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iso38505認證多少錢

   日期:2024-06-28 22:07:03     來源:ISO38505認證     作者:中企檢測認證網     瀏覽:1    評論:0
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ISO38505數據治理安全認證是全球首個針對企業數據安全治理的管理體系認證,代表了數據治理安全的國際通行要求。數據治理安全是全球新興的安全理念,包括企業數據資產的安全管理、數據使用的安全管控、數據 治理的安全籍核等。數據治理安全體系是一種動態安全體系,面向的是支持業務系統的數據,數據是可以流轉、 使用的、共享的,并從治理和技術兩個視角看數據服務及技術生命周期,進行安全等級的劃分。

ISO38505數據治理安全認證介紹

數據正在成為決定企業成功的核心企業資產。數字化轉型無處不在。如果您能夠管理數據,則只能利用數據資產并成功進行數字轉換。這意味著必須部署適合您的組織以及未來業務目標和業務模型的數據治理框架。該框架必須控制此過程所需的數據標準,并在組織內部以及公司運營所在的業務生態系統中委派所需的角色和職責。

數據已經逐漸取代傳統的IT基礎設施和應用成為組織發展新的動力和重要的資產。數據的價值被組織的高層管理者所接受,越來越多的組織通過加強數據的利用尋找新業務的增長點。而傳統的數據質量、數據標準、數據模型、元數據、主數據等數據管理活動只解決數據相關的局部問題,其相互之間沒有統一的協調和安排,管理活動之間存在割裂和不—致,導致數據利用的效率降低。

一、什么是數據治理?

我們認為,數據治理是指從使用零散數據變為使用統一數據、從具有很少或沒有組織流程到企業范圍內的綜合數據管控、從數據混亂狀況到數據井井有條的一個過程。

所以,數據治理強調的是一個過程,是一個從混亂到有序的過程。從范圍來講,數據治理涵蓋了從前端業務系統、后端業務數據庫再到業務終端的數據分析,從源頭到終端再回到源頭,形成的一個閉環負反饋系統。

從目的來講,數據治理就是要對數據的獲取、處理和使用進行監督管理。具體一點來講,數據治理就是以服務組織戰略目標為基本原則,通過組織成員的協同努力,流程制度的制定,以及數據資產的梳理、采集清洗、 結構化存儲、可視化管理和多維度分析,實現數據資產價值獲取、業務模式創新和經營風險控制的過程。

所以,數據治理是一個過程,是逐步實現數據價值的過程,也正是因為這個過程特性,我們認為,數據治理是一個持續性的服務,而不是一個有著明確范圍的一錘子買賣。

二、數據治理標準的主要內容

ISO/EC38505-1標準定義了ISO/EC 38500《組織的信息技術治理》(以下稱ISO/EC 38500)在數據治理 中的應用,提出了數據治理的意義、原則、模型和特征,并明確了數據治理的任務、實施導則和應用,包括:

1、明確了數據治理的意義、治理主體的職責、數據治理的監督機制;

2、在ISO/EC 38500的基礎上,進一步明確數據治理的“E(評估)-D(指導)-M(監督)”方法論;

3、提出了數據采集、存儲、報告、決策、發布、處置相關的治理任務;

4、明確如何將ISO/IEC38500所定義的“責任、戰略、獲取、績效、合規、人員行為”六大原則應用到數 據治理中;

5、提出了ISO/EC 38500治理模型的應用方法;

6、提出基于“價值、風險和約束”數據持性的治理導則;

7、提出了數據責任矩陣表及其應用方法。

ISO/EC38505-1的正式發布,代表著由我國提出的數據治理理念和方法論在國際上已達成共識,是中國對國際標準的重要貢獻。ITSS分委會國際標準工作組將繼續全面推進國際標準的研制、應用實踐和藩地。

數據治理責任圖包括收集、存儲、報告、決策、發布和處置幾個活動。組織通過收集來獲取數據,經過存儲、報告、決策再到收集形成反饋犧環,以確保數據適合不同場景的需要,這樣可以促進組織改進數據收集過 程,同時提升企業的業務決策效率。對于不同業務類型的組織,數據治理責任圖從治理的視角標識出治理主體需 要關注的主題。

三、數據治理的目標

數據治理的目標是建立標準化,集成,保護和存儲公司數據的方法,職責集和流程。組織的主要目標應該是:

1、陣低風險

2、建立數據使用內部規則

3、實施合規要求

4、改善內部和外部溝通

5、增加數據價值

6、方便數據管理

7、降低成本

8、通過風險管理和優化來幫助確保公司的持續生存。

四、數據治理認證的益處

1、高效運營

2、從根本上解決數據質量問題

3、規范和共享的需要

4、風險管理的需求

5、管理創新需要

6、業務流程和資源配置的優化,可以提高業務管理能力;

7、避免出了問題再補漏,數據管理部門和生產部門相互推脫責任。

高質量的數據是分析挖掘的基礎,有助于改善決策能力,做出正確的決策,發現更多商業機會。

ISO38505數據治理安全認證辦理流程

1、編寫體系文件初稿

2、企業提供資料清單,準備項目實施、運營文檔

3、識別企業認證范圍涉及的數據資產,共同完成數據治理資料

4、檢查資料完備性,雙方補充資料記錄;共同完成體系運行記錄

5、現場審核、不符合整改、發證

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