2023年5月7日，在經歷了東莞到廣州黃埔一路的路怒，一路擁堵，中午又一路昏昏沉沉的從黃埔跑到市區Prometric廣州中心參加了美國質量學會的注冊六西格瑪黑帶考試。當電腦顯示PASS的時候，方才安定下來開心返程。
返程路上，一直在思考備考3個月的經歷，參考知乎其他答主的信息，分享一下完全自主備考過程中接觸到的比較好的網絡免費教程和資料，以供后續的同學參考。
背景：
已參與美國項目管理學會PMI的PMP和PGMP認證考試并獲得認證手指江湖：PgMP備考之路zhuanlan.zhihu.com [圖標]未參與任何第三方系統的CSSBB培訓教程/僅參考官方資料/機考，全部答題時間為3小時(官方時間4.5小時)，題目165道/數學學渣
推薦輔助自學內容：
1. Bilibili， UP主：深圳麥糧，免費視頻課《輕松六西格瑪》嗶哩嗶哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibilib23.tvUP主非常有趣，視頻一般時間5-10min，風趣有味絲毫不枯燥，PPT做的非常好，背景音樂輕松，特別的是UP主的聲音非常好聽，整個教程可以看出構思很用心，重點知識點講解非常透徹。整個復習過程，我一共看了三遍，特別是在對某個知識點不是很理解的時候特別有用，不像其他視頻一樣拖拖拉拉一大堆。作為入門，強烈推薦此課。
2. 喜馬拉雅主播Li Jun，課程《六西格瑪學與用》六西格瑪學與用在線收聽-喜馬拉雅xima.tv [圖標]老師聲音很好，工作經驗豐富，從實際應用角度出發講解知識點(可能更適用于有相關工作經歷的人)，主要講解點是SPC，假設檢驗，MSA，ANOVA等。這個課程我是在上下班路上聽，隨著學習的深入，反復聽一下課程往往有一種恍然大明白的感覺。六西格瑪學與用在線收聽-喜馬拉雅老師聲音很好，工作經驗豐富，從實際應用角度出發講解知識點(可能更適用于有相關工作經歷的人)，主要講解點是SPC，假設檢驗，MSA，ANOVA等。這個課程我是在上下班路上聽，隨著學習的深入，反復聽一下課程往往有一種恍然大明白的感覺。
我個人比較喜歡在上下班路上聽課，這個習慣從PMP，PgMP到CSSBB都有使用，在參加廣州現代卓越PgMP學習的時候，也和大家進行了交流，好像是很多人都喜歡在路上聽一些課。
3. 騰訊課堂，導師Li Jun，課程為上述喜馬拉雅課程的視頻版。課程資料ke.qq.com4. 第三方平臺：討教大學
在備考期間了解過幾個系統提供培訓的平臺，雖然沒有參加課程，但也試聽了一下，個人覺得一個好的平臺不僅要培訓內容完善，重要的是導師個人要有一定的魅力，講課風格很是影響學員(我個人)對課程的接受。相比之下覺得做的很不錯的是討教，創始人職業經歷非常豐富，旗下的幾個客服也很不錯，在明知沒有報考他們的課程的情況下，還是很熱心的指點復習。
另外討教視頻號中會分享一些精益六西格瑪知識，也非常有意思。
教材：
1. 官方教材：Primer和Handbook，付費的有3套模擬題;
因為我只看了Primer，handbook只粗略看了一下中文版，關于模擬題可以參考知乎其他答主的回答。
2. 輔助教材：中質協的紅皮書，Handbook的中文版;1000題題庫。
3. 真題，這兩套題差不多有40題是完全重復的，在考試過程中我看到題目就直接選了答案，所以2個小時就完成了答題。價值還是比較高的。因為是付費買的，考慮到賣家的利益，在此不多做介紹。
早在2017年下半年，我就逐步接觸到了質量管理，在中國大學MOOC選修了重慶大學的《質量管理學》，初步了解了質量管理的概念，手法，抽樣與統計，SPC和控制圖。在后續的工作中沒有得以應用，概念原理忘了個一干二凈。在后續的工作中，公司推行精益管理。隨著內部的培訓，逐漸的了解一些這方面的知識，所以又重新拾起來學習一下。
