當馬斯克宣布開放特斯拉專利庫時,全球車企經(jīng)歷生死洗牌;如今OpenAI手握多項核心專利,新一輪AI軍備競賽已悄然打響。截至 2024 年年底,全球 AI 專利總量接近 260 萬件,生成式 AI 則是 9 萬多件。另外,2024 年新公開的 4.5 萬條生成式 AI 專利中,產(chǎn)生自中國的數(shù)量達到 2.7 萬條,占比 61.5%,位列第一,美國則以 7592 條位列第二。技術的每一次突破都可能引發(fā)行業(yè)的巨變。而在這場技術革命中,專利布局成為了企業(yè)競爭的關鍵“武器”。那么,如何在人工智能領域挖掘高價值專利?本文將為您揭開AI專利布局的神秘面紗。
為什么人工智能專利如此重要
人工智能技術的快速發(fā)展,已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,從智能語音助手到自動駕駛,從醫(yī)療影像診斷到金融風險預測。據(jù)《新一代人工智能專利技術分析報告》顯示,我國人工智能專利申請量持續(xù)攀升,百度、華為、騰訊等企業(yè)已經(jīng)成為專利布局的“主力軍”。這些專利不僅是技術實力的體現(xiàn),更是企業(yè)在市場競爭中的“護城河”。
AI技術的快速發(fā)展使得專利布局成為企業(yè)競爭的關鍵。一項高價值的專利不僅可以為企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟收益,還能在市場競爭中構筑強大的技術壁壘。特別是在大模型和自動駕駛等熱點領域,專利布局更是決定企業(yè)能否占據(jù)行業(yè)主導地位的重要因素。
Deepseek相關推理大模型專利布局情況對比分析
先說結論,對應deepseek推理模型,深度求索公司目前只申請了一件AI專利“一種人工智能模型訓練數(shù)據(jù)集的構建方法”CN118246542A,并沒有如想象中的布局了很多專利。
除DeepSeek之外的中國人工智能初創(chuàng)公司,還有“階躍星辰”。其2025年1月16日,宣布其自研推理模型“Step R-mini”正式上線。
Step R-mini模型和deepseek的定位都是屬于推理大模型。但是“階躍星辰”同樣作為2023年剛成立的初創(chuàng)公司,目前公開的專利申請達17項。
公開號 |
標題-原文 |
申請日 |
CN119046210A |
一種異構智算芯片RDMA通信方法、系統(tǒng)、平臺及存儲介質 |
2024-08-16 |
CN118606896A |
模型訓練方法、數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及存儲介質 |
2024-06-25 |
CN119377660A |
語言模型訓練方法、對話答復生成方法、裝置及介質 |
2024-06-25 |
CN118447511A |
文生圖方法、模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質 |
2023-12-26 |
CN118656645A |
語言模型訓練方法、回復信息產(chǎn)生方法、裝置及介質 |
2024-06-25 |
CN118410018A |
語言模型的權重數(shù)據(jù)存儲方法、加解密方法、裝置及介質 |
2023-12-26 |
CN118709668A |
一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質 |
2024-06-25 |
CN118711567A |
一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質 |
2024-06-25 |
CN119357655A |
訓練樣本生成及模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質 |
2024-06-25 |
CN117311975A |
大模型并行訓練方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質 |
2023-10-13 |
CN117809135A |
擴散模型的訓練方法、圖像生成方法、裝置及介質 |
2023-12-29 |
CN118747532A |
一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質 |
2024-06-25 |
CN117764202A |
基于大模型的強化學習模型訓練方法、設備及存儲介質 |
2023-12-31 |
CN118410135A |
一種應答數(shù)據(jù)推理方法、裝置、電子設備及存儲介質 |
2023-11-03 |
CN118673120A |
一種智能聊天系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理方法、設備及存儲介質 |
2024-06-25 |
CN118411432A |
圖像生成模型的訓練方法、圖像生成方法、裝置及介質 |
2023-12-19 |
通過對上述17件專利進行聚類分析,發(fā)現(xiàn)其主要進行專利布局的技術方向進行語言類模型的構建。
接下來思考,為什么deepseek的技術實力感覺好像更強(或者說技術影響力更大),但是deepseek的專利申請更少呢?
