隨著科技快速發展，中國正逐漸步入無現金社會，網購已成為當今現代人生活的一種重要習慣。據國家郵政局預計，2023年我國快遞業務量達1320億件，同比増長19.5%，已連續十年穩居世界第一。如此巨大的快遞量要及時送達千家萬戶，離不開行駛在大街小巷千千萬萬的快遞三輪車，擔當起物流配送“最后一公里”的中堅力量。但與之相對的是，根據國家車輛事故深度調查體系(NAIS)交通事故數據分析研究，車輛與快遞三輪車發生的事故數量與占比逐漸升高，已成為中國交通事故中一類典型情況。為更好幫助消費者安全用車，提升中國道路交通安全性，IVISTA中國智能汽車指數(2023版)在智能安全、智能行車兩大分指數中全新引入快遞三輪車測評場景，并自主研發了行業首個快遞三輪車中國典型目標物，支撐智能汽車技術及產業健康可持續發展。
*圖片源自河北日報
測評規程
在智能安全分指數-輔助安全-AEB車對車測試規程中，針對在消費者日常駕駛過程中與前方快遞三輪車發生事故的典型情況，引入了“快遞三輪車前方低速行駛”場景。在該場景下，試驗車輛以35km/h、55km/h的車速接近前方以15km/h勻速行駛的快遞三輪車，考察車輛AEB功能的識別及避撞能力。
在智能行車分指數-行車輔助測試規程中，針對在消費者日常駕駛過程中時常遇到的因前方車輛變道切出而發生危險的交通情況，引入了“目標車切出-前方快遞三輪車慢行”場景。在該場景下，試驗車輛開啟自適應巡航(ACC)、車道保持、導航智能駕駛等行車類智能駕駛功能，穩定跟隨前方目標車(TV1)以40km/h、60km/h的速度在車道內勻速行駛，快遞三輪車(TV2)位于TV1前方并以15km/、10km/h的速度慢速行駛，當TV1接近TV2時，TV1向左切出至相鄰車道，試驗車輛駛向TV2.
其中，目標車TV1的切出軌跡是通過對大量的中國實際交通數據中車輛變道行為的深度分析，由四段變曲率曲線擬合生成;快遞三輪車與試驗車輛的橫向重疊率為-50%，科學模擬了真實交通中快遞三輪車更加靠車道右側、靠路邊行駛的特點。
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中國典型目標物-快遞三輪車
中國汽研自主研發了符合中國交通特征的快遞三輪車目標物，以城市道路上常見的快遞電動三輪車種類為基礎，尺寸參考行業相關法律法規及標準要求，從視覺顏色、RCS等真實車輛物理特性考量，使目標物具備和真實快遞電動三輪車同樣的物理特征，并在耐沖擊性、易用性、易修復等方面實現了國產技術突破。
總體來看，作為行業首次引入快遞三輪車目標物及測評場景，IVISTA 2023版規程基于對中國實際交通及事故數據的深度分析，引入了最為典型的車輛與快遞三輪車縱向追尾沖突場景，有效幫助企業開發更加符合中國道路安全性要求的智能汽車產品。未來，IVISTA智能指數將聯合行業，持續研究快遞三輪車在橫穿、逆行等更加豐富的沖突類別下典型事故特征，迭代升級測評場景及測試裝備，矢志不渝地服務中國消費者更安全、更舒適的智能汽車美好出行生活需求!
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