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面對生成式人工智能,律師如何開展法律實踐、應對法律風險?

   日期:2023-11-30 18:03:35     來源:IPRlearn     作者:中企檢測認證網     瀏覽:0    評論:0
核心提示:進入2023年,生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)可以說徹底掀起了內容生產領域的革命。作為人工智能1.0時代進

進入2023年,生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)可以說徹底掀起了內容生產領域的革命。

作為人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志,它可以實現復雜的語言交互、代碼生成、視頻生成、圖像生成等內容,推動著人工智能迎來智能創作和知識服務時代。

在騰訊2023年股東大會上,馬化騰回應AI相關提問時也表示:“我們最開始以為(人工智能)是互聯網十年不遇的機會,但是越想越覺得,這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。”

的確,不同于以往的人工智能,生成式人工智能不僅能夠提煉信息,還可以通過利用現有的數字內容檢查訓練實例創建人工遺跡并學習其模式和分布。

但正是由于它的種種驚艷表現都來自于海量的數據投喂訓練以及內部的算法操作,隨之而來的還有許多新的法律風險,包括倫理風險、個人信息泄露風險、商業秘密泄露風險、數據安全風險、網絡安全風險、算法風險等等。

例如,就有用戶投訴稱自己在使用時輸入的隱私信息未經許可就被擅自傳播給其他用戶;再比如,無論是訓練端還是基于用戶的使用端,都不可避免地會面臨知識產權風險……

正因于此,社會廣泛關注的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》于2023年7月13日公開發布,并已于8月15日起正式施行。

另一方面,根據《中國AIGC產業全景報告》的預測,到2028年,中國AIGC產業規模預計將達到7202億元;到2030年,有望突破萬億元,達到11441億元

而開啟這一“藍海”的金鑰匙,其中一把就掌握在廣大律師手中——即在“安全”和“發展”兩種價值之間尋找平衡點。

律師如何開展生成式人工智能的法律實踐?如何開展AIGC合規業務?面對伴隨蓬勃發展的生成式AI而來的法律風險,又該如何應對?

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本文來源: http://www.rumin8raps.com/news/202311/xwif_46385.html

 
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