎn)品從藥材種植到成品銷售推廣的全過程質(zhì)量溯源和防偽溯源。
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