近日，人工智能技術ChatGPT成為了熱門話題，受到了廣泛的關注和討論。其在自然語言處理和文本分析等領域的應用效果備受好評，引起了人們的極大興趣。ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是備受矚目的一項技術。它基于深度學習和自然語言處理技術，可以用來生成自然語言文本、對話、問答等各種語言模型，是目前在語言領域中最先進和高效的技術之一。
ChatGPT的應用范圍非常廣泛。例如，它可以用于智能客服、虛擬助手、智能問答、機器翻譯、摘要生成等多個領域。在醫(yī)療、金融、法律、媒體等領域，也可以應用ChatGPT來生成和分析文本數(shù)據(jù)，從而提高工作效率和準確度。
隨著ChatGPT的熱潮，人們不斷開發(fā)對ChatGPT的應用，使ChatGPT被應用在不同的領域。例如，它可以用于智能客服、虛擬助手、智能問答、機器翻譯、摘要生成等多個領域。在醫(yī)療、金融、法律、媒體等領域，也可以應用ChatGPT來生成和分析文本數(shù)據(jù)，從而提高工作效率和準確度。在知識產(chǎn)權(quán)領域來說，甚至有人開始嘗試讓ChatGPT撰寫專利文件。
另一方面，ChatGPT是否能應用于檢索專利文獻，我們不禁對此展開思考。傳統(tǒng)的專利檢索工作需要專利代理師進行人工檢索和篩選，而ChatGPT作為一種具有高度自動化的技術，可以自動處理文本數(shù)據(jù)、提取和分析信息。
我們想象一個場景，如果用戶只需要將技術內(nèi)容或者專利公開號輸入到ChatGPT中就能夠自動完成專利文獻的檢索，就不用專門委托專利代理師檢索了，這也讓一些專利檢索從業(yè)人員開始感到擔憂，他們的工作可能會被ChatGPT取代。
究竟ChatGPT是否能應用于專利檢索，以及ChatGPT的檢索能力如何。我們對此直接進行了相關的測試。
這是我們準備的檢索對象：
圖1
如上述圖1所示，公開了一種杯子，包括杯體、杯蓋和螺旋式吸管，吸管頂端作為吸水口，吸管最下端為進水口，其特征在于，該螺旋式吸管纏繞杯子外壁設置。由于吸管纏繞在杯體的外壁，因此能夠起到抗震保護杯體的效果。
針對上述內(nèi)容，我們直接使用ChatGPT進行檢索，看看檢索效果如何?在ChatGPT對話框中，我們輸入如下語句，并得到ChatGPT的回答。
圖2
可以看到，ChatGPT幾乎立即就完成了檢索，給出了公開號、專利名稱和近似的理由，根據(jù)ChatGPT輸出的內(nèi)容，好像都找到了與本申請十分接近的專利文獻，這是不是證明ChatGPT的確能不費吹灰之力完成專利檢索呢?我們對ChatGPT的檢索結(jié)果進行驗證:
圖3
通過對ChatGPT給出的結(jié)果進行檢索，發(fā)現(xiàn)和我們要檢索的內(nèi)容毫不相關，那么，為什么ChatGPT會給出這樣不靠譜的答案呢?
我們通過了解知道，ChatGPT實質(zhì)是一個語義應答模型，是不具備實時檢索專利數(shù)據(jù)庫功能的，因此其給出的答案可能毫無真實性可言。
這說明ChatGPT的專利檢索能力失敗呢?我們換一個思路，直接檢索不行，用來構(gòu)建檢索式行不行呢?理論上，ChatGPT擅長的是語義識別提取，那么提取文本中的關鍵信息并自動構(gòu)建檢索式，用戶就可以直接在數(shù)據(jù)庫中進行檢索，這樣也可以取代專利檢索從業(yè)人員的工作，就這個思路，我們進一步進行操作，讓ChatGPT提取技術文本中的特征并自動構(gòu)建檢索式：
圖4
可以看出，ChatGPT根據(jù)技術效果從技術文本中提取了杯子，螺旋吸管，纏繞以及抗震這些特征構(gòu)建檢索式，看上去還是比較準確，不過這是在有益效果說的比較清楚的情況下，我們輸入的技術效果是根據(jù)特征推理出來的，也就是說我對技術效果做了一定的加工，在大多數(shù)情況下，復制的技術效果都比較籠統(tǒng)，這樣ChatGPT的識別就會出現(xiàn)問題，例如：
圖5
當技術效果不結(jié)合特征進行描述時，ChatGPT是無法準確提取檢索要素的。那么，如果連有益效果也不給出，ChatGPT能提取出準確的檢索要素嗎?
