原標題：交通大數據技術專利飛速發展 創新主體積極布局
近日，國家工業信息安全發展研究中心知識產權所（工信部電子知識產權中心）發布《2020人工智能中國專利技術分析報告》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，2015年以后，我國交通大數據技術專利申請量開始出現爆發式增長，技術創新和專利布局進入飛速發展階段。據不完全數據統計，截止到2020年10月底，該領域的專利申請量已達到3397件，顯示出我國創新主體正積極布局，強化專利優勢。
圖1我國交通大數據領域專利申請量年度變化趨勢
（受公開滯后影響，2020年專利數據公開不完整，統計數據截止至2020年10月底）
報告表明，我國該技術領域內前十位的專利申請人包括六家企業和四家高等院校，授權量排名前十的是三家企業和七家高等院校。高等院校等科研機構在該領域具有一定的科研基礎和研發實力，而企業則與市場聯系密切，更注重交通大數據技術在產品及商業終端的應用。
圖2專利申請量排名前十的公司/機構
圖3專利授權量排名前十的公司/機構
我國企業中，百度公司發力最早，其從2004年開始在交通大數據領域內進行技術布局，2012年更是加快技術創新步伐，截止2020年10月底，百度分別以1237件申請量和384件授權量排名專利創新榜第一。滴滴公司作為后起網約車平臺公司，其于2014年開始發力，到2018年申請量也到達高峰。總體來看，交通大數據領域技術主體大都是從2011年開始進行專利布局，除國家電網公司的技術布局主要集中在2011-2018年之外，剩余權利主體技術創新活躍期都是自2015年以后，尤其是近幾年交通大數據技術的創新和應用得到廣泛關注。
圖4 國內排名前十位的申請人各自申請量趨勢
（受公開滯后影響，2020年專利數據公開不完整，統計數據截止至2020年10月底）
隨著交通大數據技術的應用和相關產品的發展，人們的出行愈發便捷，出行情況的分析也更加方便。如公安部門推出了“道路交通安全導航提示信息采集與處理系統”，旨在解決當前交通管理者與駕駛人之間的信息不對稱問題，建立道路交通安全信息融合與服務平臺。“百度遷徙”利用百度地圖對春節出行相關大數據進行計算分析，采用可視化呈現方式，全程、動態、即時、直觀地展現中國春節前后人口大遷徙的軌跡與特征。
圖5 交通大數據專利地圖
伴隨著人工智能產業發展環境的優化，作為人工智能領域不可或缺的關鍵技術，未來交通大數據應用場景將更為廣泛，應用途徑會更為多元。
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