這是一組驚人的數字：僅在2021年，全球活躍商標數量就已超過8500萬件，新的商標申請數量高達1400萬件。今天，一個新品牌要想順利進入市場，首先要面臨大量復雜的市場與司法障礙，需要在難以想象的不確定性中，找到可能是唯一正確的道路。這意味著商標清查工作已經逐漸變成名副其實的 “大海撈針”。
商標如海，AI作舟。今天，品牌所有者或知識產權專業人士很有必要了解人工智能技術帶給品牌保護工作的巨大改變 —— 當然，您也需要知道如何才能利用好它。
升級：更快、更準、更遠
AI 可以從哪些方面改善商標近似性檢索的工作流程?第一個顯而易見的好處便是提升效率，更快、更準地完成交付任務。AI可自行處理所有獲取的信息，在數秒內清查數以百萬計的商標數據，完成過去依靠人力需要1-2周才能完成的工作，同時避免手動檢索中可能存在的人為疏失。如今，企業和律所根據市場變化做出實時決策的需求越來越迫切，效率由此變得極為關鍵 —— 甚至可能是致命的。
當然，僅僅把AI視為一種加速器，尚不足以揭示AI帶給商標近似性檢索工作的最重要變革 —— 預見性(visibility)。商標近似性檢索并非現有或潛在商標之間的機械比較，檢索者還需要考慮商標侵權風險、商標使用情況、相關商品和服務的匹配程度、商標持有人的訴訟傾向等復雜問題。而AI能夠在短時間內從分散的數據集中整合上述相關信息，識別出人力通常發現不了的模式和規律，為檢索者提供高價值信息與洞見。可以說，AI發揮著GPS導航般的作用：并不一定要選擇它規劃的路線，但無論如何，我們總是需要它提示前路上的障礙。
從單向檢索到全景決策
AI并不是魔法 —— AI使用基于訓練數據集構建的特定模型。因此，它首先需要覆蓋面廣、高質量的海量數據集，才能起到良好的實際應用效果。在商標近似性判斷中，為了發揮AI的最大價值，除了將其用于商標數據之外，還可以用于司法判例等其他包含上下文的附加數據。以科睿唯安CompuMark的商標全景分析器(Brand Landscape Analyzer)為例(如下圖)，針對某文字商標申請，AI基于CompuMark專家的經驗和意見給出了96%的文字近似性評分;同時，AI基于科睿唯安Darts-ip等判例數據庫中的既往相關案例，給出了76%的預測性得分。可見，無論基于文字商標的形式本身，還是考慮相關法域的裁判傾向，AI對該商標申請均給出了并不樂觀的預期，而該商標申請最終被駁回的結果也印證了AI的趨勢預測。
與此同時，AI也改變了傳統的商標近似性檢索工作流程。仍以上述某文字商標申請為例，CompuMark商標全景分析器可在海量數據庫中快速梳理出所有與其可能存在近似性的商標，并根據相似程度進行排序。由此，決策者可輕松了解候選商標周圍的整個環境，從而將原本單向的對比檢索轉變為一種全景式的風險評估。
在變幻莫測的全球市場中，明智的決策永遠需要智能工具的支持。今天，借助成熟的解決方案，品牌保護工作的智能升級已經觸手可及。以AI為舟，科睿唯安愿與品牌所有者及知識產權專業人士乘風破浪，砥礪前行!
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