一、什么是數據治理?
數據治理包括管理和保護公司數據產所需的人員，流程和技術，以保證，正確，完整，可信賴，安全和可發現的數據。
ISO38505數據治理安全認證是全球首個針對企業數據安全治理的管理體系認證，代表了數據治理安全的國際通行要求。數據治理安全是全球新興的安全理念，包括企業數據資產的安全管理、數據使用的安全管控、數據治理的安全稽核等。數治理安全體系是一種動態安全體系，面向的是支持業務系統的數，數據是可以流轉、使用的、共享的，并從治理和技術兩個視角看數據服務及技術生命周期，進行安全等級的劃分。
ISO38505闡述了數據治理的意義，明確了治理主體的職責以及對數據治理監督機制的要求，提出了數據治理框架(包括目標、原則和模型)以幫助治理主體評估、指導和監督數據利用的過程。
二、數據治理標準的主要內容：
ISO/EC38505-1標準定義了 ISO/EC38500《組織的信息技術治理》(以下稱ISO/EC38500)在數據治理中的應用，提出了數據治理的意義、原則、模型和特征，并明確了數治理的任務、實施導則和應用，包括:
1、ISO38505認為數據治理應在提升利用數據價值的同時，確保合規約束和風險管控。
2、ISO38505沿用了IT治理的六條基本原則：職責、戰略、獲取、績效、合規和人員行為，并具體闡述了這些原則如何指導數據治理中的決策。
3、提出了 ISO/EC38500治理模型的應用方法;ISO38505認為治理主體應運用評估(evaluate)-指導(Direct)-監督(Monitor)的EDM模型來開展數據治理工作。
4、提出基于“價值、風險和約束”數據特性的治理導則，明確了數據治理的意義、治理主體的職能、數據治理的機制;提出了數據收集、存儲、報告、決策、發布、處置相關的治理任務
數據治理包括收集、存儲、報告、決策、發布和處置幾個活動。組織通過收集來獲取數據，經過存儲、報告、決策再到收集形成反饋循環，以確保數據適合不同場景的需要，這樣可以促進組織改進數據收集過程，同時提升企業的業務決策效率。對于不同業務類型的組織，數據治理責任圖從治理的視角標識出治理主體需要關注的主題。
三、數據治理的目標
數據治理的目標是建立標準化，集成，保護和存儲公司數據的方法，職責和流程。組織的主要目標應該是:
1、降低風險
2、建立數據使用內部規則
3、實施合規要求
4、改善內部和和外外部溝通
5、增加數據價值
6、方便數據管理
7、降低成本
8、通過風險管理和優化來幫助確保公司的持續生存。
四、數據治理認證的益處
1、高效運營
2、從根本上解決數據質量問題
3、規范和共享的需要
4、風險管理的需求
5、管理創新需要
6、業務流程和資源配置的優化，可以提高業務管理能力;
7、避免出了問題再補漏，數據管理部門和生產部門相互推脫責任。
高質量的數據是分析挖掘的基礎，有助于改善決策能力，做出正確的決策，發現更多商業機會。
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