近日，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢(shì)報(bào)告》。報(bào)告旨在通過(guò)分析生成式人工智能專利的趨勢(shì)和數(shù)據(jù)，讓人們更好地理解這項(xiàng)快速進(jìn)步技術(shù)的來(lái)龍去脈，幫助政策制定者規(guī)劃其發(fā)展，以符合人類的共同利益。

生成式人工智能允許用戶創(chuàng)建文本、圖像、音樂(lè)和計(jì)算機(jī)代碼等內(nèi)容，為一系列工業(yè)和消費(fèi)產(chǎn)品提供動(dòng)力。

報(bào)告顯示，2014年至2023年，中國(guó)在全球GenAI專利活動(dòng)中處于領(lǐng)先地位。根據(jù)專利上公布的發(fā)明人地址，2014年至2023年期間，中國(guó)公布了38000多個(gè)專利家族。自2017年以來(lái)，中國(guó)每年公布的該領(lǐng)域?qū)＠易鍞?shù)量超過(guò)所有其他國(guó)家的總和。”美國(guó)位居第二，2014年至2023年期間公布的專利家族數(shù)量約為 6300個(gè)。2014年至2023年，全球生成式人工智能相關(guān)的發(fā)明申請(qǐng)量達(dá)54000件，其中超過(guò)25%是在去年一年出現(xiàn)的。

報(bào)告全文：

具體來(lái)看，生成式AI專利申請(qǐng)量排名前10的企業(yè)和機(jī)構(gòu)為：騰訊(2074份)平安保險(xiǎn)(1564份)百度(1234份)中國(guó)科學(xué)院(607份)IBM(601份，美國(guó))阿里巴巴集團(tuán)(571份)三星電子(468份，韓國(guó))Alphabet(443份，美國(guó))字節(jié)跳動(dòng)(418份)微軟(377份、美國(guó))其中，中國(guó)企業(yè)和機(jī)構(gòu)前十占六、前五占四，美國(guó)前十占三。

從分類來(lái)看，圖像和視頻數(shù)據(jù)類在生成式人工智能相關(guān)專利中居首位，文本和語(yǔ)音/音樂(lè)類分居二三位。

與專利數(shù)量的激增相對(duì)應(yīng)，生成式人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究也取得了顯著進(jìn)展。過(guò)去十年間，相關(guān)論文數(shù)量從2014年的116篇激增至2023年的超過(guò)34.000篇。中國(guó)科學(xué)院在GenAI方面論文處于領(lǐng)先地位，發(fā)表文章數(shù)量遠(yuǎn)超其他機(jī)構(gòu)。

值得注意的是，盡管OpenAI在全球范圍內(nèi)備受矚目，但并未出現(xiàn)在此次專利申請(qǐng)的排行榜上。據(jù)分析，這可能與OpenAI的組織性質(zhì)和發(fā)展策略有關(guān)。

OpenAI起源于非營(yíng)利組織，并逐漸過(guò)渡到“有上限”的營(yíng)利模式，這可能影響了其專利申請(qǐng)的決策。另一方面，OpenAI也可能選擇以商業(yè)機(jī)密的形式來(lái)保護(hù)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以避免技術(shù)泄露和競(jìng)爭(zhēng)壓力。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)，生成式AI技術(shù)可能帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)挑戰(zhàn)。與以往主要影響中等技能工人的自動(dòng)化浪潮不同，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能會(huì)取代部分高薪職位，如數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)研究分析師或律師助理等。這要求各國(guó)政府和企業(yè)必須關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的培訓(xùn)和教育，以應(yīng)對(duì)可能帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)變革。

WIPO的報(bào)告同樣指出，高校在人工智能研究中貢獻(xiàn)巨大，其中中國(guó)高校占主導(dǎo)地位。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面取得顯著成就。據(jù)美國(guó)芝加哥大學(xué)的一份研究顯示，在全球前20%的人工智能研究人員中，有47%來(lái)自中國(guó)，而半導(dǎo)體業(yè)極為發(fā)達(dá)的韓國(guó)，在同一排名中的比例僅為2%。

美國(guó)和中國(guó)經(jīng)常被視為人工智能發(fā)展領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但從某些指標(biāo)來(lái)看，美國(guó)科技公司在制造世界上最尖端的人工智能系統(tǒng)方面處于領(lǐng)先地位。