圖6
可以看出，如果不限定檢索式，則會將技術文本中的所有關鍵詞進行檢索式的構(gòu)建，檢索范圍太小，導致檢索不出專利。對比圖4至圖6ChatGPT給出的檢索式，認為圖4的檢索式比較符合要求，我們采用字段“標題+摘要+權(quán)利要求”驗證圖4給出的檢索式，得到如下結(jié)果：
圖7
從圖7中可以看出，只有9篇檢索結(jié)果，而且大多是不相關的內(nèi)容。從上面可以看出，在完成關鍵詞的提取及檢索式構(gòu)建上，目前ChatGPT還不太勝任。也就是說，用戶如果不懂檢索的原理，不分析技術內(nèi)容，只是簡單把技術文本交給ChatGPT進行檢索式的構(gòu)建，檢索結(jié)果是有問題的，這樣會導致用戶認為技術文本是具備創(chuàng)造性的錯誤結(jié)論。
那么，ChatGPT是否能夠在專利代理師的配合下很好地完成檢索工作呢?我們進一步進行測試，這次，根據(jù)ChatGPT的強項，我們先讓ChatGPT對技術文本進行關鍵詞的提取：
圖8
可見，ChatGPT對技術文本的關鍵詞提取還是十分準確的，分詞也是較為合理。這樣，專利代理師就可以直接在關鍵詞結(jié)果中選擇所需要檢索的檢索要素并讓chatgpt構(gòu)建檢索式(即專利代理師參與了基本檢索要素的選擇)，例如：
圖9
從結(jié)果可以看出，ChatGPT對于關鍵詞的擴展能力是比較優(yōu)秀的，而且生成的檢索式能夠直接復制到檢索數(shù)據(jù)庫中進行檢索，不用再手動輸入括號以及邏輯運算符了。我們再對檢索式進行驗證，得到如下結(jié)果。
圖10
十分驚喜的是，這次的檢索結(jié)果比較理想，檢索結(jié)果都是目標專利。也就是說，專利代理師通過分析技術方案，確定準確的檢索要素，再由chatgpt進行關鍵詞擴展和檢索式構(gòu)建，能夠在一定程度上提高專利代理師的檢索效率，特別是在初檢的時候，專利代理師在閱讀完技術方案后，在chatgpt的輔助下能較快地得到專利的初檢結(jié)果，并且能夠方便地進一步對檢索式進行調(diào)整(例如增減關鍵詞、用分類號代替某個檢索要素、調(diào)整檢索字段等等)。
另外，是否能夠讓ChatGPT自動找分類號呢?我們也進行了測試:
圖11
可見，ChatGPT也能夠很快地給出分類號，但需要警惕的是，每當ChatGPT輸出數(shù)字或者號碼答案時，一定要對其進行驗證，果不其然，分類號都是不準確的。
圖12
從圖12可知，ChatGPT給出的分類號只是餐桌上的飲水器皿，并非傳統(tǒng)意義上的水杯。因此，用ChatGPT進行分類號的提取準確性較低，還不如對圖10中的檢索結(jié)果進行分類號的統(tǒng)計，這樣還能更快獲得水杯的分類號。
綜上所述，ChatGPT并不能自動完成專利檢索任務，雖然ChatGPT能夠較好地完成關鍵詞的提取，但是ChatGPT不能判斷哪些關鍵詞為基本檢索要素，而對基本檢索要素的把握是專利代理師能夠較好完成檢索任務的關鍵，也是專利代理師的核心價值所在，這部分是目前ChatGPT所不能取代的。因此目前的ChatGPT并不會導致專利檢索從業(yè)人員的失業(yè)。
那么是否讓ChatGPT成為專利代理師的檢索工具，提高檢索效率嗎?我認為是有限的，一方面，專利代理師的檢索戰(zhàn)場是在專利數(shù)據(jù)庫中，檢索所花費的大部分時間精力在于檢索式的調(diào)整和文獻的瀏覽，而ChatGPT僅僅提供了一種快速進入“戰(zhàn)場”的方法。雖然ChatGPT的關鍵詞擴展能力較優(yōu)，但是一般的專利數(shù)據(jù)庫中都自帶了關鍵詞擴展工具，也能很好地完成關鍵詞擴展的操作，使用ChatGPT進行關鍵詞擴展是只應用上更加方便，并不會為檢索質(zhì)量和效率帶來實質(zhì)性的飛躍。
由于ChatGPT的帳號注冊以及運行環(huán)境均具有不小的門檻，因此我認為沒有必要為了輔助檢索而特意使用ChatGPT。如果想嘗鮮使用ChatGPT進行檢索的朋友，也可以參考上文中我和ChatGPT之間的對話。
當然，隨著ChatGPT的迭代更新，未來可能會實現(xiàn)基本檢索要素的準確識別，或者在專利文獻近似度判斷方面能有更好的表現(xiàn)。我們也會密切關注技術進展，并為大家更新相關的資訊以及使用技巧。
(原標題：探索ChatGPT在專利檢索中的應用)
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