2021年9月，中共中央、國務院印發(fā)了《知識產(chǎn)權強國建設綱要(2021-2035年)》，其中明確指出，要完善以企業(yè)為主體、市場為導向的高質量創(chuàng)造機制。以質量和價值為標準，改革完善知識產(chǎn)權考核評價機制。對知識產(chǎn)權創(chuàng)造，特別是專利申請，提出了高質量和高價值兩個明確的要求。

下圖為我國2015-2021年間參與發(fā)明專利代理的代理機構數(shù)量的不完全統(tǒng)計(近兩年專利未全部公開)。可見從2015年的1300家代理機構參與發(fā)明專利代理，到2021年超過3200家代理機構參與發(fā)明專利代理，專利代理機構數(shù)量增加了超過2.5倍。但代理機構的飛速擴充也讓代理市場呈現(xiàn)出魚龍混雜的局面，低價代理，低質量代理，非正常申請的現(xiàn)象已經(jīng)成為國知局的重點整治工作之一，如何提高專利撰寫質量，提高代理所的服務價值成了亟待解決的問題。

圖1：參與發(fā)明專利代理的代理機構數(shù)量變化(近兩年專利未全部公開)

高質量撰寫與高質量專利申請

提高專利代理質量的一個非常重要的方面是需要提高專利撰寫的質量。從下圖可以看出，從2010-2021年期間，我國發(fā)明申請的平均權利要求數(shù)和平均文獻頁數(shù)坐了一個過山車，到2019年才基本趕上2010年的水平，仍有回落的跡象。

圖2：我國發(fā)明申請的平均權利要求數(shù)和平均文獻頁數(shù)變化(近兩年專利未全部公開)

通過對2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，權利要求數(shù)從1-11.專利的平均授權率從21%上升到70%，權利要求數(shù)提高1個，平均授權率提高5%左右。權利要求個數(shù)高于11個的，平均授權率基本維持在70-80%之間。

圖3：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利權利要求數(shù)量與授權率

文獻頁數(shù)與授權率的關系基本類似，文獻頁數(shù)為3頁的，也就是1頁扉頁，1頁權利要求，1頁說明書的發(fā)明專利，授權率幾乎為0.文獻頁數(shù)達到15頁后，平均授權率超過70%，并維持在70%-80%之間。

圖4：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利文獻頁數(shù)與授權率

(1)

各省市撰寫情況與授權率關系

通過對2015-2020年各省份申請的已結案發(fā)明專利統(tǒng)計，從以下兩張圖可見，各省份的發(fā)明專利授權率與平均權利要求數(shù)量和平均文獻頁數(shù)呈完全吻合的正相關關系，特別是平均文獻頁數(shù)與授權率呈現(xiàn)出更明顯的相關性。

圖5-1：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利權利要求數(shù)量、文獻頁數(shù)

圖5-2：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利授權率

圖5-3：2015-2020年各省市申請的已結案發(fā)明專利授權率與權利要求數(shù)量、文獻頁數(shù)關系圖

通過對授權率與平均權利要求數(shù)量、平均文獻頁數(shù)的線性回歸分析，可得出省市授權率以下多元回歸方程：

授權率f(x)=-0.050448*平均權利要求數(shù)+0.101087*平均文獻頁數(shù)-0.183936

下圖為實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果。

圖5-4：各省市實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果

回歸統(tǒng)計：

注解：R方表示解釋率，即因變量的81.74%可由自變量來解釋。DW測試值應該在2.0左右，值為2.0表示樣本中未檢測到自相關，表示各個樣本之間是相互獨立的。從零到2.0的值表示正自相關，而從2.0到4.0的值表示負自相關。

方差分析：

回歸系數(shù)分析：

注解：若某個自變量X經(jīng)分析后顯著性為“不顯著”，則說明其不能明顯的影響因變量Y，應考慮去除該因素進行分析。VIF值越接近于1.多重共線性越輕，反之越重，原則上來說，每個因素的的VIF值應該 < 5(可根據(jù)自己行業(yè)經(jīng)驗自行調整)

(2)

各IPC部撰寫情況與授權率關系

通過對2015-2020年各IPC部的已結案發(fā)明專利統(tǒng)計，從以下兩張圖可見，各IPC部的發(fā)明專利授權率與平均權利要求數(shù)量和平均文獻頁數(shù)也呈現(xiàn)出正相關關系，平均文獻頁數(shù)也呈現(xiàn)出與授權率更明顯的相關性。

圖6-1：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利權利要求數(shù)量、文獻頁數(shù)

圖6-2：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利授權率

圖6-3：2015-2020年各IPC部申請的已結案發(fā)明專利授權率與權利要求數(shù)量、文獻頁數(shù)關系圖

通過對授權率與平均權利要求數(shù)量、平均文獻頁數(shù)的線性回歸分析，可得出IPC部授權率以下多元回歸方程：

授權率f(x)=0.030819*平均權利要求數(shù)+0.027967*平均文獻頁數(shù)-0.073560

下圖為實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果。

圖6-4：各IPC部實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果

回歸統(tǒng)計：

注解：R方表示解釋率，即因變量的68.57%可由自變量來解釋。DW測試值應該在2.0左右，值為2.0表示樣本中未檢測到自相關，表示各個樣本之間是相互獨立的。從零到2.0的值表示正自相關，而從2.0到4.0的值表示負自相關。

(3)

主要代理機構撰寫情況與授權率關系

通過對2015-2020年主要代理機構的已結案發(fā)明專利進行統(tǒng)計，從以下兩張圖可見，各代理機構的發(fā)明專利授權率與平均權利要求數(shù)量和平均文獻頁數(shù)仍然呈現(xiàn)出正相關關系，平均文獻頁數(shù)仍然呈現(xiàn)出與授權率更明顯的相關性。

圖7-1：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利主要代理機構權利要求數(shù)量、文獻頁數(shù)

圖7-2：2015-2020年申請的已結案發(fā)明專利主要代理機構授權率

圖7-3：2015-2020年主要代理機構申請的已結案發(fā)明專利主要代理機構授權率與權利要求數(shù)量、文獻頁數(shù)關系圖

通過對授權率與平均權利要求數(shù)量、平均文獻頁數(shù)的線性回歸分析，可得出代理機構授權率以下多元回歸方程：

授權率f(x)=0.067344*平均權利要求數(shù)-0.003887*平均文獻頁數(shù)-0.103820

下圖為實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果。

圖7-4：主要代理機構實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果

回歸統(tǒng)計：

注解：R方表示解釋率，即因變量的90.89%可由自變量來解釋。DW測試值應該在2.0左右，值為2.0表示樣本中未檢測到自相關，表示各個樣本之間是相互獨立的。從零到2.0的值表示正自相關，而從2.0到4.0的值表示負自相關。

綜上所述，平均權利要求數(shù)量和平均文獻頁數(shù)可以成為衡量代理機構撰寫水平和代理質量的一個重要的標尺，文獻頁數(shù)多的專利要求代理人在撰寫時有更詳實的資料，更細致的調研，更深入的理解，更全面的擴展。而權利要求數(shù)量多的專利，更要求代理人在撰寫專利時尋求更大的保護范圍，更清晰的保護層次，更睿智的專利布局。

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