隨著ISO 50001標準的不斷推廣和應用，企業通過建立和實施能源管理體系，不斷改進能源績效和管理績效，能源績效的持續提升(在節能降耗方面績效的提升)可帶來直接的經濟效益，已得到獲證組織廣泛的共識，并為高耗能組織所接受。
然而組織在應用能源管理體系績效管理方面經常遇到很多問題，本文就能源管理體系績效方法的理解、實施和應用方法進行了詳細論述，期望組織在能源管理體系建設、實施和保持過程中能有效地應用能源績效方法，不斷改進能源績效、提升管理效率。
一、能源績效參數、能源基準、能源目標指標與能源績效的關系
能源績效是與能源效率、能源使用和能源消耗有關的、可測量的結果。能源績效的改進離不開能源績效參數和能源基準這一對關聯要素以及能源目標指標的理解和應用，故應用能源績效方法應充分理解這幾個要素與能源績效的內源關系。
能源績效參數是能源管理體系最核心的要素，顧名思義，能源績效參數就是為確定和核算組織能源績效而生，充分理解和應用能源績效參數才能真實客觀地測量和比較組織的能源績效。
能源績效參數通俗講就是用什么來衡量能源績效，考慮組織層面、部門層面、工序層面和系統、設備層面如何確定指標衡量績效，這些指標就是能源績效參數。如對于煉油企業，組織層面的綜合能耗、萬元產值綜合能耗，用能單元或裝置層面的煉油(單位)綜合能耗、單位能量因素能耗、單位乙烯能耗，用能設備層面的加熱爐熱效率、設備耗電量、設備效率等指標就是不同層面的能源績效參數。
組織各層面確定了能源績效參數后，就應建立相應的能源基準和能源目標指標。組織不同層面的能源績效參數在以往選定特定時段(基準期)的數據值，就是能源基準。換句話說，能源基準是基準期內能源績效參數的數值，用來確定基準期內的能源績效，能源基準所使用的單位和量度與能源績效參數一致。如對于石化行業的很多企業，基于相關方能源統計上報要求通常按年度統計能耗數據，所以常見規定將上一年度統計期的能源績效參數值作為能源基準。
ISO 50001：2018《能源管理體系 要求和使用指南》給出了目標和能源指標的定義。目標可能包括能源管理體系的總體改進目標，也可包括特定的、可測量的能源績效改進指標，也就是說目標可以是定量的能源績效改進的指標，也可以是定性的能源管理體系改進的度量。能源目標中的能源指標是指能源績效改進的可量化的目標。由標準中“能源績效”定義的注1可知，組織的能源目標指標的實現/完成情況也是能源績效的一項表征。
能源基準是作為能源績效改進措施實施前后，或有無實施能源績效改進措施的參照，基于特定時段和條件下的數據。能源目標/指標的制定建立在考慮了重要的能源績效參數和基準值之上，因此能源指標必然優于能源基準。
二、能源績效方法對用能行業企業能源績效改進的要求
組織建立能源管理體系的目的是提升能源績效和能源管理體系績效。能源績效方法要求組織把能源績效參數和能源基準的建立作為能源管理體系策劃的關鍵部分。
組織通過能源評審獲得組織能源使用的相關統計信息，包括過去的和現狀能源使用和能源消耗，經識別和分析可確定主要能源使用，并進一步識別和確定對該主要能源使用的相關變量。
根據能源評審結果，組織在充分考慮能源使用和消耗的特點(包括能源使用人員使用因素)后，選擇適合的能源績效參數類型，確定能源績效參數，繼而建立相應的能源基準和能源目標指標。通常情況下，組織采用統計期能源績效參數的實測值和能源基準進行比較來計算和分析能源績效的變化，并據此進行相應改進。
為實現不同層次的能源績效改進要求，企業應在組織、部門、過程、系統、設備設施等不同層面上建立并應用能源績效參數、能源基準和能源目標指標，以核算不同層面的能源績效。如采油廠的綜合能耗、油(氣)生產綜合能耗等能源消耗量可以直接作為組織層面的能源績效參數，通過計算基準期和報告期相應能耗數據，并對其進行對比來獲得能源績效的變化信息。定量的能源績效指標的比較值也是能源績效的改進值。
三、能源績效方法應用的難點——“歸一化”
組織的能源績效經常被許多相關變量和靜態因素所影響，這些變量和因素可能與市場需求、銷售量和利潤率等商業條件有關，也可能與操作條件、環境條件、產量、變更等有關。為確保能源績效比較值的準確性，一旦確定了對能源績效產生重大影響的相關變量和靜態因素，就應引入“歸一化”的方法進行能源績效比較。
ISO 50001：2018標準修訂過程中明確了歸一化的要求，如在標準6.5能源基準條款內容中明確“當有數據顯示相關變量顯著影響能源績效時，組織應對能源績效參數值和相應的能源基準進行‘歸一化’”。但應用標準的企業和認證機構對于“歸一化”的理解和應用還存在較多問題。
什么是“歸一化”呢?“歸一化”是為了準確計算能源績效改進程度而采用的一種方法。通俗地講，“歸一化”的目的是實現能源績效的同等可比較，也就是需要創造一個同等可比能源績效的條件。
組織可以采取兩種方式實現歸一：可采納將能源基準按變化條件“歸一化”，以便和同條件下統計期的能源績效對比;也可采取將統計期的能源績效參數值按基準期條件歸一，與基準期數據進行比對的方式計算能源績效改進。
