當(dāng)馬斯克宣布開(kāi)放特斯拉專(zhuān)利庫(kù)時(shí)，全球車(chē)企經(jīng)歷生死洗牌;如今OpenAI手握多項(xiàng)核心專(zhuān)利，新一輪AI軍備競(jìng)賽已悄然打響。截至 2024 年年底，全球 AI 專(zhuān)利總量接近 260 萬(wàn)件，生成式 AI 則是 9 萬(wàn)多件。另外，2024 年新公開(kāi)的 4.5 萬(wàn)條生成式 AI 專(zhuān)利中，產(chǎn)生自中國(guó)的數(shù)量達(dá)到 2.7 萬(wàn)條，占比 61.5%，位列第一，美國(guó)則以 7592 條位列第二。技術(shù)的每一次突破都可能引發(fā)行業(yè)的巨變。而在這場(chǎng)技術(shù)革命中，專(zhuān)利布局成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵“武器”。那么，如何在人工智能領(lǐng)域挖掘高價(jià)值專(zhuān)利?本文將為您揭開(kāi)AI專(zhuān)利布局的神秘面紗。

為什么人工智能專(zhuān)利如此重要

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，從智能語(yǔ)音助手到自動(dòng)駕駛，從醫(yī)療影像診斷到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。據(jù)《新一代人工智能專(zhuān)利技術(shù)分析報(bào)告》顯示，我國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量持續(xù)攀升，百度、華為、騰訊等企業(yè)已經(jīng)成為專(zhuān)利布局的“主力軍”。這些專(zhuān)利不僅是技術(shù)實(shí)力的體現(xiàn)，更是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的“護(hù)城河”。

AI技術(shù)的快速發(fā)展使得專(zhuān)利布局成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。一項(xiàng)高價(jià)值的專(zhuān)利不僅可以為企業(yè)帶來(lái)直接的經(jīng)濟(jì)收益，還能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑強(qiáng)大的技術(shù)壁壘。特別是在大模型和自動(dòng)駕駛等熱點(diǎn)領(lǐng)域，專(zhuān)利布局更是決定企業(yè)能否占據(jù)行業(yè)主導(dǎo)地位的重要因素。

Deepseek相關(guān)推理大模型專(zhuān)利布局情況對(duì)比分析

先說(shuō)結(jié)論，對(duì)應(yīng)deepseek推理模型，深度求索公司目前只申請(qǐng)了一件AI專(zhuān)利“一種人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方法”CN118246542A，并沒(méi)有如想象中的布局了很多專(zhuān)利。

除DeepSeek之外的中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司，還有“階躍星辰”。其2025年1月16日，宣布其自研推理模型“Step R-mini”正式上線(xiàn)。

Step R-mini模型和deepseek的定位都是屬于推理大模型。但是“階躍星辰”同樣作為2023年剛成立的初創(chuàng)公司，目前公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)達(dá)17項(xiàng)。

通過(guò)對(duì)上述17件專(zhuān)利進(jìn)行聚類(lèi)分析，發(fā)現(xiàn)其主要進(jìn)行專(zhuān)利布局的技術(shù)方向進(jìn)行語(yǔ)言類(lèi)模型的構(gòu)建。

接下來(lái)思考，為什么deepseek的技術(shù)實(shí)力感覺(jué)好像更強(qiáng)（或者說(shuō)技術(shù)影響力更大），但是deepseek的專(zhuān)利申請(qǐng)更少呢？

我把上述問(wèn)題分別拋給了兩家公司對(duì)應(yīng)的Step R-mini模型和deepseek模型。之后融合了一下兩個(gè)模型的回答結(jié)果，總結(jié)如下：

1、公司發(fā)展階段不同，深度求索公司可能在早期階段資源有限，優(yōu)先投入研發(fā)而非專(zhuān)利申請(qǐng)，而階躍星辰可能處于需要融資階段，專(zhuān)利數(shù)量有助于提升估值。

2、考慮行業(yè)特點(diǎn)和公司戰(zhàn)略。AI領(lǐng)域很多技術(shù)可能通過(guò)論文或開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)布，而不是申請(qǐng)專(zhuān)利。比如DeepSeek可能更傾向于開(kāi)源，這樣技術(shù)影響力大，但專(zhuān)利數(shù)量少。而階躍星辰可能更注重商業(yè)應(yīng)用，因此申請(qǐng)更多專(zhuān)利來(lái)保護(hù)技術(shù)。

