原標題：消除雜音：專利文獻A.I自動分類--（株）WIPS CO.,LTD 2022年新推出了利用AI的專利文獻自動分類器。
WIPS公司長期致力于專利數據的A.I研發，今年發布了以定向化文獻技術和數據的A.I專利文獻分類器。如果使用根據客戶標準訓練的人工智能分類器對新專利進行自動分類，那么一遍又一遍地重復的文獻審查和分類任務工作可以在短時間內得到一致的處理。
一般情況下，進行專利檢索后為了得到市場趨勢、競爭對手趨勢和技術趨勢等各種有意義的結果，而進行統計和分析工作，但履行此工作之前必須進行的工作是消除雜音和進行文獻分類。除此之外，在更新現有專利文獻、更新競爭對手或關注的技術、或者需要不斷更新新專利時，分類也是必不可少的步驟。
但在整個專利分析過程中，去除雜音和分類工作是一個非常耗時的過程，占用了總時間的70-80%，而且是需要大量人力完成，消耗的時間和成本都非常高。
過去由于這個問題，人們已經嘗試過多種方式對專利文獻進行自動分類，但是并沒有達到預期的效果和得到客戶的認可。現在隨著人工智能技術的發展，可以做出許多改進和令人驚訝的發展。WIPS公司長期致力于專利數據的A.I研發，今年發布了以定向化文獻技術和數據的A.I專利文獻分類器。
專利文獻分類的另一個問題是沒有分類標準。雖然韓國知識產權局使用IPC、CPC等分類標準，但在實際工作中通過結構、方法、技術、組件等各個分類標準進行分類，對一個部件進行技術細分，就更不能按IPC或CPC進行分類。更何況以此標準進行分類的話，多個研發人員以同一標準進行分類就更困難了。但是需要查閱的專利文獻一般少則幾千件到幾萬件，量是非常多的。
知識產權專業服務公司WIPS也有相關的顧慮，因此長期在該領域進行了研究和努力。WIPS最終選擇的方法是根據用戶的標準訓練一個專門的定制化的A.I分類器，而創建符合客戶要求的單獨的AI分類器。(即通過客戶自己的數據訓練成的自動分類器。)
對于已經有內部分類標準的客戶來說，這是一種更加定制化的服務。如果使用根據客戶標準訓練的人工智能分類器對新專利進行自動分類，那么一遍又一遍地重復的文獻審查和分類任務工作可以在短時間內得到一致的處理。
結合人工智能技術的發展和專利相關知識而新推出的WIPS人工智能專利文獻分類器的客戶反饋已經非常火爆。韓國的跨國公司已經引入并開始使用WIPS的專利文獻AI自動分類器，海外客戶也在審核購買，因為此產品確實為客戶的困擾提供了解決方案。
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