DCMM認證：數據管理能力成熟度評估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model）
數據管理能力成熟度模型是通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個對象的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議。
DCMM認證：能力域和能力項
數據管理能力成熟度模型定義了數據能力成熟度評價的八大能力域：數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生命周期管理，如下圖所示。這8個能力域又包括29個 能力項，見表。
| 能力域 | 能力項 |
|---|---|
| 數據戰略 | 數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估 |
| 數據治理 | 數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通 |
| 數據架構 | 數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理 |
| 數據應用 | 數據分析、數據開放共享、數據服務 |
| 數據安全 | 數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計 |
| 數據質量 | 數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析、數據質量提升 |
| 數據標準 | 業務術語、參考數據與主數據、數據元、指標數據 |
| 數據生命周期 | 數據需求、數據設計與開發、數據運維、數據退役 |
DCMM認證：成熟度評估等級
DCMM認證數據管理能力成熟度評估模型，共分為5個等級，如下圖：
■ DCMM評估等級一 初始級
數據需求的管理主要是在項目級體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式管理。
組織沒有意識到數據的重要性，數據需求的管理主要是在項目級來體現，沒有統一的數據管理流程，存在大量的數據孤島，經常由于數據的問題導致低下的客戶服務質量、繁重的人工維護工作等。
■ DCMM評估等級二 受管理級
組織已意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步管理，并且識別了與數據管理、應用相關的干系人。
■ DCMM評估等級三 穩健級
數據已被當作實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規范化，數據的管理者可以快速地滿足跨多個業務系統、準確、一致的數據要求，有詳細的數據需求響應處理規范、流程。
■ DCMM評估等級四 量化管理級
數據被人為之獲取競爭優勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監控
數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，組織認識到數據在流程優化、工作效率提升等方面的作用，針對數據管理方面的流程進行全面的優化，針對數據管理的崗位進行關鍵績效指標（key performance indicator，KPI）的考核，規范和加強數據相關的管理工作，并且根據過程的監控和分析對整體的數據管理制度和流程進行優化。
■ DCMM評估等級五 優化級
數據被認為是組織生存和發展的基礎，相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享
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