盡管WIPO表示，通過(guò)分析專利趨勢(shì)和數(shù)據(jù)，旨在幫助政策制定者“為我們的共同利益塑造GenAI的發(fā)展”，但這份報(bào)告無(wú)疑給中美本就緊張的AI技術(shù)關(guān)系上又增添了一份材料。

“生成式AI已成為一項(xiàng)改變游戲規(guī)則的技術(shù)，有可能改變我們的工作、生活和娛樂(lè)方式，”世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織總干事鄧?guó)櫳硎荆?ldquo;我們相信，這份報(bào)告將使創(chuàng)新者、研究人員和其他人能夠駕馭快速發(fā)展的生成式AI格局及其對(duì)世界的影響。”

據(jù)路透社報(bào)道，當(dāng)天，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織專利分析經(jīng)理克里斯托弗·哈里森表示：“這(生成式AI)是一個(gè)蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，也是一個(gè)增長(zhǎng)速度越來(lái)越快的領(lǐng)域……數(shù)據(jù)表明，該領(lǐng)域?qū)?duì)未來(lái)許多不同的工業(yè)部門(mén)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。”他指出，中國(guó)專利申請(qǐng)范圍非常廣泛，涵蓋了從自動(dòng)駕駛、出版，再到文件管理。

美國(guó)智庫(kù)“安全與新興技術(shù)中心”(CSET)發(fā)現(xiàn)，全球AI研究論文數(shù)量排名前五的都是中國(guó)機(jī)構(gòu)，以中國(guó)科學(xué)院為首;在高引用率論文數(shù)量方面，中國(guó)機(jī)構(gòu)仍前五占二，中國(guó)科學(xué)院和清華大學(xué)分別排名第一和第三，谷歌、斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院分別排名第二、第四和第五。

“中國(guó)在人工智能研究領(lǐng)域絕對(duì)處于世界領(lǐng)先地位，且在很多領(lǐng)域都可能是世界領(lǐng)先者，”CSET團(tuán)隊(duì)分析主管扎卡里·阿諾德補(bǔ)充說(shuō)，現(xiàn)在，中國(guó)在一系列AI研究領(lǐng)域都很活躍，包括越來(lái)越多的基礎(chǔ)研究。

值得注意的是，盡管OpenAI在全球范圍內(nèi)備受矚目，但并未出現(xiàn)在此次專利申請(qǐng)的排行榜上。據(jù)分析，這可能與OpenAI的組織性質(zhì)和發(fā)展策略有關(guān)。OpenAI起源于非營(yíng)利組織，并逐漸過(guò)渡到“有上限”的營(yíng)利模式，這可能影響了其專利申請(qǐng)的決策。另一方面，OpenAI也可能選擇以商業(yè)機(jī)密的形式來(lái)保護(hù)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以避免技術(shù)泄露和競(jìng)爭(zhēng)壓力。

報(bào)告指出，生成式AI的興起主要?dú)w功于三個(gè)因素：更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)、大量可用的數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源，以及改進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如，LLMs中變壓器架構(gòu)的發(fā)展極大地推動(dòng)了生成式AI的進(jìn)步，使其能夠開(kāi)發(fā)出復(fù)雜的應(yīng)用程序，覆蓋多個(gè)領(lǐng)域。專利活動(dòng)的急劇增加也反映了生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)，生成式AI技術(shù)可能帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)挑戰(zhàn)。與以往主要影響中等技能工人的自動(dòng)化浪潮不同，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能會(huì)取代部分高薪職位，如數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)研究分析師或律師助理等。這要求各國(guó)政府和企業(yè)必須關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的培訓(xùn)和教育，以應(yīng)對(duì)可能帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)變革。

報(bào)告還顯示，自2017年大語(yǔ)言模型所基于的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)問(wèn)世以來(lái)，生成式人工智能相關(guān)專利數(shù)量快速增長(zhǎng)7倍，遍及生命科學(xué)、文檔管理和出版、商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通、安全和電信等多個(gè)領(lǐng)域。圖像和視頻數(shù)據(jù)在生成式人工智能專利中占主導(dǎo)地位，其次是文本和語(yǔ)音/音樂(lè)，分子、基因和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的生成式人工智能專利增長(zhǎng)迅速。

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