近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)謠言也在滋生蔓延。

謠言，指的是沒(méi)有相應(yīng)事實(shí)基礎(chǔ)，卻被捏造出來(lái)并通過(guò)一定手段推動(dòng)傳播的言論。它具有傳播范圍廣、流傳速度快等特點(diǎn)，不僅混淆視聽(tīng)，危害巨大，還極易誤導(dǎo)社會(huì)公眾，侵害公民合法權(quán)益，更有甚者惡意編發(fā)謠言，進(jìn)行敲詐勒索，破壞社會(huì)和諧安定，危害經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

諸如新冠疫情這類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，早期因其感染群體不明確、傳播方式不確定、醫(yī)療手段不完善、預(yù)防處置不健全等因素，曾致使公眾恐慌性情緒進(jìn)一步加重，社會(huì)輿情出現(xiàn)負(fù)能量，最終導(dǎo)致謠言四起。

新冠疫情局部暴發(fā)確實(shí)很容易成為社會(huì)輿情爆發(fā)點(diǎn)，并促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)謠言的生成及傳播。據(jù)此前7-8月份辟謠數(shù)據(jù)分析，常態(tài)化防控階段的涉疫情謠言主要集中在與病例及防疫措施相關(guān)方面，占比高達(dá)90%。由此可見(jiàn)，人們對(duì)疫情本身及防疫措施的關(guān)注度極高。

正所謂“造謠一張嘴，辟謠跑斷腿”，比起造謠時(shí)的聚眾吃瓜，辟謠時(shí)的無(wú)人問(wèn)津，這導(dǎo)致網(wǎng)友們記住的往往是謠言，而不是辟謠的結(jié)果。并且謠言對(duì)于當(dāng)事人、當(dāng)事企業(yè)造成的負(fù)面影響，很難在司法訴訟當(dāng)中得到有效的修復(fù)。

圖源 PIXABAY

為什么不在一開(kāi)始就將謠言消滅在萌芽狀態(tài)?

唉，太難了，等知道有這種事情的時(shí)候，謠言已經(jīng)滿(mǎn)天飛了，就算找到了謠言的來(lái)源，也早已影響到了自己的名譽(yù)。即便獲賠了不少精神損失費(fèi)，可能依然會(huì)有些不知情的人根據(jù)過(guò)去的文章誤會(huì)被害者。

蝸牛納就在今年看到有網(wǎng)友在群里發(fā)布某些“最新”資訊，結(jié)果一查，是201X年的事兒了，并且早已辟謠。

說(shuō)到底，還是因?yàn)檫@些謠言已經(jīng)被別有企圖的鍵盤(pán)俠搞得難辨真假了，現(xiàn)在主要依靠專(zhuān)業(yè)的機(jī)構(gòu)或官方進(jìn)行辟謠，從而減少謠言的傳播。

但如果官方或者專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)沒(méi)有及時(shí)進(jìn)行辟謠，我們?cè)撓嘈胚€是不相信呢?

正好在近日，騰訊科技(深圳)有限公司公布“謠言類(lèi)文章的識(shí)別方法及裝置”專(zhuān)利。

據(jù)專(zhuān)利摘要顯示，本專(zhuān)利方法為：確定待識(shí)別文章的內(nèi)容類(lèi)別，當(dāng)其為目標(biāo)類(lèi)別時(shí)，將該文章與文章謠言庫(kù)中的文本內(nèi)容進(jìn)行匹配，若匹配成功，則確定屬于謠言類(lèi)文章;若為非目標(biāo)類(lèi)別時(shí)，獲取該文章的內(nèi)容向量，并輸入至第一謠言識(shí)別模型中，當(dāng)?shù)玫降母怕手党^(guò)第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定屬于謠言類(lèi)文章。

也就是說(shuō)，該專(zhuān)利能夠提高謠言類(lèi)文章的整體識(shí)別效率和準(zhǔn)確度。

此外，蝸牛納還發(fā)現(xiàn)騰訊公司還申請(qǐng)其他可識(shí)別含謠言?xún)?nèi)容的專(zhuān)利。

比如已獲得授權(quán)的“含謠言用戶(hù)生成內(nèi)容識(shí)別方法和裝置”，是騰訊公司為了不依賴(lài)人力，提高識(shí)別含謠言用戶(hù)生成內(nèi)容的效率而發(fā)明。

