DCMM是什么？
DCMM是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018國家標準，英文簡稱：(Data management Capability Maturity Model)。是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。
DCMM包括哪些內容？
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。
DCMM評估分為哪幾個等級？
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級)，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
DCMM適合哪些評估對象？
DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。
一是數據擁有方，如：銀行、能源、通信等大數據擁有和使用的企業;
二是信息技術服務方，如數據管理中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。
DCMM貫標企業整體現狀？
根據中國電子信息行業聯合會網站公布，累計到上年底貫標已覆蓋電力、通信、金融、政務、IT、工業制造等數百家企業。其中：5級2家，4級占比10%、3級40%、2級及以下企業占比最多，超50%。
近期，各地方政府還相繼出臺了鼓勵政策，全面支持DCMM貫標評估。
DCMM認證是誰發起的？
數據管理能力成熟度模型(簡稱DCMM)是國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會發布的我國首個數據管理領域國家標準。在工業和信息化部信息化和軟件服務業司的指導下，由中國電子技術標準化研究院(簡稱“電子標準院”)于全國范圍內開展評估業務。DCMM評估能夠發現企業數據管理過程中存在的問題，并且結合其他企業的最佳實踐經驗，給出針對性的建議。
DCMM評估分為哪幾個等級？
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，從低至高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級)，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
DCMM的價值
1、準確評估各地大數據發展現狀。
2、通過對地方、行業各單位組織數據管理、應用情況的評估，可以掌握地方、行業單位組織數據管理和應用的現狀，發現具備的優勢和存在的問題，為如何更好利用本地、行業的數據資源和進行針對性的指導提供支持。
數據管理能力培育以解決企事業單位實際業務問題、支撐技術應用為出發點。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合，實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升，加快推動企事業單位向數字化、網絡化、智能化轉型發展，切實提高企事業單位的數據管理水平和綜合競爭力。
該標準的評估對象既可以是數據擁有方，通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議，為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商，通過該標準的落地實施，可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度，提升自身咨詢、實施的能力。
3、開展DCMM評估之后，可以免費享受一年的DCMM會員服務，從行業專家、最佳實踐，行業研討會、行業報告等多個層面開展相關服務，持續推動行業和公司數據能力水平的提升。
DCMM評估流程大致分為：受理申請(填寫申請書)→合同受理(簽訂合同)→資料收集解讀→現場評估→撰寫評估報告→DCMM專家委員會審核→公示→頒布證書。
整個流程因為等級申請在時間周期上有所差異，基本上在1~2個月時間，主要依據DCMM專家委員會審核周期來確定。
具體評估流程如下：
(1)提供培訓和咨詢輔導，建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估;
(2)向外部評估機構提交有效的申請材料。
(3)評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
(4)評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查。對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的量化管理級和優化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
(5)評估工作部對通過審查、復核或評議的，進行為期一周的公示。對公示后無異議的，由評估機構頒發數據管理能力成熟度評估證書。
DCMM數據管理能力成熟度可以準確評估各地大數據發展現狀。通過對地方、行業各單位組織數據管理、應用情況的評估，可以掌握地方、行業單位組織數據管理和應用的現狀，發現具備的優勢和存在的問題，為如何更好利用本地、行業的數據資源和進行針對性的指導提供支持。
DCMM數據管理能力成熟度數據管理能力培育以解決企事業單位實際業務問題、支撐技術應用為出發點。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合，實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升，加快推動企事業單位向數字化、網絡化、智能化轉型發展，切實提高企事業單位的數據管理水平和綜合競爭力。
DCMM數據管理能力成熟度標準的評估對象既可以是數據擁有方，通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議，為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商，通過該標準的落地實施，可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度，提升自身咨詢、實施的能力。
《數據管理能力成熟度評估模型》(簡稱DCMM)是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值，在提升我國數據管理方面的國際話語權、完善國家數據管理體系、規范各方數據活動、推動數據管理實踐等方面有重要作用。
(1)數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等;
(2)數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。
1. 評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》及相關法律法規要求，按照規定的程序，對企業的數據管理能力進行評估的活動。
2. 評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，具體細分為28個過程域。
(1)數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與 共享、元數據管理
(2)數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務
(3)數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
(4)數據質量：數據質量續期、數據質量檢測、數據質量分析、數據質量提升
(5)數據標準：業務屬于、參考數據和主數據、數據元、指標數據
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