2023年下半年就制定計劃準備考試，收集了基本的信息，從淘寶上買了資料(事實上這些資料也可以通過其他途徑獲取，個人覺得最有價值的就是賣家的指點，如果不嫌棄，我也可以幫大家進行免費的指導)。由于PgMP考試顛三倒四的安排，直到年底才得空復習并推遲到2023年5月份參加考試。
在整個復習過程中，單純從考試技巧的角度來說，個人覺得沒有看真題盲目參加考試是非常錯誤的，事實上，如果先看了真題的風格，就可以大大減少一些章節的學習和研究。如果從認真學習了解應用的角度，按照官方教材和1000題題庫來學習，是可以非常全面非常詳盡的了解這套體系。
整個體系按照DMAIC展開，穿插著每章末講一些精益管理的知識，如果有精益管理方面的知識，如KANBAN，KAIZEN，3A，8D，5WHY，TPM，Problem Solution，Tatk time和DPMO等知識，可以減少一些復習時間。
就像考完后在朋友圈感慨的一樣，一個以數據為主要研究對象的體系，在考試的適合計算題簡單到連開平方都不需要，考試內容竟然和PMI的PMP類似，關注于項目的Define，Control和Closure。計算題最難的也就是計算Ppk和ANOVA中計算SS;
但凡我在考試前看到真題，也不至于死命死磕Measure和Analysis。我之所以寫這篇分享，也是希望后面以考試為目的的小伙伴不至于走太多彎路。
OK，背景介紹完，從頭開始。
一、報考：和中質協不同，ASQ的先提交項目，經過評審通過后，就可以Schedule考試，考試是通過第三方Prometric進行的，可以選擇機考，紙考，遠程考試。
機考全英文考試，提交考試結束后當場出成績，幾分鐘后就可以收到郵件;
紙考中英文對照，但是中文翻譯奇差無比。
遠程考試對網絡要求比較高，沒有深入了解過。
項目陳述需要按照實際情況，特別是在2.標題和3.陳述中，一定要符合SMART原則;聽說ASQ的項目陳述遠比中質協的簡單，不需要現場答辯。項目陳述可以在報名的適合直接添加附件提交，也可以按照郵件要求直接發送到郵箱。這個項目陳述比較簡單，但是同事也有被ASQ抽查，打電話給Champion確認的。
二、預約考試
ASQ 官網的提示跳轉到Prometric選擇考點，考試時間，考試類型，需要注意的是因為防疫要求或者因為考試人數不夠，會有考場被取消，比如廈門。
三、復習
個人建議要花點時間先刷一下中質協的紅皮書，這本書內容豐富，里面的Minitab操作的可以不用看，畢竟ASQ不考軟件操作。
如前面所說，這個考試的題目偏向于項目管理，如果有對PMP和精益管理體系了解比較多或者自身從事質量管理，熟悉品質工具的小伙伴，這個考試并不算很難。以下簡單說下考試的內容，僅對本人參加的考試負責，不要盲從。以下內容基于Primer：
第一部分 主要講解六西格瑪認證考試的介紹，六西格瑪的實施(一般會考最高管理層/Champion/facilitator的作用);流程定義及工具SIPOC;流程，標桿管理(Benchmarking,一般考順序);績效;項目遴選的標準(平衡記分卡，財務指標IRR，ROI等);
團隊管理，這部分涉及到了RACI，團隊績效，團隊形成理論以及團隊四個階段階段特點判斷和對應措施，這部分內容是比較基礎的，也是非常簡單的，在項目管理體系中也有很多篇幅的介紹;喜馬拉雅上面有HR專家的課程，聽聽就好。
第一部分會有非常多的質量領域的杰出人物及其相關思想和著作的介紹，縱觀三個真題，只有非常簡單的幾道道，比如問休哈特控制圖，PDCA和團隊;
第二部分Define
