高校專利如何從“書架”擺上“貨架”？政協委員支招
高校有大量市場潛力無限的科研成果，但大多仍躺在實驗室中。2022年，我國高校發明專利實施化率為16.9%，產業化率僅為3.9%。
這是四川省政協委員、致公黨四川省委會教育專委會主任、西南交通大學圖書館館長、物理科學與技術學院教授郭春生一直關注的問題。
在郭春生看來，針對這些問題，需采取有效措施，優化專利信息展示，明確評估標準，培養專業人才，加強政策支持，以促進高校專利的有效管理和科技成果的順利轉化。
因此，此次四川省兩會期間，他以《挖掘高校高價值專利，助力新質生產力發展》為題，提交了一份干貨滿滿的提案。
他提出對策，建議完善專利信息管理制度。
一方面，建立專利導航和評估體系，確保專利布局的戰略性和質量。他認為，可以實施專利分級管理，優化資源配置，并強化知識產權信息服務，包括檢索、分析和咨詢。還可以建立專利轉化資源庫，對接潛力企業需求，推動專利商業化。
另一方面，可以建立專利數據庫，收集關鍵信息，并實施專利申請前的評估，預測潛在價值。通過專業培訓提升管理人員能力，并制定政策促進專利轉化應用，提高管理效率和成果轉化率。
郭春生還建議開發智能化專利篩選評估工具，構建科學的評估指標體系，并通過機器學習算法實現自動化評估。他認為，可以選擇合適的機器學習模型進行訓練和測試，建立評估模型。資源促進轉化，以提升專利轉化率和商業價值。
這一工具可以設計用戶友好界面，便于操作，并整合專利數據庫，提供決策支持功能。工具開發完成后，需要定期更新和維護，以適應管理需求的變化。
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