當馬斯克宣布開放特斯拉專利庫時，全球車企經歷生死洗牌;如今OpenAI手握多項核心專利，新一輪AI軍備競賽已悄然打響。截至 2024 年年底，全球 AI 專利總量接近 260 萬件，生成式 AI 則是 9 萬多件。另外，2024 年新公開的 4.5 萬條生成式 AI 專利中，產生自中國的數量達到 2.7 萬條，占比 61.5%，位列第一，美國則以 7592 條位列第二。技術的每一次突破都可能引發行業的巨變。而在這場技術革命中，專利布局成為了企業競爭的關鍵“武器”。那么，如何在人工智能領域挖掘高價值專利?本文將為您揭開AI專利布局的神秘面紗。

為什么人工智能專利如此重要

人工智能技術的快速發展，已經滲透到我們生活的方方面面，從智能語音助手到自動駕駛，從醫療影像診斷到金融風險預測。據《新一代人工智能專利技術分析報告》顯示，我國人工智能專利申請量持續攀升，百度、華為、騰訊等企業已經成為專利布局的“主力軍”。這些專利不僅是技術實力的體現，更是企業在市場競爭中的“護城河”。

AI技術的快速發展使得專利布局成為企業競爭的關鍵。一項高價值的專利不僅可以為企業帶來直接的經濟收益，還能在市場競爭中構筑強大的技術壁壘。特別是在大模型和自動駕駛等熱點領域，專利布局更是決定企業能否占據行業主導地位的重要因素。

Deepseek相關推理大模型專利布局情況對比分析

先說結論，對應deepseek推理模型，深度求索公司目前只申請了一件AI專利“一種人工智能模型訓練數據集的構建方法”CN118246542A，并沒有如想象中的布局了很多專利。

除DeepSeek之外的中國人工智能初創公司，還有“階躍星辰”。其2025年1月16日，宣布其自研推理模型“Step R-mini”正式上線。

Step R-mini模型和deepseek的定位都是屬于推理大模型。但是“階躍星辰”同樣作為2023年剛成立的初創公司，目前公開的專利申請達17項。

通過對上述17件專利進行聚類分析，發現其主要進行專利布局的技術方向進行語言類模型的構建。

接下來思考，為什么deepseek的技術實力感覺好像更強（或者說技術影響力更大），但是deepseek的專利申請更少呢？

我把上述問題分別拋給了兩家公司對應的Step R-mini模型和deepseek模型。之后融合了一下兩個模型的回答結果，總結如下：

1、公司發展階段不同，深度求索公司可能在早期階段資源有限，優先投入研發而非專利申請，而階躍星辰可能處于需要融資階段，專利數量有助于提升估值。

2、考慮行業特點和公司戰略。AI領域很多技術可能通過論文或開源項目發布，而不是申請專利。比如DeepSeek可能更傾向于開源，這樣技術影響力大，但專利數量少。而階躍星辰可能更注重商業應用，因此申請更多專利來保護技術。

3、可能存在有未公開的專利申請。專利從申請到公開有18個月的延遲，如果DeepSeek最近才申請，可能還未公開。或者他們通過PCT申請進入國家階段的時間較晚，導致公開數據不全。

簡單來講，“深度求索公司”通過將技術開源，獲取了在全球層面的超凡影響力，但是喪失了專利申請上的先發優勢。而“階躍星辰”在公司成立初期，就選擇將核心技術優先進行專利布局，把握先機，為公司發展構建了強大的專利勢能。這是兩種完全不同的公司戰略。

關于如何挖掘AI領域的高價值專利

1、緊跟前沿技術

深入研究技術趨勢關注人工智能領域的前沿技術，如深度學習、自然語言處理等，這些領域往往是高價值專利的“富礦”。

2、把握AI領域專利挖掘的思路和架構

準確把握申請人的技術研發重點是在哪個層面，如基礎層：芯片架構/算法框架；技術層：機器學習/知識圖譜；還是應用層：智能駕駛/醫療診斷。

3、識別關鍵技術創新點

在AI領域，關鍵技術點往往涉及算法創新、數據處理、模型優化等方面。以大模型為例，模型的訓練方法、參數優化技巧、以及推理加速技術都是潛在的專利挖掘點。企業應密切關注這些技術的創新，及時進行專利申請。

4、關注應用場景的創新

人工智能在智慧城市、智慧醫療、智慧金融等領域的應用不斷深化。企業可以通過挖掘這些場景中的創新點，布局高價值專利。

AI專利申請的注意事項

1、遵守相關法規

在進行AI專利申請時，需遵守《專利法》及相關實施細則的規定。同時，還需關注《人工智能專利申請指引》中的具體要求，確保專利申請的合規性。

2、注重國際布局

隨著全球化的發展，AI技術的國際競爭日益激烈。企業應注重國際專利布局，通過PCT(專利合作條約)等途徑，申請國際專利，以保護自身在全球市場的利益。

3、防范專利風險

在進行AI技術研發和專利布局的同時，企業還需關注潛在的專利風險。通過定期進行專利預警分析，及時發現可能的侵權風險，并采取相應的應對措施。

結語

人工智能專利布局是一場技術與智慧的博弈。在這個充滿機遇和挑戰的時代，企業需要緊跟政策導向，挖掘技術潛力，構建強大的專利壁壘。只有這樣，才能在人工智能的浪潮中立于不敗之地。

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