最典型的是應用回歸分析方法進行數據歸一，GB/T 13234—2018《用能單位節能量計算方法》給出了回歸分析計算的若干種方法，GB/T 36713—2018《能源管理體系 能源基準及能源績效參數》附錄F給出了“歸一化”示例，組織可根據相關變量的數量采用一元線性回歸或多元線性回歸方式對能源績效參數值或基準進行歸一。
四、能源績效方法的具體應用——能源績效改進的計（核）算
對于某個組織能源績效改進或持續改進的計(核)算可以有多種方式，可能采用節能量計算、綜合能耗降低、產品單耗降低、能源效率提升、常規下降趨勢減緩等確認能源績效的改進。本文僅選取下述幾種通常情況進行描述。
（一）節能量計算法
很多情況下，企業應用節能量來評估能源績效，如針對用能單位、用能單元節能量計算，及針對技改項目的節能量計算。很多行業的國家標準和行業標準給出了節能量的具體計算方法，明確的公式已將相關變量的影響進行了考慮。如采油采氣企業的油田自然衰減率和油田綜合含水率對油田企業的綜合能耗影響顯著，能源績效核算時應考慮油田自然衰減率和油田綜合含水率的影響，應用GB/T 35578—2017《油田企業節能量計算方法》，將該兩個影響因素進行了量化，折成油田開發影響修正系數k，通過比較組織統計期和基準期油田油氣生產綜合能耗數據來計算油田能源績效，見示例1.
示例1：油氣生產產值節能量計算
某油田企業2018年單位產值綜合能耗0.734tce/萬元;2023年單位產值綜合能耗0.784tce/萬元，2023年實現工業總產值(2010年不變價)490260萬元。
依據《油田企業節能量計算方法》(GB/T 35578—2017)，計算2019和2018兩年油氣生產產值節能量。計算方法如下：
ΔEz=(ebz-k·ejz)·Gbz=(0.784-1.156×0.734)×490260=-31621.8tce
式中：
ΔEz為油田生產產值節能量，單位為噸標準煤;
ebz統計報告期單位工業產值綜合能耗，單位為噸標煤每萬元，企業2023年單位產值綜合能耗0.784tce/萬元;
ejz基期單位工業產值綜合能耗，單位為噸標準煤每萬元，企業2018年單位產值綜合能耗0.734tce/萬元;
Gbz統計報告期工業總產值(可比價)，單位為萬元，企業2023年實現工業總產值(2010年不變價)490260萬元。
k油田開發影響修正系數
k=[1-(1-σ)*δ]/(1-δ)， k值若超過1.36.則按1.36計算。
其中：
σ為基期油田綜合含水率，以百分數(%)表示;2018年為92.78%。
δ為統計報告期油田自然遞減率，以百分數(%)表示;2023年為14.39%。
k=[1-(1-0.9278)*0.1439]/(1-0.1439)=1.156
（二）單因素（相關變量）計算法
對于單因素的相關變量歸一相對容易，可以采取多種方式進行歸一。應用最普遍的是采用簡單的比率法確定能源績效參數，將單一的影響因素歸一為可直接比較的參數，以計算能源績效是否提升。
此種方法實際是線性“歸一法”的特例，也就是僅當基礎負荷較小時，才可采用簡單比率對能源績效參加進行歸一。企業經常使用的幾種單耗就屬于這種情況，如：產品單位產量綜合能耗(即：統計報告期內，用能單位生產某種產品或提供某種服務的綜合能耗與同期該合格產品產量的比值)是僅將產品產量作為相關變量進行了歸一后的能源績效參數;單位產值綜合能耗(即：統計報告期內，綜合能耗與期內用能單位總產值或工業增加值的比值)是僅將產值作為相關變量進行了歸一后的能源績效參數;煉油企業的煉油(單位)綜合能耗就是將原油加工量作為相關變量進行了歸一后的能源績效參數。
可見，這類能源績效參數的確定已經考慮了相關變量的影響，其值可直接進行比較計算，確認能源績效的改進程度。
（三）多因素（相關變量）計算法
(1)多元回歸法
對于多因素的相關變量，可采取多元線性回歸的方式進行歸一，也可建立統計模型或工程模型進行歸一。
如對于生產、用能環節復雜的煉油企業，需充分考慮不同組織不同過程用能的復雜程度進行歸一。通常采用的單位能量因數法就是考慮了煉油企業裝置數量和復雜程度，儲運能耗、污水處理能耗、熱力損失、輸變電損失等能量因數，以及溫度的影響，非常系統地歸一了各項影響因素對煉化企業綜合能耗的影響(可參見GB 30251—2013《煉油單位產品能源消耗限額》)。單位能量因數也可進行同類組織能源績效的比較。
(2)多因素簡化法
也可考慮分別對多個因素中比較突出的一個或兩個因素選取適宜方法多次進行歸一的方式實施，將復雜問題簡單化。
如：根據油田企業油井生產的特點，考慮到油田自然衰減率和油田綜合含水率兩個因素是持續變化的，而且對于油田的綜合能耗有顯著影響，將該兩個影響因素進行了量化，折成油田開發影響修正系數k，就是一種典型的雙變量簡化為單變量的歸一方法，通過修正系數k“歸一化”基準期數據，通過比較組織統計期和歸一后基準期單位油田油氣生產綜合能耗數據來計算油田生產節能量方法見示例3.
