引 言
在數字化浪潮下，算法成為各行業發展的重要引擎。互聯網領域，谷歌 PageRank 算法精準排序搜索結果，亞馬遜、Netflix 的協同過濾算法優化推薦;金融領域，風險評估與投資組合優化算法，助力機構和投資者把控風險、平衡收益。
算法的廣泛應用加劇了市場競爭，專利布局成為企業制勝法寶。華為在 5G 通信技術的專利布局構筑起技術壁壘，使其在全球 5G 市場獨占鰲頭;蘋果憑借智能手機多方面專利技術，實現差異化競爭，塑造高端品牌。
專利布局對企業而言，既是保護核心算法技術的盾牌，抵御侵權;也是戰略投資，助其占據市場有利地位，主導行業標準制定。同時，專利還能通過許可、轉讓轉化為經濟效益，為企業發展提供資金支持。
洞察高價值專利：價值維度剖析
高價值專利的評判并非單一維度，而是一個考量技術、經濟、戰略和法律等多個維度的綜合過程。在算法領域，這些維度又有著獨特的體現。
1. 技術維度：創新與實用的融合
從技術維度上看，高價值的算法專利主要體現在創新性和實用性兩個關鍵要素。
創新性是算法專利的核心競爭力。它意味著該算法在技術上實現了重大突破，如提出全新架構或顯著改進現有算法，解決了行業長期難題。谷歌的PageRank算法便是典型例子，它通過分析網頁鏈接關系評估網頁重要性，為搜索引擎技術帶來革命性變革，極大提升了搜索結果的相關性和質量。
實用性同樣關鍵。高價值的算法專利應能切實解決實際問題，具備廣闊應用前景。以圖像識別算法為例，那些能在復雜場景下準確識別物體、人物，并廣泛應用于安防監控、自動駕駛、醫療影像診斷等領域的算法專利，展現了強大的實用性。這些專利不僅推動技術進步，還為企業創造巨大商業價值。
2. 經濟維度：價值的直接體現
經濟維度是高價值專利最直接的體現。高價值算法專利的經濟價值主要體現在三個方面：
（1）直接應用
企業可將專利技術轉化為競爭力，推出優質產品或服務，直接帶來銷售收益。比如，電商平臺利用個性化推薦算法專利，精準推薦商品，提升用戶購買轉化率，增加銷售額。
（2）許可使用
企業通過許可其他企業使用其算法專利，獲取許可費用。如高通在通信領域，通過向手機制造商許可專利技術，每年獲得巨額收入。隨著算法技術發展，其許可市場愈發活躍。
（3）質押融資
高價值算法專利可作為企業資產質押融資，支持企業發展。一些科技初創企業雖有先進算法技術和專利，但資金不足，通過質押專利獲得融資，實現快速發展。
3. 戰略維度：布局未來的關鍵
在戰略維度上，高價值算法專利與企業布局緊密相關，主要體現在：
（1）搶占市場先機
高價值算法專利是企業新興技術領域布局的關鍵，助力搶占市場先機，獲取競爭優勢。如人工智能領域，提前布局深度學習算法專利的企業在市場競爭中占據有利地位。英偉達因深度學習算法和GPU技術的大量專利布局，在人工智能計算領域成為領導者，為自動駕駛、智能安防等應用領域發展奠定基礎。
（2）助力戰略擴張
具有戰略價值的算法專利可作為企業市場競爭的談判籌碼，用于技術合作、并購等。合作談判中，擁有核心算法專利的企業能獲更有利條件;并購中，專利資產能增加企業估值，支撐戰略擴張。
4. 法律維度：權利的堅實保障
在算法專利的法律維度中，高價值專利需具備清晰合理的權利要求和高穩定性。權利要求書要準確、清晰地界定專利保護范圍，既不過寬也不過窄。在算法專利中，需準確描述算法的核心步驟、輸入輸出關系及技術效果，確保保護范圍合理有效。穩定性方面，經嚴格審查授權的算法專利，具有較強法律效力，能在侵權訴訟等法律程序中經受考驗。在算法領域，技術快速發展和市場競爭加劇，專利侵權糾紛增多，只有高穩定性的專利，才能為企業的技術創新成果提供可靠法律保護。例如，在涉及算法專利侵權的案件中，法院會對專利的權利要求進行嚴格審查，只有那些權利要求清晰、穩定的專利，才能得到有效的保護，維護專利權人的合法權益。