我把上述問題分別拋給了兩家公司對應的Step R-mini模型和deepseek模型。之后融合了一下兩個模型的回答結果,總結如下:
1、公司發(fā)展階段不同,深度求索公司可能在早期階段資源有限,優(yōu)先投入研發(fā)而非專利申請,而階躍星辰可能處于需要融資階段,專利數(shù)量有助于提升估值。
2、考慮行業(yè)特點和公司戰(zhàn)略。AI領域很多技術可能通過論文或開源項目發(fā)布,而不是申請專利。比如DeepSeek可能更傾向于開源,這樣技術影響力大,但專利數(shù)量少。而階躍星辰可能更注重商業(yè)應用,因此申請更多專利來保護技術。
3、可能存在有未公開的專利申請。專利從申請到公開有18個月的延遲,如果DeepSeek最近才申請,可能還未公開。或者他們通過PCT申請進入國家階段的時間較晚,導致公開數(shù)據(jù)不全。
簡單來講,“深度求索公司”通過將技術開源,獲取了在全球層面的超凡影響力,但是喪失了專利申請上的先發(fā)優(yōu)勢。而“階躍星辰”在公司成立初期,就選擇將核心技術優(yōu)先進行專利布局,把握先機,為公司發(fā)展構建了強大的專利勢能。這是兩種完全不同的公司戰(zhàn)略。
關于如何挖掘AI領域的高價值專利
1、緊跟前沿技術
深入研究技術趨勢關注人工智能領域的前沿技術,如深度學習、自然語言處理等,這些領域往往是高價值專利的“富礦”。
2、把握AI領域專利挖掘的思路和架構
準確把握申請人的技術研發(fā)重點是在哪個層面,如基礎層:芯片架構/算法框架;技術層:機器學習/知識圖譜;還是應用層:智能駕駛/醫(yī)療診斷。
3、識別關鍵技術創(chuàng)新點
在AI領域,關鍵技術點往往涉及算法創(chuàng)新、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化等方面。以大模型為例,模型的訓練方法、參數(shù)優(yōu)化技巧、以及推理加速技術都是潛在的專利挖掘點。企業(yè)應密切關注這些技術的創(chuàng)新,及時進行專利申請。
4、關注應用場景的創(chuàng)新
人工智能在智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧金融等領域的應用不斷深化。企業(yè)可以通過挖掘這些場景中的創(chuàng)新點,布局高價值專利。
AI專利申請的注意事項
1、遵守相關法規(guī)
在進行AI專利申請時,需遵守《專利法》及相關實施細則的規(guī)定。同時,還需關注《人工智能專利申請指引》中的具體要求,確保專利申請的合規(guī)性。
2、注重國際布局
隨著全球化的發(fā)展,AI技術的國際競爭日益激烈。企業(yè)應注重國際專利布局,通過PCT(專利合作條約)等途徑,申請國際專利,以保護自身在全球市場的利益。
3、防范專利風險
在進行AI技術研發(fā)和專利布局的同時,企業(yè)還需關注潛在的專利風險。通過定期進行專利預警分析,及時發(fā)現(xiàn)可能的侵權風險,并采取相應的應對措施。
結語
人工智能專利布局是一場技術與智慧的博弈。在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代,企業(yè)需要緊跟政策導向,挖掘技術潛力,構建強大的專利壁壘。只有這樣,才能在人工智能的浪潮中立于不敗之地。
如果你對人工智能專利布局感興趣,或者想了解更多行業(yè)動態(tài),歡迎關注我們!讓我們一起見證人工智能的未來!
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