DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model，簡稱DCMM，數據管理能力成熟度評估模型)是我國首個數據管理領域國家標準，將組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。該標準適用于信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。
DCMM國家標準結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大過程域，并對每項能力域進行了二級過程項(28個過程項)和發展等級的劃分(5個等級)以及相關功能介紹和評定指標(441項指標)的制定。
數據戰略：數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估
數據治理：數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通
數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理
數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務
數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
數據質量：數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析、數據質量提升
數據標準：業務數據、參考數據和主數據、數據元、指標數據
數據生存周期：數據需求、數據設計和開放、數據運維、數據退役
01 DCMM評估概述
1、評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。
2、 評估內容
DCMM結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程和技術對數據管理能力進行分析、總結和提煉出了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期共8項能力域，并對每項能力域分成了二級子項(共28個)。
3、評估等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
02 DCMM貫標與評估流程
1、貫標流程
DCMM貫標流程主要分為三個階段：
Step1：差距分析：貫標啟動，進行差距分析。
Step2：能力建設：建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估。
Step3：測量評估：組建評估隊伍，開展第三方評估，獲取評估報告和能力證書。
2、評估流程
(1)評估機構提供培訓和咨詢輔導，建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估。
(2)向外部評估機構提交有效的申請材料。
(3)評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
(4)評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查。對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的量化管理級和優化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
(5)評估工作部對通過審查、復核或評議的，進行為期一周的公示。對公示后無異議的，由評估機構頒發數據管理能力成熟度評估證書。
具體評估流程圖如下：
03 DCMM與其他模型有什么不同？
DCMM與國外的數據管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中國特色的數據管理模型。
第一、從研制單位來講，國外的數據管理成熟度模型要么是數據管理研究的相關協會，要么是咨詢公司，要么是數據產品的供應商，都屬于民間組織，而DCMM是由國家工信部信軟司主導，數據管理領域的國家級標準。
第二、DCMM強調數據戰略和數據標準，這是與DAMA-DMBOK中的數據管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。在DCMM模型中，數據戰略就是組織數據管理的最高總則，為組織的數據管理提供方向指引;數據標準是具體數據管理實踐的執行規范，為組織的數據管理提供操作指導。
第三、DCMM模型的數據治理過程域中的二級過程項“數據治理溝通”，這個是DCMM的一個亮點。從數據治理戰略的制定到落地執行都離不開溝通，溝通連接著數據治理各個環節。
第四，DCMM模型還重點強調數據應用，將數據應用獨立是其八大過程域之一，數據應用過程域包含了數據分析、數據開放共享、數據服務。所以嚴格意義上講，DCMM模型評估的不單純是組織的數據管理能力，還包括組織的數據應用能力，這在其他的數據管理成熟度模型中是看不到的。
04 DCMM的價值
與歐美國家相比，在數據管理領域我國一直缺乏完善的數據管理成熟度體系的研究，DCMM填補了這一空白，為國內組織的數據管理的能力的建設和發展提供了方向性指導。
而企業通過DCMM評估，其價值和意義主要在以下四個方面：
有利于幫助企業更加熟練地管理數據資產，增強數據管理和應用的能力，并提供一致和可比較的基準，以衡量一段時間內的進展。
有利于幫助企業理清數據管理能力的長處和不足在哪里，幫助企業確定選擇治理的優先順序、治理范圍和內容，更有效地管理和使用數據。
有利于幫助企業建立與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系，包含組織體系、制度體系、標準體系以及工具和技術體系等。
有利于幫助企業建立數據管理和應用的隊伍，培養數字化人才，有利于推動數據思維和數據意識的建立。
DCMM評估對象既可以是數據擁有方，通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議，為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商，通過該標準的落地實施，可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度，提升自身咨詢、實施的能力。
DCMM可以作為企業數據管理能力建設的指導性工具，能否有助于實現上文描述的“四個有利于”，關鍵要看怎么用。是用它來獲取高級別的認證，還是真正的尋找和改進企業數據管理和應用方面不足，這是兩個層面的出發點，出發點不同結果是顯而易見的。
企業開展DCMM評估是為了找到數據管理中的實際問題、不足或優勢，是為了更好的管理和應用好數據，從而為企業的數字化提供更好的支撐。要通過數據管理成熟度的評估，真正發現問題、找到差距、提出改進方案和最佳路徑，幫助企業自身實現數字化轉型。
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