回過頭來看，這章非常有邏輯性：
1. 顧客聲音：識別顧客(識別，反饋，要求)
2. 數據收集：收集方法，矩陣，CTQ，QFD，Quality House，顧客忠誠度等
3. 項目章程：定義范圍，項目管理工具，績效，相關方，Gate Review等等;
這一章主要講項目的定義，從最初的的識別問題(VOC)，遴選項目，定義項目(矩陣，財務指標)，到后續的項目管理，控制，評估，收尾都有詳細的說明。
第三部分 Measure 數據/統計
Data部分主要是關于流程和測量系統的。流程部分包含了大量的精益管理工具，在后續的Improve章節也有這些工具定量的計算;后續介紹了數據的類型(必考)，抽樣方法，從這部分開始，就可以參考B站的視頻了，可以輔助理解。
最后一部分很重要的知識是測量系統分析(Measurement Analysis)，前面的內容都是非數據性的，比較容易理解，從這部分開始就要有數據分析的內容了。
這部分詳細講解了精確度，準確度，線性度，以及引入了ANOVA(方差分析)和假設檢驗的理論，這部分編排和Analysis有很多重復，并且在Analysis章節才詳細講了ANOVA和線性度的知識。這對小白極度不友好，我在MSA的這部分耗費了較多的時間，走了很多彎路。如果可以，建議先從Analysis的ANOVA和線性度看起，再反過來看MSA。
此處推薦喜馬拉雅的Li Jun課程《六西格瑪學與用》，關于GRR和P/T講的非常好，可以先了解一下。至于ANOVA，先放棄吧。
最后講了一些關于常見測量儀器的使用，作為工程專業的從業者，多多少的會接觸到，知識比較友好。
Statistic 部分很重要的內容是理解中心極限定理和大數定理，這也是六西格瑪的理論基礎;重要內容有常見的統計量，常見的圖形(散點圖，箱線圖，莖葉圖)，假設檢驗，抽樣，常見的分布及其概率，過程能力，參數檢驗和非參數檢驗。這部分內容比較多且都很重要，需要花費大量的時間去理解原理。雖然考試的時候題目并不難，但也會涉及到采用某種檢驗來計算置信區間，或者計算過程能力，非參數檢驗不會出現計算題，但是大概率會考以下某種非參數檢驗與參數檢驗的相似之處。這一部分就相當于大學的《數理統計》這門課程的內容。
第四部分 Analysis
這部分也是非常重要的，從回歸到假設檢驗，涉及了回歸，ANOVA，置信區間，各種檢驗的原理和應用。因為Primer是非常粗略的一本書，所以需要配合Handbook中的例題來理解。因內容太多，不做過多介紹。
章節最后會有Gap Analysis，根本原因分析，Muda等內容的介紹，如之前所說，數據計算考的不多，這些管理類的考的還是蠻多的。
第五部分：Improve 和Control
著兩章合并介紹，考試重點會放在DOE的類型和特點，以及前面所講的ANOVA，考試某factor的自由度，或者結合ANOVA考察檢驗結果。
DFSS內容比較少，考試也比較少，結合精益管理工具，CTQ，QFD可以前后綜合學習。
以上基本是每個章節的簡單的內容介紹，沒有很嚴格的按照教材的順序和內容，只是回憶一下，想到哪說到哪。在學習的過程中，建議參考1000題復習，雖然這些題角度比較刁鉆，但基本覆蓋了所有的考試點和教材的重點。
當然我不建議非得按照我的個人經驗，只有親自實踐了才能找到適合自己的方案。考試過程比較簡單，不過需要注意的一點是要攜帶護照。
在整個學習的過程中，因為工作問題，不可能在上班時間看書，只有在晚上10點到11點簡單看一下書，在此向備考過程中給與指導的CATL、HUAWEI的各位大佬致敬
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