該專(zhuān)利方法包括：獲取內(nèi)容標(biāo)識(shí)，所述內(nèi)容標(biāo)識(shí)用于標(biāo)識(shí)待識(shí)別的用戶(hù)生成內(nèi)容;查詢(xún)與所述內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的傳播用戶(hù)標(biāo)識(shí);查詢(xún)與所述傳播用戶(hù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的傳播用戶(hù)屬性;獲取對(duì)應(yīng)于所述內(nèi)容標(biāo)識(shí)的所述傳播用戶(hù)標(biāo)識(shí)之間的傳播關(guān)系;通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從所述傳播用戶(hù)屬性和所述傳播關(guān)系中提取傳播特征;根據(jù)所述傳播特征識(shí)別所述待識(shí)別的用戶(hù)生成內(nèi)容是否為含謠言用戶(hù)生成內(nèi)容。本發(fā)明提供的含謠言用戶(hù)生成內(nèi)容識(shí)別方法和裝置，提高了識(shí)別含謠言用戶(hù)生成內(nèi)容的效率。

還有個(gè)“謠言識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”專(zhuān)利，可以解決如何鑒別網(wǎng)絡(luò)中的信息是否為謠言的技術(shù)難題。

該專(zhuān)利提供的謠言識(shí)別方法及裝置，至少涉及人工智能中自然語(yǔ)言處理技術(shù)，而在提供的謠言識(shí)別方法中，對(duì)于待識(shí)別的第一信息而言，至少?gòu)臉?biāo)題和文本內(nèi)容兩個(gè)維度分別對(duì)第一信息進(jìn)行分析，以得到這兩個(gè)維度分別對(duì)應(yīng)的表征第一信息是否為謠言的結(jié)果。即從多維度對(duì)第一信息是否為謠言進(jìn)行判斷，基于這兩個(gè)維度分別對(duì)應(yīng)的表征第一信息是否為謠言的結(jié)果得到的最終結(jié)果更加準(zhǔn)確。

在上述專(zhuān)利中，想必有部分應(yīng)用在騰訊的一款辟謠神器——騰訊新聞?shì)^真查證平臺(tái)。其主要對(duì)各種假新聞、缺陷新聞、謠言、釣魚(yú)貼、營(yíng)銷(xiāo)貼進(jìn)行查證和快速打擊，對(duì)人們感興趣的、但缺乏來(lái)龍去脈的消息進(jìn)行溯源和探查真相。

據(jù)悉，用戶(hù)只需要打開(kāi)就能看到該平臺(tái)的主頁(yè)，就能看到每天流傳最多的說(shuō)法是否屬于謠言，并且標(biāo)題前也會(huì)有真假的標(biāo)注，方便用戶(hù)進(jìn)行鑒別和學(xué)習(xí)。

而對(duì)于感興趣的假謠言，用戶(hù)點(diǎn)擊進(jìn)去可以了解該謠言的鑒別的過(guò)程，文中會(huì)詳細(xì)說(shuō)明了具體的原因，并有相關(guān)的查證人或相關(guān)的專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)等。

當(dāng)然，蝸牛納通過(guò)專(zhuān)利檢索，也看到不少公司申請(qǐng)了關(guān)于制止謠言進(jìn)一步擴(kuò)散的專(zhuān)利，我們來(lái)看看部分已授權(quán)的有哪些。

例如人民網(wǎng)和北京中科院研發(fā)的“基于網(wǎng)絡(luò)信息傳播圖建模的社交媒體謠言檢測(cè)方法”。它包括：以用戶(hù)的帖子為節(jié)點(diǎn)，根據(jù)帖子的轉(zhuǎn)發(fā)層次關(guān)系和時(shí)間維度關(guān)系建立傳播圖模型，并且根據(jù)用戶(hù)的ID信息在傳播圖模型中構(gòu)建相同用戶(hù)的帖子連接關(guān)系;將預(yù)訓(xùn)練模型提取的各個(gè)帖子的文本特征作為初始的節(jié)點(diǎn)表示特征，并利用消息傳遞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)帖子之間關(guān)系進(jìn)行信息的聚合，進(jìn)而更新節(jié)點(diǎn)表示特征;將更新后的節(jié)點(diǎn)表示特征與初始的節(jié)點(diǎn)表示特征連接后，通過(guò)分類(lèi)器預(yù)測(cè)帖子為謠言與非謠言的概率。該方法能夠提高謠言檢測(cè)的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)有效的謠言檢測(cè)，并具有適用性強(qiáng)，易于遷移等優(yōu)點(diǎn)。

