1、DCMM是什么?

DCMM是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018國家標準，英文簡稱：(Data management Capability Maturity Model)。是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

2、DCMM包括哪些內容?

DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。DCMM是一個綜合性的評估模型，旨在評估和提升組織的數據管理能力。它涵蓋了從戰略規劃到具體實施的一系列關鍵領域，確保組織能夠有效地管理和利用其數據資產。

DCMM的主要內容概述：

1、數據戰略：包括數據戰略規劃、實施和評估，確立組織的數據管理愿景、目標和原則。

2、數據治理：涉及治理組織、制度建設和溝通機制，確保數據資產的管理有序和可持續。

3、數據架構：定義數據需求、整合和控制數據資產，建立數據模型和管理規范。

4、數據應用：通過數據分析、開放分享和服務，提升數據的業務價值和實現數據變現。

5、數據安全：制定和執行數據安全策略、管理和審計，保障數據資產的安全使用。

6、數據質量：確保數據的準確性、完整性和一致性，提高數據質量。

7、數據標準：建立和維護數據標準，促進數據的互操作性和一致性。

8、數據生存周期：管理數據的整個生命周期，從創建到銷毀的各個環節。

DCMM不僅提供了一個全面的框架來評估組織的數據管理能力，而且還為組織提供了一個改進和提升的路徑，幫助組織更好地管理和利用其數據資產，從而支持業務目標的實現

3、DCMM評估分為哪幾個等級?

DCMM分為五個等級，自低向高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級)。這些等級代表了企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

初始級(1級)：數據管理的需求主要在項目級體現，沒有統一的數據管理流程，主要是被動式管理。在這個階段，組織在制定戰略決策時未獲得充分的數據支持，沒有正式的數據規劃、數據架構設計、數據管理組織和流程等。數據管理僅根據項目實施的周期進行，無法核算數據管理、維護的成本。

受管理級(2級)：組織已意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理的流程，指定了具體人員進行初步管理。在這個階段，組織進行了初步的數據集成工作，嘗試整合各業務系統的數據，設計了相關數據模型和管理崗位。開始進行了一些重要數據的文檔工作，對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理措施。

穩健級(3級)：數據已被當作實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規范化。在這個階段，組織內部建立數據管理的規章和制度，數據的管理以及應用能結合組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需求。建立了相關數據管理組織、管理流程，能推動組織內各部門按流程開展工作。

量化管理級(4級)：數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監控。在這個階段，組織層面認識到數據是組織的戰略資產，了解數據在流程優化、績效提升等方面的重要作用。在組織層面建立了可量化的評估指標體系，可準確測量數據管理流程的效率并及時優化。

優化級(5級)：數據被認為是組織生存和發展的基礎，相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享。

4、DCMM適合哪些評估對象?

DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model，數據管理能力成熟度評估模型)主要適用于數據擁有方和信息技術服務方進行評估。

1、數據擁有方包括金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等;

2、信息技術服務方則包括數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。

這些對象通過DCMM進行評估，可以幫助識別和改進數據管理的各個方面，從而提高數據價值、支持業務決策和推動數字化轉型。

DCMM的評估不僅關注數據擁有方的規模、數據管理人員、數據管理制度以及數據管理工具與平臺，還包括信息技術服務方在這些方面的能力。通過這樣的評估，可以確保數據管理的有效性、安全性和質量，進而提升組織的整體競爭力

5、DCMM貫標企業整體現狀?

根據中國電子信息行業聯合會網站公布，累計到上年底貫標已覆蓋電力、通信、金融、政務、IT、工業制造等數百家企業。其中：5級2家，4級占比10%、3級40%、2級及以下企業占比最多，超50%。

近期，各地方政府還相繼出臺了鼓勵政策，全面支持DCMM貫標評估。

第二部分：評估流程篇

7、DCMM評估具體流程?

DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。

DCMM評估流程主要包括三個階段：評估準備、正式評估、結果評議。

1、評估準備階段

(1)售前溝通：與企業溝通評估需求，研判企業申請條件，確定評估等級。

(2)簽約備案：簽訂評估合同，指導企業填寫評估申請書，向中國電子信息行業聯合會簽約備案。

(3)項目啟動：制定評估方案、實施計劃，召開項目啟動會，明確評估方法與流程，分配評估準備小組負責人及相關參評人員。

(4)標準解讀培訓：宣貫DCMM國標8大能力域、28個能力項的核心內容，解讀條款要求。

(5)貫標調研：企業根據提供的佐證材料清單和貫標要求，整理準備各項標準條款對應的證明材料，通過資料檢查、人員訪談等方式開展現場調研。

(6)能力建設：根據調研結果，分析企業現狀與目標等級之間的差距，結合實際情況總結能力提升點，引導企業提升數據管理能力。

2、正式評估階段

(1)開展現場評估：企業提交所有證明材料后，評估團隊按照DCMM標準中的所有評估要求，對佐證材料進行詳細查驗、對相關負責人進行訪談。

(2)撰寫評估報告：根據現場評估結果撰寫評估報告，提出評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。

3、結果評議階段

(1)合規性審查：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于存在較大問題的評估結果有權駁回。

(2)專家評議：對于推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

DCMM評估流程旨在幫助企業建立和完善數據管理體系，提升數據管理能力，以適應信息化、數字化、智能化發展的需求

8、DCMM評估過程有哪些方式?

（1）制度層面。審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。

（2）平臺工具層面。觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。

（3）人員管理層面。人員訪談：對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。

9、DCMM評估過程有哪些人參與?

一般來說，數據戰略和治理需要的是管理人員，其余6個能力域需要的是技術人員，從實際評估角度來說，企業匹配人員一般在5-10個。

10、企業如何開展貫標準備工作?

準備工作分為三個階段：

（1）差距分析：對照能力等級標準的相關要求，梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。

（2）能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。

（3）量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。

11、企業如何初步判斷評估等級?

DCMM評估包含的內容也較多，且向下兼容，所以申請高等級評估同時需要滿足低等級的要求。簡易評估要點主要包含企業規模、數據管理人員、數據管理制度和數據管理工具與平臺等維度：

12、DCMM證書如何管理和查詢?

中國電子信息行業聯合會根據專家對DCMM評估報告復核或評議結果，在聯合會官方網站公示，無異議后頒發DCMM貫標等級證書，效期為3年。3年后企業可選擇證書續期或者更換證書。同時，企業可以在中國電子信息行業聯合會官網(http://www.citif.org.cn)評估工作專欄進行查詢。

第三部分: 評估價值篇

13、DCMM評估對企業有哪些收益?

一是幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑。

二是幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位。

三是幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設。

四是幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。

14、DCMM評估對行業管理的意義

一是DCMM評估是大數據主管部門履行行業管理職能的重要抓手，通過DCMM貫標向行業宣傳推廣國家大數據發展的戰略部署、先進理念和典型經驗，有利于深入了解行業發展需求，培育經濟發展新動能。

二是通過DCMM的評估可以對各地方和單位的數據管理人員進行培訓，提升管理人員、IT人員、業務人員數據管理的認識與技能，為地方大數據產業發展提供人才儲備。

三是夯實數字基建基礎、推動數據應用和產業發展，維護國家網絡安全和數據主權，是促進我國數字經濟高質量發展的重要舉措。

15、全國各地相關政府已出臺相關支持政策明細

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