3、可能存在有未公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)。專(zhuān)利從申請(qǐng)到公開(kāi)有18個(gè)月的延遲，如果DeepSeek最近才申請(qǐng)，可能還未公開(kāi)。或者他們通過(guò)PCT申請(qǐng)進(jìn)入國(guó)家階段的時(shí)間較晚，導(dǎo)致公開(kāi)數(shù)據(jù)不全。

簡(jiǎn)單來(lái)講，“深度求索公司”通過(guò)將技術(shù)開(kāi)源，獲取了在全球?qū)用娴某灿绊懥?，但是喪失了?zhuān)利申請(qǐng)上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。而“階躍星辰”在公司成立初期，就選擇將核心技術(shù)優(yōu)先進(jìn)行專(zhuān)利布局，把握先機(jī)，為公司發(fā)展構(gòu)建了強(qiáng)大的專(zhuān)利勢(shì)能。這是兩種完全不同的公司戰(zhàn)略。

關(guān)于如何挖掘AI領(lǐng)域的高價(jià)值專(zhuān)利

1、緊跟前沿技術(shù)

深入研究技術(shù)趨勢(shì)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，這些領(lǐng)域往往是高價(jià)值專(zhuān)利的“富礦”。

2、把握AI領(lǐng)域?qū)＠诰虻乃悸泛图軜?gòu)

準(zhǔn)確把握申請(qǐng)人的技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)是在哪個(gè)層面，如基礎(chǔ)層：芯片架構(gòu)/算法框架；技術(shù)層：機(jī)器學(xué)習(xí)/知識(shí)圖譜；還是應(yīng)用層：智能駕駛/醫(yī)療診斷。

3、識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

在A(yíng)I領(lǐng)域，關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)往往涉及算法創(chuàng)新、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化等方面。以大模型為例，模型的訓(xùn)練方法、參數(shù)優(yōu)化技巧、以及推理加速技術(shù)都是潛在的專(zhuān)利挖掘點(diǎn)。企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注這些技術(shù)的創(chuàng)新，及時(shí)進(jìn)行專(zhuān)利申請(qǐng)。

4、關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新

人工智能在智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧金融等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化。企業(yè)可以通過(guò)挖掘這些場(chǎng)景中的創(chuàng)新點(diǎn)，布局高價(jià)值專(zhuān)利。

AI專(zhuān)利申請(qǐng)的注意事項(xiàng)

1、遵守相關(guān)法規(guī)

在進(jìn)行AI專(zhuān)利申請(qǐng)時(shí)，需遵守《專(zhuān)利法》及相關(guān)實(shí)施細(xì)則的規(guī)定。同時(shí)，還需關(guān)注《人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)指引》中的具體要求，確保專(zhuān)利申請(qǐng)的合規(guī)性。

2、注重國(guó)際布局

隨著全球化的發(fā)展，AI技術(shù)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。企業(yè)應(yīng)注重國(guó)際專(zhuān)利布局，通過(guò)PCT(專(zhuān)利合作條約)等途徑，申請(qǐng)國(guó)際專(zhuān)利，以保護(hù)自身在全球市場(chǎng)的利益。

3、防范專(zhuān)利風(fēng)險(xiǎn)

在進(jìn)行AI技術(shù)研發(fā)和專(zhuān)利布局的同時(shí)，企業(yè)還需關(guān)注潛在的專(zhuān)利風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)定期進(jìn)行專(zhuān)利預(yù)警分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

結(jié)語(yǔ)

人工智能專(zhuān)利布局是一場(chǎng)技術(shù)與智慧的博弈。在這個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，企業(yè)需要緊跟政策導(dǎo)向，挖掘技術(shù)潛力，構(gòu)建強(qiáng)大的專(zhuān)利壁壘。只有這樣，才能在人工智能的浪潮中立于不敗之地。

如果你對(duì)人工智能專(zhuān)利布局感興趣，或者想了解更多行業(yè)動(dòng)態(tài)，歡迎關(guān)注我們!讓我們一起見(jiàn)證人工智能的未來(lái)!

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