高價值專利的布局策略
1. 產業鏈視角：上下游全方位覆蓋
在算法領域實現全產業鏈專利布局，需覆蓋基礎算法研發、硬件適配、數據訓練、場景應用等關鍵環節。下面以特斯拉自動駕駛算法相關專利為例，拆解其如何通過系統化布局構建技術護城河。
首先，在基礎算法層面構建核心技術壁壘。例如，在感知算法領域，特斯拉2019年申請了專利US20200132457A1.該專利采用時空對齊算法消除各種傳感器之間的誤差，并通過深度學習生成3D環境模型，從而實現多傳感器數據的高效融合，突破單一傳感器局限，奠定自動駕駛感知層基礎。又例如，在決策算法領域，特斯拉2020年又申請了專利US20210129821A1.該專利引入博弈論算法處理復雜交通場景，基于車輛動力學模型預測路徑，以實現實時路徑規劃，覆蓋從算法理論到工程落地的完整技術鏈。
并且，在硬件適配層實現算法與芯片深度耦合。例如，特斯拉2021年申請了專利US20220091783A1.該專利通過對芯片的NPU(神經網絡處理器)架構進行定制級優化，以實現硬件級支持卷積神經網絡的并行計算，能效比可提升40%，從而實現算法專利與硬件專利形成“軟硬協同”保護格局。又例如，特斯拉2021年還申請了專利CN113190945A，該專利基于特征點匹配的自動標定算法來動態補償溫度漂移誤差，提高了傳感器標定和校準效率，拓展了傳感器的應用領域，如可以覆蓋傳感器制造到車載集成的關鍵技術節點。
以及，在數據訓練層面，改進數據采集、仿真模型等，以構建算法進化閉環。例如，特斯拉2019年申請了專利US20200348663A1.該專利通過對百萬級車輛實時上傳駕駛數據，自動化標注異常場景(如緊急避讓)，支持增量式模型訓練，從而建立數據采集-訓練-部署的專利閉環，大大提高了自動駕駛模型的訓練和部署的時效性。此外，特斯拉2020年還申請了專利EP3893165A1.該專利引入了基于真實事故數據生成虛擬場景，引入對抗生成網絡(GAN)增強測試覆蓋率的仿真訓練系統，減少90%實車測試成本，覆蓋算法訓練工具鏈關鍵環節，可大大提高自動駕駛車輛的測試效率。
此外，在應用場景層，錨定自動駕駛的各種應用場景，鎖定商業化落地。例如，特斯拉2021年申請了專利WO2022072764A1.該專利模擬人類駕駛社交行為(如禮讓手勢識別)，且基于強化學習優化通行效率，可支持復雜路口無保護左轉，以針對城市道路這一特定駕駛場景構建專利壁壘。又例如，特斯拉2022年申請了專利KR1020220034567A，該專利保護車輛可自主預約充電樁并規劃路徑，并可以動態調整充電策略(基于電價/電池健康度)，從而實現與電網需求響應系統聯動，以應對充電聯動場景，且可以延伸至能源管理領域，構建生態級專利組合。
綜上，特斯拉通過縱向穿透方式，從基礎算法(感知-決策-控制)到應用場景(城市道路-高速-充電)都布局了專利，以覆蓋技術演進全生命周期，通過橫向擴展方式，每項核心技術均布局芯片適配、數據訓練、測試驗證等配套專利，形成“核心專利+衛星專利”矩陣，從而實現算法領域高價值專利的全產業鏈布局。
2. 地域布局：立足本土，放眼全球
企業在進行算法專利布局時，需結合國際化戰略，合理規劃地域布局。華為作為全球通信行業的領軍企業，其專利布局策略值得借鑒。
（1）本土市場布局
華為在國內積極申請專利，在5G、物聯網、人工智能等領域積累了大量專利。截至2023年年底，華為專利申請數已連續七年(2017-2023年)位居第一，涵蓋通信、云計算、終端設備等多個領域，為其在國內市場的發展提供了堅實的技術支撐。
（2）海外市場布局
