為全面貫徹落實黨的二十大精神，深入貫徹落實習近平總書記關于知識產權工作的重要指示論述，積極推進知識產權強國建設，中國科協學會服務中心于第23個世界知識產權日來臨之際，在京舉辦科技法律空中課堂—世界知識產權日專題訪談。
本次訪談以“加強知識產權保護 服務科技創新發展”為主題，邀請中國社會科學院法學研究所研究員李順德、楊延超以及北方華創微電子裝備有限公司合規副總裁宋巧麗三位知識產權領域專家，從知識產權保護、科技成果權益分配等問題出發，提觀點、講方法、談未來，為廣大科技工作者辦實事解難題。
一、提出知識產權保護建議
習近平總書記高度重視知識產權工作，就知識產權保護作出了一系列重要論述，提出“保護知識產權就是保護創新”重要論斷。近年來我國不斷加大知識產權保護力度，提升知識產權保護效能，助力推動科技創新發展。
宋巧麗認為，目前科研人員對科研成果創新性的理解有待加強，對運用知識產權手段保護科研成果認知不足，這都不利于科研成果的知識產權保護。在實際的工作當中，需要進一步幫助科研人員了解專利知識，為開展知識產權保護工作提供有效指導。
李順德認為，知識產權在我國經濟發展和科技創新中發揮著重要的服務作用，知識產權服務業是新經濟發展時代背景下高科技服務業的重要組成部分，要正確認識知識產權在國家戰略發展中的重要地位。理解和認識知識產權服務的重要性，是有效學習《知識產權強國建設綱要(2021-2035年)》的重要環節。
楊延超認為，要想做好知識產權保護，一是做好事前分析，避免重復研發;二是做好事后法律保護，借助專利力量做好科技成果轉化。要進一步優化考核機制，注重提升專利質量;要進一步優化授權管理，向重大科技創新領域專利傾斜管理力量;要進一步優化司法保護，提升專利訴訟效率和質量。
二、探討知識產權運用難題
在知識產權運用工作實踐中，如何合理分配科技成果轉化帶來的收益，一直都是科技社團和科技工作者們所關注的重點問題。
李順德認為，科技成果權益分配的前提要明確科技成果權益的歸屬。科技成果和知識產權在法律屬性上存在交叉，對于符合條件的科技成果可以按知識產權進行保護。不同于知識產權在國際上的泛用性，科技成果更多適用于國內政策法規。《促進科技成果轉化法》修正后，實現了在不變更職務科技成果權屬的前提下，把部分權屬直接交給該科技成果完成單位的突破;后續的試點工作中進一步探索建立賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權的機制和模式，進一步激發科研人員創新積極性，在促進科技成果轉移轉化的道路上不斷前進。
楊延超則提到了知識產權運用中的另外一個難點，即知識產權價值評估。對此問題，他認為知識產權的價值是由其能解放的社會必要勞動時間所決定的，隨著人工智能技術的不斷發展，可以嘗試通過構建AI大數據模型，對某項知識產權的作用、現階段價值和未來預估價值進行評估，從而為專業的評估者提供參考;要通過改革評估方式，加強專業領域評估制度建設。
宋巧麗則是從企業角度，談到了企業與科研院所聯合創新實踐合作過程中，經常出現由于科研院所研發成果知識產權歸屬和收益分配問題無法厘清，導致影響后續產學研合作的情況。她建議，需要完善相關機制建設，保障從事科技成果研發和轉化過程中具體發明團隊和實質參與人的權益，從而更好的未科技成果轉化運用創造良好環境。
三、暢談知識產權保護未來
在談到知識產權的未來發展，特別是目前數字化、人工智能發展對知識產權提出的挑戰，各位專家各抒己見，暢所欲言。
楊延超認為，在AI大模型時代，作者和作品的法律定義以及保護方式的演變為現有知識產權法帶來全新的挑戰，用算法模型來保護作品將成為新興的知識產權保護方式。針對這種變革所產生的法律問題，可以通過司法判例等方式進行解決，用知識產權來促進人工智能產業的發展。
宋巧麗則針對具體的AI時代的算法保護問題，提到企業通常通過商業秘密方式保護核心算法，其數據保存的特性導致保護成本較高，增加了保護的困難性。要進一步探索國際數據保護同行規則，做好數據交互和數據知識產權保護之間的平衡，進一步推動推動AI產業發展。
李順德則提出，網絡環境大大拓展了知識產權的用武之地，為知識產權保護帶了機遇和挑戰。特別是以人工智能為代表的新技術，已經遠遠突破了版權(著作權)保護的領域，延伸到商標和專利領域。借助人工智能技術進行的發明創造能否進行專利保護、其中所用的人工智能內容是否必須披露、采用人工智能的專利三性如何審查等問題，都對當前知識產權保護規則發出了挑戰。
通過此次專題訪談活動，不僅幫助廣大科技工作者更深入地了解知識產權保護的重要性，也為未來知識產權服務的工作方向提供了思路。后續專題訪談視頻將通過科技工作者之家網—科技法律傳播欄目的空中課堂板塊向公眾免費開放。中國知識產權網作為此次的媒體支持也將同步上線相關視頻內容。
(原標題：中國科協學會服務中心舉辦“加強知識產權保護 服務科技創新發展”專題訪談)
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