原標題：數字經濟下智能推薦專利迅猛增長
近日，國家工業信息安全發展研究中心知識產權所（工信部電子知識產權中心）發布了《2020人工智能中國專利技術分析報告》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，自2015年以來，智能推薦技術領域專利申請呈現出迅猛增長的態勢，各年度專利申請增長量不斷創造新高。2019年專利申請量為8606件，相較于2000年的71件，增長了120倍。截止到2020年10月底，智能推薦技術領域年度專利申請量達到5880件。隨著人工智能應用的進一步發展，預計未來此領域的技術創新和專利布局的步伐將越發迅速。
圖1 我國智能推薦領域專利申請量年度變化趨勢
（受公開滯后影響，2020年專利數據不完整，統計數據截止至2020年10月底）
智能推薦是人工智能的重要應用領域之一，前景廣闊。相較于高校，企業更加重視智能推薦技術的專利申請和布局。數據表明，百度公司以1414件專利申請量，540件專利授權量成為智能推薦技術領域的領頭羊企業。值得注意的是，智能推薦領域專利申請量排名前十位的權利主體均為國內企業，體現了國內企業的在這一領域的技術創新優勢較大，專利布局更為完善。
圖2 專利申請量排名前十的公司/機構
圖3 專利授權量排名前十的公司/機構
智能推薦技術是以建立不同使用場景的推薦機制，實現推薦引擎從傳統的大眾化推薦向差異化推薦轉變，并最終實現基于用戶偏好的個性化推薦。智能推薦可以基于用戶的喜好關聯，從而針對性的將產品和服務向用戶推薦。隨著人工智能應用的發展，智能推薦技術也出現了巨大飛躍，當前研究的主要分支技術有時頻及視頻片段、云端服務器及推送消息、興趣及行為數據、推薦信息及推送信息、協同過濾推薦及圖書推薦等領域，這些領域的技術發展產出了大量專利成果，專利成果的產業化應用如百度中文搜索引擎，成為了網民上網的重要入口和內容消費平臺。
圖4 智能推薦專利地圖
在新基建浪潮下，數字經濟將加速進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟階段。隨著智能推薦技術的進一步轉化應用，智能推薦將會越來越精準和高效，智能推薦專利成果的轉化將帶動產業領域的持續發展。
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