在海外市場，華為根據目標市場的特點和需求，有針對性地進行專利布局：
在歐美等發達地區，鑒于這些地區對高速率、低延遲的通信有強烈需求，且通信基礎設施完善但競爭激烈。華為在這些地區重點布局5G標準必要專利，積極參與國際標準組織活動，將技術創新融入國際標準，通過標準必要專利構建強大的全球專利壁壘。
在新興市場國家，如印度、巴西、南非等，隨著數字化進程加速，對通信技術的需求日益增長。華為在這些國家積極申請專利，涵蓋基站建設技術到終端設備優化技術等多個方面，為其業務拓展奠定堅實的知識產權基礎。
企業在進行算法專利布局時，應結合自身國際化戰略，合理規劃地域布局。在本土市場，要積極申請專利，保護技術創新成果;在海外市場，要根據目標市場的特點和需求，有針對性地進行專利布局，積極參與國際標準組織活動，構建強大的專利壁壘。
3. 構建完善的專利組合
專利組合是指企業將相互聯系又存在顯著區別的多個專利進行有效組合而形成的一個專利集合體。在算法領域，專利組合可以包括基礎算法專利、算法應用場景專利、算法優化專利等不同類型的專利。以搜索引擎算法為例，基礎算法專利保護核心的搜索排序算法，應用算法專利則涵蓋了搜索結果展示、個性化推薦等應用場景下的算法，算法優化專利則針對算法的效率提升、準確性改進等方面進行保護。
此外，算法的專利組合還可以包括不同類型和不同保護主題的專利組合，以覆蓋產業鏈上下游所有涉及設計、制造、銷售、使用該算法相關的所有軟硬件部件/組件/設備的所有潛在的侵權方。例如，基礎算法和改進/替換算法可以申請方法和裝置發明專利，實現算法的裝置/設備還可以申請實用新型專利，算法相關的人機交互界面還可以申請外觀設計專利等。
通過構建完善的專利組合，企業可以實現對技術的全面保護。不同類型的專利相互配合，形成一個有機的整體，能夠有效防止競爭對手的侵權行為，提升企業的專利防御能力。同時，專利組合還可以作為企業進行專利許可、轉讓等運營活動的重要資產，為企業帶來經濟收益。
高價值專利挖掘的實用策略
1. 深入研發過程，明確核心技術與次要創新點
在算法領域，確定核心技術是專利布局的基石。確定核心技術后，次要創新點的挖掘就顯得尤為重要。次要創新點可以從算法或硬件的改進、應用場景的拓展等方面入手。以下結合華為極化碼相關專利，分析其專利挖掘策略。
極化碼(Polar Code)作為5G通信標準中的關鍵技術之一，是華為在通信算法領域的重要突破。華為通過深入研發過程，明確核心技術與次要創新點，成功布局了一系列高價值專利。
首先，華為2015年申請了專利CN106656419A，保護極化碼構造與編解碼算法這一核心技術。該專利首先明確了極化碼的理論基礎(信道極化現象)，并圍繞其構造、編碼、譯碼等核心環節進行創新，提高了編碼效率。具體技術包括信道極化矩陣的構造、信息比特的選擇方法以及編碼器的實現，其中，信道極化矩陣構造是其核心技術點，基于該核心技術點，針對信道選擇策略進行優化，提出了一種高效的信息比特選擇方法，形成專利保護。
在明確上述核心技術的基礎上，華為進一步挖掘了極化碼的次要創新點，包括性能優化、硬件實現和實際應用場景的適配等，例如CN107294681A保護一種極化碼的譯碼優化方法，通過改進譯碼算法(如SCL譯碼算法)的硬件實現，如譯碼路徑的剪枝策略、并行計算優化以及硬件架構設計，降低了計算復雜度和功耗。
此外，華為還從極化碼與其他技術的融合的角度，將極化碼與其他通信技術(如MIMO、HARQ等)結合，進一步挖掘高價值專利。例如，專利CN108768618A提出了一種極化碼與混合自動重傳請求(HARQ)技術的結合方案，通過優化重傳機制，如極化碼與HARQ的聯合設計、重傳數據的編碼方法以及接收端的譯碼策略等，提高了通信系統的可靠性。
