原標題：騰訊新專利是怎么預測主播能不能火的？
近日，騰訊科技（深圳）有限公司公布了一項專利申請，專利名稱為“一種確定潛力主播的方法及裝置”，申請公布日為2020年12月1日，申請公布號為CN112016773A。本文就來分析下此件專利。
隨著網上各種直播平臺和直播內容的興起，靠直播流量、禮物打賞，年入千萬主播的比比皆是，部分頭部主播也成為各大平臺爭奪的對象。
近日，騰訊科技（深圳）有限公司公布了一項專利申請，專利名稱為“一種確定潛力主播的方法及裝置”，申請公布日為2020年12月1日，申請公布號為CN112016773A。
要知道，在互聯網直播領域，每個平臺的不同的直播分類下都擁有大量的主播。大部分主播會在自己擅長的領域進行直播，也有些主播興趣廣泛，他們會選擇在多個直播分類下進行表演。
而平臺如何發掘有潛力的主播，對其進行進一步的培養和訓練，是平臺密切關心的問題，也關系到整個直播平臺的發展。
目前直播平臺根據主播的排名為主播分配資源。但是該方法會讓大部分資源分配至頭部主播，不利于挖掘有潛力的新主播，直接影響直播平臺的發展。并且，主播評估指標過多，每個類型的直播需要1人力/周觀看直播內容，才能判斷出主播的潛力，其效率較低。
騰訊的這一發明采用潛力預測模型預測候選主播的排名，進而根據排名確定候選主播是否為潛力主播，而不需要人工觀看直播內容確定潛力主播，從而提高了效率。
并且，通過對候選主播在多個時段的特征數據進行分析，確定潛力主播，避免了因突發因素導致的排名異常，提高了確定潛力主播的準確性和穩定性。
例如，可以根據候選主播的歷史直播數據提取候選主播的特征數據，然后采用潛力預測模型對候選主播的特征數據進行分析。
因為直播平臺中主播的歷史直播數據可以反映主播的特征，比如某主播在過去一周時間內粉絲增長量大，反映出該主播成長較快，會帶來很多用戶觀看直播，進一步可以分析出該主播可能在提高觀看量方面有潛力。
筆者從該發明專利的內容中總結了其兩大特色：
1.劃分觀看型潛力主播和收益型潛力主播
如說明書附圖所示，這一確定潛力主播的方法的流程，首先會獲取直播平臺中過去一周所有主播的直播數據，然后采用預設的活躍度參數對所有主播的直播數據進行篩選，獲得候選主播，其中，預設的活躍度參數包括：周關注人數平均值為3000至30萬之間，周直播時長為大于30分鐘，周最大觀看人數為大于30人。從獲選主播的直播數據中提取候選主播的特征數據，其中，候選主播的特征數據包括觀看、收益、增長變化、曝光、效率、回報率、主播畫像等特征數據。
在確定觀看型潛力主播和收益型潛力主播時，對候選主播在多個時段的特征數據進行因子分析，獲得多個時段的排名，將多個時段的排名取平均值獲得候選主播的綜合排名，當候選主播的綜合排名滿足預設條件時，將候選主播確定為潛力主播，之后再生成潛力主播周報。
為什么要確定觀看型潛力主播和收益型潛力主播呢？
因為不同的時間段內，用戶可能更喜歡觀看直播，消費需求不大，故在該時段內可以增加觀看型潛力主播的排期，或者將觀看型潛力主播的頁面放置在直播平臺首頁。反之，在觀看直播時消費需求增大的時間段內，可以增加收益型潛力主播的排期。
既給用戶帶來了好的直播觀看體驗，同時也有利于直播平臺的發展。
2.從發現主播到培養主播一應俱全
該發明的適用還涵蓋了發現主播階段、培養主播階段和追蹤效果的各個階段。
在發現主播階段，首先對所有主播的直播數據進行清洗，去除異常數據，并從所有主播中確定候選主播并獲得候選主播的特征數據，從候選主播中確定潛力主播并生成潛力主播報告。
在培養主播階段，對潛力主播報告中的潛力主播制定主播成長計劃，其中，對于潛力主播報告中未簽約的潛力主播，可以與潛力主播簽約并培訓，對于潛力主播報告中已簽約的潛力主播，可以為潛力主播分配資源并培訓，比如將潛力主播的頁面設置在直播平臺的首頁或推薦頁面，另外還可以對潛力主播進行培訓。
在追蹤效果階段，可以對已分配資源的潛力主播進行成長監控，判斷潛力主播的成長是否符合預期，如果潛力主播持續成長，則增加資源，如果潛力主播不成長甚至下滑，則減少資源并分析原因。另外，可以根據追蹤獲得的主播的成長情況修正機器學習模型中的參數，進而優化模型。
除了騰訊，斗魚公司在2019年也申請了一種確定主播綜合價值的專利（申請號CN201910113210.4）：
現在，你應該更能明白直播時引導收藏彈幕刷禮物一系列操作背后的真實原因了……
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