還有上海交通大學(xué)的“一種在社交網(wǎng)絡(luò)中封鎖謠言社區(qū)并抑制謠言傳播的方法”。它包括以下步驟：1)根據(jù)已知信息得到社交網(wǎng)絡(luò)G的子網(wǎng)絡(luò)G′;2)在子網(wǎng)絡(luò)G′中封鎖數(shù)量最少的節(jié)點(diǎn)用以阻斷所有橋邊，所述橋邊的起點(diǎn)為謠言起源節(jié)點(diǎn)或謠言可達(dá)的且在謠言社區(qū)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)，其終點(diǎn)為橋節(jié)點(diǎn)，3)以貪婪的方式循環(huán)從謠言可達(dá)節(jié)點(diǎn)集合A′中選擇一個(gè)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，并在子網(wǎng)絡(luò)G′中將其封鎖，直到在謠言傳播過(guò)程結(jié)束時(shí)，受到謠言影響的總節(jié)點(diǎn)數(shù)的期望值不超過(guò)設(shè)定的正整數(shù)K，最終得到需要封鎖的節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的集合M。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有減少候選封鎖節(jié)點(diǎn)數(shù)量、謠言抑制效果好、簡(jiǎn)單易行、實(shí)用性廣等優(yōu)點(diǎn)。

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)發(fā)明的“一種基于社區(qū)劃分的社交網(wǎng)絡(luò)多源謠言溯源方法及系統(tǒng)”。這屬于社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)溯源率較低、錯(cuò)誤距離較大等問(wèn)題。

該專(zhuān)利首先進(jìn)行基于拓?fù)鋭?shì)的社區(qū)劃分，得到有重合區(qū)域的多個(gè)社區(qū)，每個(gè)社區(qū)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，保存每個(gè)社區(qū)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量及名稱(chēng);然后在每一子網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)用單源謠言溯源方法，計(jì)算每一社區(qū)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)作為源節(jié)點(diǎn)的可能性;選擇各社區(qū)中作為源節(jié)點(diǎn)可能性最大的節(jié)點(diǎn)，得到多源節(jié)點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)中感染部分多源節(jié)點(diǎn)的尋找，溯源率高，錯(cuò)誤距離小。

以后會(huì)不會(huì)再有人研發(fā)出那種網(wǎng)友剛造謠就立馬被警告的專(zhuān)利技術(shù)?蝸牛納覺(jué)得可以期待一下。

當(dāng)然，面對(duì)每天的謠言，光靠各家企業(yè)、高校、研究所是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，打擊謠言其實(shí)同樣需要我們自己去查證、去發(fā)現(xiàn)、去解釋。對(duì)待有問(wèn)題的信息，不管是圖片、文字、視頻、記錄等等，都不要主動(dòng)傳播它們，更不要添油加醋。

互聯(lián)網(wǎng)畢竟不是法外之地，如果沒(méi)有可靠的來(lái)源渠道，而自己又因?yàn)槭芟抻谥R(shí)層面的狹窄去傳播不實(shí)信息，那么這種行為在以后可能會(huì)成為別人維權(quán)的證據(jù)。

通常，網(wǎng)絡(luò)造謠需承擔(dān)民事責(zé)任的情況包括：網(wǎng)絡(luò)造謠侵犯?jìng)€(gè)人、法人、或者其他組織的名譽(yù)權(quán)、榮譽(yù)權(quán)等。按照《民法典》第179條規(guī)定，承擔(dān)民事責(zé)任的方式包括停止侵害、賠償損失、消除影響、恢復(fù)名譽(yù)、賠禮道歉等。

至于需承擔(dān)的行政責(zé)任，根據(jù)《治安管理處罰法》第25條規(guī)定，散播謠言，謊報(bào)險(xiǎn)情、疫情、警情或者以其他方法故意擾亂公共秩序的，處5日以上10日以下拘留，可以并處500元以下罰款;情節(jié)較輕的，處5日以下拘留或者500元以下罰款。

而需要面臨承擔(dān)刑事責(zé)任的情況有：編造、故意傳播虛假恐怖信息罪。根據(jù)《刑法》第291條規(guī)定，情節(jié)嚴(yán)重的，對(duì)首要分子，處5年以下有期徒刑、拘役或者管制。

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