可見，華為在極化碼領域的專利布局體現了從理論到應用的全面覆蓋策略。通過明確核心技術與次要創新點，華為不僅保護了極化碼的基礎理論，還針對實際應用中的具體問題提出了創新解決方案并加以保護。其專利挖掘策略如下：
●深入研發過程：從理論基礎出發，明確核心技術(如極化碼構造與編解碼算法)。
●識別次要創新點：圍繞性能優化、硬件實現等工程問題，提出改進方案。
●技術擴展與融合：將極化碼與其他技術結合，拓展應用場景。
●全面專利布局：從理論到應用，形成多層次、多維度的專利保護網。
通過上述挖掘策略，華為不僅成功將極化碼推向5G標準，還在全球范圍內構建了強大的專利壁壘，為其在通信領域的技術領先地位提供了有力支撐。
2. 分析現有專利與技術空白
在算法領域，分析現有專利與技術空白是挖掘高價值專利的重要策略。通過深入研究現有專利，識別技術發展的瓶頸和未解決的問題，以找到創新的突破口。
以下以深度學習模型壓縮領域為例，結合具體專利，說明如何通過分析現有專利與技術空白挖掘高價值專利。
深度學習模型壓縮技術旨在減少模型的計算復雜度和存儲需求，同時保持模型的性能。現有專利主要集中在量化、剪枝、知識蒸餾等技術方向。例如，專利US20190130234A1提出了一種基于量化的模型壓縮方法，通過將模型參數從浮點數轉換為低精度整數，減少模型的計算復雜度和存儲需求;但是，該專利存在如下現有技術問題：在極端低精度下(如1-bit量化)該壓縮方法會導致模型性能顯著下降，對不同任務和模型結構的適應性很差。
通過上述分析，可以識別出以下技術空白：極端低精度量化的性能瓶頸問題，即現有量化方法在1-bit或2-bit量化時，模型性能下降嚴重，缺乏有效的補償機制，且現有方法通常針對特定任務或模型結構設計，缺乏通用性。
為解決上述問題，基于上述技術空白，可以提出一種自適應極端低精度量化方法，通過引入動態量化策略和誤差補償機制，解決了極端低精度量化下的性能下降問題，并申請高價值專利CN112487123A。
此外，還可以針對現有方法在任務和模型結構適應性方面的不足，進一步挖掘高價值專利。例如，專利CN113011123A提出了一種基于元學習的通用模型壓縮方法，通過元學習算法自動適應不同任務和模型結構。
過上述案例，可以總結出以下挖掘要領：
●深入分析現有專利：通過專利檢索和分析，了解技術發展的現狀和趨勢。
●識別技術空白：從現有技術的性能瓶頸、應用局限性和未解決問題中，識別出技術空白。
●提出創新方案：針對技術空白，提出具有創新性和實用性的解決方案。
3. 產學研合作與知識共享
產學研合作是實現專利挖掘和創新的重要模式。高校和科研機構擁有豐富的科研資源和前沿的研究成果，企業則具有市場洞察力和產業化能力。雙方通過合作，可以實現優勢互補。例如，華為與中山大學合作的“一種半并行的極化碼譯碼器架構設計方法及系統”專利CN117318733A、微軟與麻省理工學院合作開發的專利US20190108356A1.
為了促進產學研合作的順利進行，企業需要與高校、科研機構建立長期穩定的合作關系，明確知識產權的歸屬和利益分配機制，確保各方的權益得到保障。同時，加強知識共享和技術交流，共同推動技術創新和專利挖掘。
結 語
在算法技術蓬勃發展的今天，專利布局挖掘已然成為企業在激烈市場競爭中脫穎而出的關鍵法寶。通過明確核心技術與創新點，契合市場需求與行業趨勢，構建完善的專利組合，企業能夠為自身的算法技術筑牢堅實的保護壁壘。同時，運用深入技術研發過程、分析現有專利與技術空白、產學研合作與知識共享等策略，挖掘高價值專利，為企業的發展注入源源不斷的動力。
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