DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
初始級
數據需求的管理主要是在項目級體現,沒有統一的管理流程,主要是被動式管理,具體特征如下:
1.組織在制定戰略決策時,未獲得充分的數據支持;
2.沒有正式的數據規劃、數據架構設計、數據管理組織和流程等;
3.業務系統各自管理自己的數據,各業務系統之間的數據存在不一致現象,組織未意識到數據管理或數據質量的重要性;
4.數據管理僅根據項目實施的周期進行,無法核算數據維護、管理的成本。
受管理級
組織已意識到數據是資產,根據管理策略的要求制定了管理流程,指定了相關人員進行初步管理,具體特征如下:
1.意識到數據的重要性,并制定部分數據管理規范,設置了相關崗位;
2.意識到數據質量和數據孤島是一個重要的管理問題,但目前沒有解決問題的辦法;
3.組織進行了初步的數據集成工作,嘗試整合各業務系統的數據,設計了相關數據模型和管理崗位;
4.開始進行了一些重要數據的文檔工作,對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理措施。
穩健級
數據已被當做實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程,促進數據管理的規范化,具體特征如下:
1.意識到數據的價值,在組織內部建立了數據管理的規章和制度;
2.數據的管理以及應用能結合組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需求;
3.建立了相關數據管理組織、管理流程,能推動組織內各部門按流程開展工作;
4.組織在日常的決策、業務開展過程中能獲取數據支持,明顯提升工作效率;
5.參與行業數據管理相關培訓,具備數據管理人員。
量化管理級
數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源,數據管理的效率能量化分析和監控,具體特征如下:
1.組織層面認識到數據是組織的戰略資產,了解數據在流程優化、績效提升等方面的重要作用,在制定組織業務戰略的時候可獲得相關數據的支持;
2.在組織層面建立了可量化的評估指標體系,可準確測量數據管理流程的效率并及時優化;
3.參與國家、行業等相關標準的制定工作;
4.組織內部定期開展數據管理、應用相關的培訓工作;
5.在數據管理、應用的過程中充分借鑒了行業最佳案例以及國家標準、行業標準等外部資源,促進組織本身的數據管理、應用的提升。
優化級
數據被認為是組織生存和發展的基礎,相關管理流程能實時優化,能在行業內進行最佳實踐分享,具體特征如下:
1.組織將數據作為核心競爭力,利用數據創造更多的價值和提升改善組織的效率;
2.能主導國家、行業等相關標準的制定工作;
3.能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業最佳案例進行推廣。
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