在DSMM數據安全能力模型實踐過程中,通常會遇到如下挑戰。
(1)高層重視度不足
負責人的層級不夠,難以協調;提供的資源投入有限,力度不夠;僅僅作為合規需求,響應被動;缺乏前瞻性的布局,前瞻性的數據安全技術研究與投入缺乏或者不足。
(2)業務部門配合意愿度低
其他業務部門認為是安全部門的事情,主動性不強,業務要素的輸入不足,導致數據安全政策不夠貼近業務,既影響落地,又可能造成數據安全一刀切的局面,影響業務的發展。
(3)內部系統繁多,數據龐雜
業務的IT化促成了大量的系統產生,沉淀了大量的數據,應用系統的梳理、系統間的數據接口以及數據的盤點成為了基礎治理工作的重中之重,日常實踐中,基礎治理工作往往得不到應有的重視,管理者往往急功近利,忽視基礎治理工作的重要性。
(4)政策落地難
由于歷史因素,組織里存在著大量的歷史業務,大數據環境下的數據安全政策難免與現有業務流程產生沖突,沖突發生時的取舍容易導致數據安全為業務讓路,造成數據安全政策落地難的局面。
(5)業務快速發展
互聯網+大數據+引發業務創新的加速,業務出現快速發展的勢頭,頻繁迭代升級,數據安全政策及技術手段更新容易滯后。
(6)組織的關聯公司多
大數據環境下,組織間的業務合作促進了數據的共享,如何安全可控地分享數據是大型組織常見的挑戰。
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