一圖勝千言。
有效的數據發布通過結合使用文本、表格和圖表，會有力的傳遞各種類型的信息。正確的選擇和設置圖表，才能讓信息更加清晰、易于閱讀和理解，更好的表達分析人員所要傳遞的信息和闡述的觀點。
雖然Microsoft Excel等辦公軟件提供了豐富的可視化圖形支持，但是日常工作中，專利分析人員常常為了Excel的選擇和設置耗時費力，極大降低了工作效率。同時，很多圖形和表達方式也是一般的辦公軟件所無法實現的。
本文以LexisNexis®PatentSight®的各種可視化分析功能為例，參考“聯合國歐洲經濟委員會”和“英國統計局”等機構關于圖表制作的經驗分享，介紹了可視化分析圖表選擇和使用需要注意的問題。
PatentSight提供了豐富的圖表類型：折線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、氣泡圖、旭日圖、矩陣圖、地圖以及表格結構等。
1、圖表制作避免“亂圖”(Chart Junk)
1.1應盡量避免的設置
圖例：折線和氣泡圖多數不需要圖例，PatentSight 中可以選擇“Hide legend”隱藏圖例。
背景陰影：大多數情況下會分散讀者的注意力，如圖1。
邊框：大多數情況下也屬于多余元素。
底紋：避免復雜底紋，但是簡單參考線如圖1中的第二張圖便于給讀者以參照基準。PatentSight 中可以選擇"Show grid pnes"來添加參考線。
3D圖形：任何與當前數據集展示無關的圖形特征都會妨礙對圖表的理解。使用三維圖表來展現簡單數據集時尤其如此。三維圖表很少能帶來更多好處，而且容易迷惑讀者。由于三維縱深的關系，使得圖表看起來有些部分離得近，有些部分離得遠。人的大腦會進行相應補償，認為遠處的東西實際上要比看起來的大一些。不過，當展示的數據具有兩個及以上的屬性時，通過使用縱深能讓讀者更容易理解分析人員想傳遞的信息。
數據點：多數情況下，尤其是轉折較多的情況下，折線圖上的數據點會影響折線圖的流暢性。但在折線圖轉折較少時，可以考慮添加數據點。PatentSight也提供了“Show markers”；默認是沒有勾選。
圖1：圖表制作盡量避免“亂圖”
1.2顏色統一
同一指標的數據，在同一分析（PatentSight 是指一個Workbook）中用盡量使用同一種顏色。例如Patent Asset Index™在Sheet1用的橘黃色，那么建議在Sheet2也同樣用橘黃色。
圖2：顏色統一：在同一分析中，同一指標盡量使用同一種顏色
1.3PatentSight默認的圖形都是首先展示Top 10
可根據需要調節。但選擇10個以上會顯得圖形難以說明想要表達的意思。
1.4大數字縮寫
例如28,000, 縮寫為28k在圖表中，更利于閱讀。
圖3：大數字縮寫
2、PatentSight 豐富的圖表類型
2.1 、折線圖（pne Chart）
圖4：PatentSight折線圖
適合連續性數據。
對數據的時間趨勢變化進行展示。
根據需要可以對比例尺進行調整，如圖5。
圖5：調整折線圖的比例尺
趨勢變陡峭：可以將圖向左側擠壓，這種操作將趨勢變得更加明顯的同時，也要避免視覺上對數據趨勢的誤導。在PatentSight中隱藏或顯示“Search Field”，下載的圖寬度不同，如圖6。這種操作也適用本文后續圖形在PatentSight中的展示。
圖6：PatentSight中隱藏或顯示“Search Field”改變圖的寬度
折線數量。通常在6-10條為宜，不宜超過10條。圖7是一個不好的例子。
圖7：條數太多的折線圖
2.2 、氣泡圖（Bubble Chart）
圖8：PatentSight氣泡圖
表達三維關系。三個數據系列且每個系列都包含一組值。
X 軸和 Y 軸都顯示獨立的值。
氣泡面積表示數量大小。
避免氣泡過多（10個以上）難以解讀。
2.3 、水平柱狀圖（Horizontal Bar Chart）
圖9：PatentSight水平柱狀圖
不同類別或組別的頻數或數值大小比較。
水平方向時，文字更容易閱讀，例如較長名稱的機構比較時使用。
從大到小或反之排列。常見從大到小排列。
柱子的寬度遠大于它們之間的間隔；間隔不超過柱寬的40%。PatentSight的系統的間隔完全符合這個要求。
2.4 、垂直柱狀圖（Vertical Bar Chart）
圖10：PatentSight垂直柱狀圖
尤其適合不同等級的比較方式。
橫坐標不適合等級較長的名稱，例如較長的機構名稱。
柱狀圖與“直方圖”（如圖12）不同。直方圖由一組塊形組成，每一個塊形的面積表示在相應的小組區間中數量/百分比。PatentSight目前沒有直方圖。
圖11：直方圖
2.5 、堆積柱狀圖（Stacking Bar Chart）
圖12：PatentSight堆積柱狀圖
比較總體中的不同部分。
避免太多“不同部分”，一般10個以內為宜。
“不同部分”的面積如果相同或接近，不適宜用該圖。
2.6 、矩陣圖（Matrix Chart）
圖13：PatentSight矩陣圖
適用于多維關系中找出成對的因素。
氣泡面積大小反映了數量。
常用于構建功效矩陣圖。在PatentSight中橫縱坐標需要分別選擇Tag。
2.7、地圖（Map）
圖14：PatentSight地圖
2.8、餅圖（Pie Chart）
圖15：PatentSight餅圖
2.9 、旭日圖（Sunburst Chart）
圖16：PatentSight旭日圖
表達部分與整體之間的關系；展示某一或幾個類別的相對重要程度。
面積大小反映了百分量。
不需要圖例。
與餅圖有相似性，但更多的是表達各部分的層級關系。
2.10 、表格（Table）
表1：PatentSight中的表格
如需顯示模式，趨勢和關系時，一般使用圖形而非表格。
如需讀者比較各個值、同時包含值和派生度量（例如百分比或指數）、要包括匯總統計信息，例如均值或總計，那么表格則更加適用。
2.11
圖表組合和圖形組合
PatentSight還提供了能夠讓內容更加豐富的圖表和圖形組合展示。
圖17：PatentSight圖表組合
圖18：PatentSight圖形組合
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