ISO/TS16949數據分析控制流程的策劃
ISO/TS16949數據分析控制流程的策劃應從數據分析的應用目的開始,溯源至原始數據的收集.這是一個與實際的數據分析活動相逆的過程.筆者認為,對于這種以應用目的為先導的控制流程策劃,需考慮四個環節.
1、明確數據分析的應用目的
有些ISO/TS16949獲證企業在《數據分析控制程序》中,明確規定對供方的產品品質應作出分析,但從其供應部門提供的數據看卻難以實現這一要求.主要問題是對數據沒有進行選擇,而是將所有供方的所有產品情況“一鍋”列出,這樣的數據不能反映任何問題.由此可以發現,其供應部門在收集這些數據時并沒有明確其應用目的:是比較不同供應商之間的產品品質差別,還是分析同一供應商產品品質的穩定性,或是了解同一供應商某批產品的不合格原因？不同的應用目的,需要收集不同的數據.數據分析的應用目的,應盡可能獲得數據分析結果應用者的認同,或者由應用者提出,由相關部門協助確定.
2、確定需要的數據分析結果
依據確定的應用目的,確定需要的數據分析結果,包括結果的內容及格式（內容應符合應用的目的的要求）、結果的傳遞頻次和時間以及結果的傳遞者（有時,數據的統計部門和應用部門并不一致）.
3、確定數據分析使用的統計技術
應用于ISO/TS16949質量管理的統計技術大多有獨特的功能、適用范圍和使用條件.在確定應使用的統計技術時,要保證所使用統計技術的功能和需要的結果一致.有些企業往往在這方面出現了差錯,比如用控制圖分析ISO/TS16949質量目標的實現情況,用直方圖評定過程能力、僅僅用因果圖分析缺陷的主要原因等.在這個過程中,企業不但應確定適應結果要求的統計技術,還要確定統計的頻次、結果的驗證方法以及結果的傳遞方向.
4、確定應收集的原始數據
統計技術有著自身的使用條件,其中要求原始數據準確和真實,而且要具備一定的數量和同一性.企業可根據這些要求,確定數據的分組分層和收集頻次,并根據數據的內容確定收集場合和收集人.
上述四個過程可以作為多數數據分析流程的策劃過程.但是,有些數據分析流程的策劃比這四個過程復雜.
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