示例3：取示例1同一油田企業數據，選擇組織層面的能源績效參數——單位產值綜合能耗比對2023年度和2018年度的能源績效改進。
考慮油田綜合含水率和油田自然遞減率兩個因素對單位產值綜合能耗的顯著影響，將2018年數據進行歸一，與2023年數據進行比較計算，如下：
2018年數據后歸一計算：
2023年與歸一后的2018年單位產值綜合能耗比較值：
（四）同比綜合能耗比較法
同比綜合能耗(單位產品同比綜合能耗)是將環境溫度進行了歸一后的能源績效參數，也就是我們常說的同期比較，很多組織采用同比方式衡量改進程度。
（五）特殊時期排除法
對于特定時段存在特殊狀況的情況，可采取減去特殊工況能耗的方式進行歸一，此種情況應選擇同樣的工況和時間段進行比較，如組織大修期間能耗變化影響較大，應除去檢修時段能耗，再和往期同條件比對也是可以接受的“歸一化”。
五、同行業組織能源績效比對方法
對于發展成熟的大型企業均有行業組織對標比較的需求，為此很多企業制定的能源目標為基礎值和先進值，先進值往往考慮行業標桿值。部分高耗能行業發布了產品或過程的能耗限額、能耗準入和能耗標桿;國家發布了《高耗能行業重點領域能效標桿水平和基準水平》，明確了高耗能企業能耗基準值和標桿值，選取的能耗指標其實就是同行業組織進行比較的能源績效參數(值)。
另外，對于同一行業不同組織的能源績效，可采用產品單位產量可比綜合能耗(即：在同行業中實現相同最終產品能耗可比，對影響產品能耗的各種因素加以修正所計算出來的產品單位產量綜合能耗)，通過計算統計期的產品單位產量可比綜合能耗值進行比對。如：能量密度指數(EII)法就是一種國際通行的典型煉化企業適用的產品單位產量可比綜合能耗法，綜合考慮了裝置類型、進料性質、操作條件及產品質量等多種因素確定標準裝置能耗作為可比的基礎，從而進行同行業能源績效的比較，并為各大石油公司采納。
結語
總之，用能行業企業應建立并使用能源績效參數和能源基準，合理制定目標和能源指標，通過測量并量化設備設施、過程、系統的能源績效變化，同時要深刻理解能源績效方法并靈活應用歸一化方法計(核)算能源績效改進，對其能源績效進行有效管理。
中企檢測認證網提供iso體系認證機構查詢，檢驗檢測、認證認可、資質資格、計量校準、知識產權貫標一站式行業企業服務平臺。中企檢測認證網為檢測行業相關檢驗、檢測、認證、計量、校準機構，儀器設備、耗材、配件、試劑、標準品供應商，法規咨詢、標準服務、實驗室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產品展示、技術交流、新品推薦等全方位推廣服務。這個問題就給大家解答到這里了，如還需要了解更多專業性問題可以撥打中企檢測認證網在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認證、商標、專利、知識產權、版權法律法規知識資訊，包括商標注冊、食品檢測、第三方檢測機構、網絡信息技術檢測、環境檢測、管理體系認證、服務體系認證、產品認證、版權登記、專利申請、知識產權、檢測法、認證標準等信息，中企檢測認證網為檢測認證商標專利從業者提供多種檢測、認證、知識產權、版權、商標、專利的轉讓代理查詢法律法規，咨詢輔導等知識。
本文內容整合網站：百度百科、搜狗百科、360百科、知乎、市場監督總局 、國家認證認可監督管理委員會、質量認證中心
免責聲明：本文部分內容根據網絡信息整理，文章版權歸原作者所有。向原作者致敬！發布旨在積善利他，如涉及作品內容、版權和其它問題，請跟我們聯系刪除并致歉！
